Gerente de Ingeniería y Ciencia de Datos

AllTrails es la aplicación para explorar el aire libre. Ayudamos a las personas a pasar más tiempo al aire libre conectándolas con su próxima aventura. Hogar de la comunidad al aire libre más grande del mundo, con miembros y senderos en todo el mundo, puedes encontrar AllTrails en Apple App Store, Google Play Store y alltrails.com.

Todos los días, nuestro equipo trabaja para que más personas salgan y ayuden a nuestros miembros a tener mejores experiencias en el sendero. Lideramos con nuestros valores (positividad, innovación, humildad, adaptabilidad, inclusión y administración) en todo lo que hacemos. ¡Únase a nosotros!

Esta es una posición remota con sede en EE. UU. Si bien este puesto no requiere asistencia en persona, tenemos una fuerte preferencia por candidatos que residan en o cerca de una de estas ciudades: San Francisco CA, Portland OR, Seattle WA, Denver CO y Nueva York NY. Estar en una de estas ciudades crea oportunidades para conectarse con compañeros de equipo a través de Trail Days, sesiones de trabajo conjunto y reuniones locales, sin dejar de tener la flexibilidad de trabajar de forma remota. Se recomienda encarecidamente a los empleados de San Francisco que vengan a la oficina un día a la semana.

sobre el papel

Reportando al Director de Ingeniería, Mapas y Datos, este rol liderará el equipo de Ingeniería y Ciencia de Datos de AllTrails, una función de ingeniería pequeña y centralizada que respalda de manera multifuncional el negocio en todos los grupos de productos y equipos de socios, incluidos: análisis de datos, finanzas y marketing. El alcance del equipo abarca infraestructura de datos escalable, gobernanza de datos, confiabilidad, cumplimiento y el desarrollo y producción de aprendizaje automático, inteligencia artificial y soluciones algorítmicas que impulsan las operaciones internas y las experiencias de productos de cara a los miembros.

Debido al alto volumen de candidatos y para garantizar que nuestro equipo de contratación tenga tiempo suficiente para brindar a cada solicitud la atención que merece, hemos establecido una fecha límite para este puesto el 20 de agosto.

¿Qué estarás haciendo?

Liderazgo de equipos y gestión de personas

• Administre y haga crecer el equipo: lidere, contrate y entrene a un equipo de ingenieros de datos y científicos de datos aplicados mientras fomenta la salud del equipo, el desarrollo profesional y el alto desempeño a través del entrenamiento activo y la gestión del desempeño.

Asociación comercial estratégica y estrategia de IA

• Alineación de partes interesadas: asóciese con líderes multifuncionales para traducir las necesidades comerciales en requisitos técnicos, priorizar iniciativas y equilibrar las inversiones en plataformas a largo plazo con objetivos de entrega a corto plazo.

• Innovación de dominio e inteligencia artificial: sirva como socio intelectual clave para aprovechar los datos, la inteligencia artificial y la automatización para mejorar la productividad interna, el contenido de los senderos, la calidad de los mapas y las experiencias de personalización de los miembros de AllTrails.

Plataforma de datos y ejecución de ingeniería

• Arquitectura de canalización y aprendizaje automático: impulse la arquitectura y la entrega de canalizaciones de flujo y lotes escalables, mientras escala la producción de modelos de aprendizaje automático y sistemas algorítmicos para convertirlos en soluciones de ingeniería confiables.

• Operaciones y confiabilidad del sistema: supervise la orquestación, la transformación, las alertas y el flujo de datos en toda la organización, solucionando problemas complejos de cuellos de botella de rendimiento y fallas del sistema para garantizar un alto tiempo de actividad del sistema.

Gobernanza de datos, democratización y operaciones de plataforma

• Gobernanza y autoservicio: defienda la confiabilidad, la calidad, la privacidad, el cumplimiento y la rentabilidad de los datos mientras crea herramientas para la catalogación de datos, la documentación y el autoservicio para democratizar los activos de datos.

• Velocidad y mejora continua: cree influencia organizacional mejorando el tiempo de obtención de información, la velocidad de depuración y la velocidad de implementación, mientras evalúa continuamente nuevas herramientas y tecnologías para elevar las capacidades de datos.

lo que traes

Liderazgo de equipos y personas

• Experiencia de liderazgo: más de 5 años en ingeniería de datos con más de 3 años administrando equipos de ingeniería de datos, aprendizaje automático y ciencia de datos con un enfoque en capacitar a CI de alto nivel, desarrollo profesional y creación de una cultura de equipo inclusiva y responsable.

• Estilo y valores de trabajo: un líder adaptable y motivado que prospera en entornos ambiguos y de ritmo rápido, equilibrando la visión estratégica con orientación técnica práctica, humildad, empatía y pasión por el aire libre.

Arquitectura Técnica e Infraestructura

• Plataforma y gobernanza: experiencia práctica en la gestión de la infraestructura de datos de GCP, la aplicación de la gobernanza de datos y el mantenimiento de patrones de acceso a datos de nivel de producción, almacenamiento, almacenamiento en caché y estándares de optimización.

• Pila de datos moderna: amplio dominio en la transformación de conjuntos de datos de gran volumen en almacenes SQL en columnas (preferiblemente BigQuery o Snowflake) utilizando herramientas ELT (Dataform, dbt) y orquestadores como Apache Airflow.

• Pipeline & Processing: Experiencia comprobada en el diseño de pipelines complejos de SQL/Python utilizando marcos de procesamiento en paralelo (Dataflow, Spark o similares) y técnicas centrales de modelado de datos (dimensional, esquema en estrella).

Prácticas de ingeniería y operaciones de IA/ML

• DevOps y SDLC: profunda familiaridad con las mejores prácticas de ingeniería de software, incluidos Docker/Kubernetes, canales de CI/CD, herramientas de monitoreo/observabilidad (Datadog, New Relic, etc.), revisiones de código y rotación mensual de guardia.

• IA/ML aplicada: historial de guiar a los equipos a lo largo del ciclo de vida completo de ML (MLOps) para respaldar casos de uso aplicados como motores de recomendación, clasificación, personalización y clasificación.

Gestión y ejecución de partes interesadas

• Propiedad multifuncional: Hábil para liderar tanto las bases de la plataforma como los productos de datos aplicados, con el criterio comercial para priorizar las necesidades de las partes interesadas en competencia.

• Entrega de extremo a extremo: capacidad comprobada para traducir requisitos comerciales complejos en especificaciones técnicas, colaborando de manera efectiva con las partes interesadas para poseer proyectos desde su inicio hasta su finalización.

Puntos de bonificación

• Experiencia trabajando con datos geoespaciales, mapas, mosaicos, bases de datos de gráficos y/o rutas.

• Experiencia trabajando en un entorno multinube (GCP + AWS)

• Experiencia trabajando en una empresa B2C.

• Hábil en la gestión de infraestructura como código (por ejemplo, Terraform)...

Fuente: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/data-science-engineering-manager/)