Responsable Science des Données et Ingénierie

AllTrails est l'application pour explorer le plein air. Nous aidons les gens à passer plus de temps dehors en les connectant à leur prochaine aventure. Abritant la plus grande communauté de plein air au monde, avec des membres et des sentiers dans le monde entier, vous pouvez trouver AllTrails dans l'App Store d'Apple, le Google Play Store et sur alltrails.com.

Chaque jour, notre équipe s’efforce d’attirer davantage de personnes dehors et d’aider nos membres à vivre de meilleures expériences sur les sentiers. Nous sommes à la pointe de nos valeurs – positivité, innovation, humilité, adaptabilité, inclusivité et gestion – dans tout ce que nous faisons. Rejoignez-nous !

Il s'agit d'un poste éloigné basé aux États-Unis. Bien que ce rôle ne nécessite pas de présence en personne, nous avons une forte préférence pour les candidats basés dans ou à proximité de l'une de ces villes : San Francisco CA, Portland OR, Seattle WA, Denver CO et New York NY. Être dans l'une de ces villes crée des opportunités de se connecter avec ses coéquipiers lors des Trail Days, des séances de coworking et des rassemblements locaux tout en ayant la flexibilité de travailler à distance. Les employés de San Francisco sont fortement encouragés à venir au bureau un jour par semaine.

À propos du rôle

Relevant du directeur de l'ingénierie, des cartes et des données, ce rôle dirigera l'équipe de science et d'ingénierie des données d'AllTrails, une petite fonction d'ingénierie centralisée qui soutient l'entreprise de manière interfonctionnelle à travers les groupes de produits et les équipes partenaires, notamment : l'analyse des données, la finance et le marketing. Le champ d’action de l’équipe couvre l’infrastructure de données évolutive, la gouvernance des données, la fiabilité, la conformité, ainsi que le développement et la production de solutions d’apprentissage automatique, d’IA et algorithmiques qui alimentent les opérations internes et les expériences produits destinées aux membres.

En raison du volume élevé de candidats et pour garantir que notre équipe de recrutement dispose de suffisamment de temps pour accorder à chaque candidature l'attention qu'elle mérite, nous avons fixé la date de clôture au 20 août pour ce poste.

Ce que tu feras

Leadership d'équipe et gestion des personnes

• Gérer et développer l'équipe : diriger, embaucher et coacher une équipe d'ingénieurs de données et de scientifiques des données appliquées tout en favorisant la santé de l'équipe, le développement professionnel et les hautes performances grâce à un coaching actif et à une gestion des performances.

Partenariat commercial stratégique et stratégie d’IA

• Alignement des parties prenantes : collaborez avec des dirigeants interfonctionnels pour traduire les besoins de l'entreprise en exigences techniques, prioriser les initiatives et équilibrer les investissements à long terme dans la plate-forme avec les objectifs de livraison à court terme.

• Innovation en matière de domaine et d'IA : agir en tant que partenaire de réflexion clé pour exploiter les données, l'IA et l'automatisation afin d'améliorer la productivité interne d'AllTrails, le contenu des sentiers, la qualité des cartes et les expériences de personnalisation des membres.

Plateforme de données et exécution de l'ingénierie

• Architecture de pipeline et de ML : pilotez l'architecture et la livraison de pipelines de lots et de streaming évolutifs, tout en transformant la production de modèles de ML et de systèmes algorithmiques en solutions d'ingénierie fiables.

• Opérations et fiabilité du système : supervisez l'orchestration, la transformation, les alertes et le flux de données dans l'ensemble de l'organisation, en résolvant les goulots d'étranglement complexes en matière de performances et les pannes du système pour garantir une disponibilité élevée du système.

Gouvernance des données, démocratisation et opérations de plateforme

• Gouvernance et libre-service : défendez la fiabilité, la qualité, la confidentialité, la conformité et la rentabilité des données tout en créant des outils de catalogage, de documentation et de libre-service des données afin de démocratiser les actifs de données.

• Vélocité et amélioration continue : créez un levier organisationnel en améliorant le temps d'obtention d'informations, la vitesse de débogage et la vitesse de déploiement, tout en évaluant continuellement de nouveaux outils et technologies pour élever les capacités de données.

Ce que tu apportes

Leadership d’équipe et de personnes

• Expérience en leadership : plus de 5 ans en ingénierie des données, dont 3 ans ou plus dans la gestion d'équipes d'ingénierie des données, d'apprentissage automatique et de science des données, en mettant l'accent sur l'encadrement des CI seniors, le développement de carrière et la création d'une culture d'équipe inclusive et responsable.

• Style de travail et valeurs : un leader adaptable et motivé qui s'épanouit dans des environnements ambigus et au rythme rapide, équilibrant une vision stratégique avec des conseils techniques pratiques, de l'humilité, de l'empathie et une passion pour le plein air.

Architecture technique et infrastructure

• Plateforme et gouvernance : expérience pratique de la gestion de l'infrastructure de données GCP, de l'application de la gouvernance des données et du maintien des modèles d'accès aux données de niveau production, du stockage, de la mise en cache et des normes d'optimisation.

• Pile de données moderne : maîtrise approfondie de la transformation d'ensembles de données volumineux dans des entrepôts SQL en colonnes (BigQuery de préférence ou Snowflake) à l'aide d'outils ELT (Dataform, dbt) et d'orchestrateurs comme Apache Airflow.

• Pipeline et traitement : expertise éprouvée dans la conception de pipelines SQL/Python complexes utilisant des cadres de traitement parallélisés (Dataflow, Spark ou similaire) et des techniques de modélisation de données de base (dimensionnelles, schéma en étoile).

Pratiques d'ingénierie et opérations IA/ML

• DevOps et SDLC : connaissance approfondie des meilleures pratiques d'ingénierie logicielle, notamment Docker/Kubernetes, les pipelines CI/CD, les outils de surveillance/observabilité (Datadog, New Relic, etc.), les révisions de code et la rotation mensuelle d'astreinte.

• IA/ML appliqué : expérience en matière de guidage d'équipes tout au long du cycle de vie complet du ML (MLOps) pour prendre en charge des cas d'utilisation appliqués tels que les moteurs de recommandation, de classement, de personnalisation et de classification.

Gestion et exécution des parties prenantes

• Propriété interfonctionnelle : compétent pour diriger à la fois les fondations de la plate-forme et les produits de données appliqués, avec le jugement commercial nécessaire pour prioriser les besoins concurrents des parties prenantes.

• Livraison de bout en bout : capacité avérée à traduire des exigences commerciales complexes en spécifications techniques, en collaborant efficacement avec les parties prenantes pour s'approprier les projets du début à la fin.

Points bonus

• Expérience de travail avec des données géospatiales, des cartes, des mosaïques, des bases de données graphiques et/ou un routage

• Expérience de travail dans un environnement multi-cloud (GCP + AWS)

• Expérience de travail dans une entreprise B2C

• Habile à gérer l'infrastructure en tant que code (par exemple Terraform)…

Source : Jobspresso (https://jobspresso.co/job/data-science-engineering-manager/)