Менеджер по науке о данных и инженерному обеспечению

AllTrails — приложение для прогулок на свежем воздухе. Мы помогаем людям проводить больше времени на свежем воздухе, подключая их к следующему приключению. Здесь расположено крупнейшее в мире сообщество любителей активного отдыха, включающее участников и маршруты по всему миру. Вы можете найти AllTrails в Apple App Store, Google Play Store и на сайте alltrails.com.

Каждый день наша команда работает над тем, чтобы привлечь больше людей на улицу и помочь нашим участникам получить больше удовольствия от путешествия. Мы лидируем, руководствуясь нашими ценностями – позитивностью, инновациями, смирением, адаптивностью, инклюзивностью и руководством – во всем, что мы делаем. Присоединяйтесь к нам!

Это удаленная позиция в США. Хотя эта должность не требует личного присутствия, мы отдаем предпочтение кандидатам, проживающим в одном из этих городов или рядом с ним: Сан-Франциско, Калифорния, Портленд, Орегон, Сиэтл, Вашингтон, Денвер, Колорадо, и Нью-Йорк, штат Нью-Йорк. Пребывание в одном из этих городов дает возможность общаться с товарищами по команде посредством Trail Days, совместных рабочих сессий и местных собраний, сохраняя при этом возможность работать удаленно. Сотрудникам Сан-Франциско настоятельно рекомендуется приходить в офис один раз в неделю.

О роли

Подчиняясь директору по проектированию, картам и данным, эта должность будет возглавлять команду AllTrails по науке и инженерии данных, небольшую и централизованную инженерную службу, которая кросс-функционально поддерживает бизнес по всем группам продуктов и партнерским командам, включая анализ данных, финансы и маркетинг. Сфера деятельности команды охватывает масштабируемую инфраструктуру данных, управление данными, надежность, соответствие требованиям, а также разработку и производство машинного обучения, искусственного интеллекта и алгоритмических решений, которые обеспечивают внутренние операции и взаимодействие с продуктами для участников.

Из-за большого количества кандидатов и для того, чтобы у нашей команды по найму было достаточно времени, чтобы уделить каждому заявлению должное внимание, мы установили дату закрытия этой позиции - 20 августа.

Что ты будешь делать

Лидерство в команде и управление людьми

• Управляйте и развивайте команду: возглавляйте, нанимайте и обучайте команду инженеров по данным и специалистов по прикладным данным, одновременно способствуя здоровью команды, профессиональному развитию и высокой производительности посредством активного коучинга и управления производительностью.

Стратегическое деловое партнерство и стратегия искусственного интеллекта

• Согласование заинтересованных сторон: сотрудничайте с межфункциональными лидерами, чтобы преобразовать бизнес-потребности в технические требования, расставить приоритеты инициатив и сбалансировать долгосрочные инвестиции в платформу с краткосрочными целями реализации.

• Инновации в сфере доменов и искусственного интеллекта: выступайте в качестве ключевого партнера по анализу использования данных, искусственного интеллекта и автоматизации для повышения внутренней производительности AllTrails, содержания маршрутов, качества карт и персонализации для участников.

Платформа данных и инженерное исполнение

• Конвейерная архитектура и архитектура машинного обучения. Управляйте архитектурой и поставкой масштабируемых пакетных и потоковых конвейеров, одновременно масштабируя производство моделей машинного обучения и алгоритмических систем в надежные инженерные решения.

• Эксплуатация и надежность системы. Контролируйте оркестрацию, преобразование, оповещение и поток данных в организации, устраняя сложные узкие места в производительности и сбои системы для обеспечения длительного времени безотказной работы системы.

Управление данными, демократизация и работа платформы

• Управление и самообслуживание. Обеспечьте надежность, качество, конфиденциальность данных, соответствие требованиям и экономическую эффективность, создавая инструменты для каталогизации данных, документирования и самообслуживания для демократизации информационных активов.

• Скорость и непрерывное совершенствование. Создайте организационный рычаг за счет сокращения времени получения аналитической информации, скорости отладки и скорости развертывания, а также непрерывной оценки новых инструментов и технологий для расширения возможностей обработки данных.

Что ты принесешь

Лидерство в команде и людях

• Опыт руководства: более 5 лет в области разработки данных, из них более 3 лет управления командами по разработке данных, машинному обучению и обработке данных с упором на обучение старших ИТ-специалистов, развитие карьеры и создание инклюзивной и подотчетной командной культуры.

• Стиль работы и ценности: адаптируемый, целеустремленный лидер, который преуспевает в быстро меняющихся, неоднозначных условиях, сочетая стратегическое видение с практическим техническим руководством, смирением, сочувствием и страстью к природе.

Техническая архитектура и инфраструктура

• Платформа и управление: практический опыт управления инфраструктурой данных GCP, обеспечения управления данными и поддержки шаблонов доступа к данным производственного уровня, стандартов хранения, кэширования и оптимизации.

• Современный стек данных: обширные навыки преобразования больших объемов данных в столбчатых хранилищах SQL (предпочтительно BigQuery или Snowflake) с использованием инструментов ELT (Dataform, dbt) и оркестраторов, таких как Apache Airflow.

• Конвейер и обработка: подтвержденный опыт проектирования сложных конвейеров SQL/Python с использованием платформ параллельной обработки (Dataflow, Spark или аналогичных) и основных методов моделирования данных (мерная, звездообразная схема).

Инженерные практики и операции искусственного интеллекта и машинного обучения

• DevOps и SDLC: глубокое знакомство с лучшими практиками разработки программного обеспечения, включая Docker/Kubernetes, конвейеры CI/CD, инструменты мониторинга/наблюдения (Datadog, New Relic и т. д.), проверки кода и ежемесячную ротацию по вызову.

• Прикладной ИИ/МО: опыт руководства командами на протяжении всего жизненного цикла МО (MLOps) для поддержки прикладных сценариев использования, таких как механизмы рекомендаций, ранжирования, персонализации и классификации.

Управление заинтересованными сторонами и исполнение

• Межфункциональное владение: умение руководить как основами платформ, так и прикладными продуктами обработки данных, а также умение определять приоритеты конкурирующих потребностей заинтересованных сторон.

• Комплексная реализация: доказанная способность преобразовывать сложные бизнес-требования в технические спецификации, эффективно сотрудничая с заинтересованными сторонами для реализации проектов от начала до завершения.

Бонусные баллы

• Опыт работы с геопространственными данными, картами, тайлами, графовыми базами данных и/или маршрутизацией.

• Опыт работы в мультиоблачной среде (GCP + AWS)

• Опыт работы в B2C компании.

• Навыки управления инфраструктурой как кодом (например, Terraform)…

Источник: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/data-science-engineering-manager/).