Ingeniero de Datos-Tecnología de Marketing

Sobre nosotros

Foxit está renovando la forma en que el mundo interactúa con los documentos a través de herramientas y tecnología PDF avanzadas. Somos un proveedor de software líder a nivel mundial de soluciones PDF rápidas, asequibles y seguras que utilizan millones de personas en todo el mundo. Ganador de numerosos premios, Foxit tiene clientes en más de 200 países y operaciones globales. Contamos con una línea de productos completa y un programa de desarrollo apasionante y agresivo. Nuestra probada tecnología PDF está revolucionando el status quo y ha acelerado el crecimiento de nuestra empresa. Estamos orgullosos de incluir como clientes a Google y Amazon y, con sus habilidades y ayuda, planeamos agregar muchos más. Foxit tiene oficinas en todo el mundo, incluidas ubicaciones en EE. UU., Asia, Europa y Australia.

sobre el papel

Buscamos un ingeniero de datos con experiencia para ser propietario de los canales de datos que impulsan nuestros sistemas de comercialización. Si bien este rol está alineado con las prioridades del departamento de marketing, trabajará día a día dentro de nuestro equipo de Aplicaciones comerciales y análisis de datos, siguiendo los estándares de desarrollo, patrones de arquitectura y procesos de revisión de código establecidos por el equipo. Esto garantiza que las canalizaciones que cree sean coherentes con nuestra plataforma de datos más amplia y que el equipo de ingeniería más amplio las pueda mantener. Su enfoque principal serán las necesidades de datos relacionados con el marketing, trabajando en estrecha colaboración con los equipos de generación de demanda, marketing de productos, operaciones de ventas y digitales para comprender sus requisitos y luego construir y mantener los canales e integraciones que los cumplan. Esta es una función de ejecución práctica. Construirá y operará la infraestructura de datos que conecta nuestra plataforma de automatización de marketing (HubSpot), CRM (Salesforce), almacén de datos (Databricks), sistema de licencias, plataforma de pago y otros sistemas fuente. Su trabajo respaldará directamente la capacidad del marketing para segmentar audiencias, medir la atribución y ejecutar campañas basadas en datos a escala.

que haras

Desarrollo y operaciones de canalización de datos.

• Diseñar, construir y mantener canales ETL/ELT, aprovechando y optimizando aún más nuestra arquitectura medallón existente (Bronce a Plata a Oro) para mover datos entre sistemas de origen (Salesforce CRM, HubSpot, NetSuite, Stripe, DealHub, LMS) y nuestro almacén de datos Databricks.

• Cree canalizaciones utilizando PySpark y SQL en cuadernos de Databricks, siguiendo los estándares de desarrollo establecidos para nombres, estructura de proyectos y transformaciones apropiadas para las capas.

• Poseer la capa de sincronización de datos entre Databricks y HubSpot, los flujos de enriquecimiento entrantes a HubSpot (estado de la licencia, fechas de renovación, estado de la suscripción, datos firmográficos) y los datos de participación de marketing que fluyen de regreso a Databricks (eventos de correo electrónico, inscripción en el flujo de trabajo, cambios en el ciclo de vida).

• Construir y mantener canales de capa de Exchange que seleccionan datos para el consumo del sistema externo, formateando y validando datos para cumplir con los requisitos del sistema de destino.

• Cree y mantenga trabajos por lotes programados e integraciones basadas en eventos utilizando API (REST, webhooks, OAuth)

• Monitorear el estado de la canalización, configurar alertas para fallas y degradación de la calidad de los datos, y responder a incidentes propios cuando se interrumpen las sincronizaciones.

• Mantener la documentación de los flujos de datos, la arquitectura de integración y los runbooks de solución de problemas.

Modelado y calidad de datos.

• Construir y mantener modelos dimensionales en Databricks (tablas de hechos, tablas de dimensiones, tablas puente) siguiendo nuestras definiciones de tipos de objetos de almacenamiento de datos y estándares de nomenclatura.

• Trabajar en colaboración con partes interesadas y analistas de datos para crear tablas y datamarts seleccionados y listos para el negocio que apliquen lógica empresarial, cálculos de KPI y agregaciones optimizadas para análisis y activación de campañas.

• Implementar resolución de identidad y lógica de deduplicación para producir perfiles de clientes unificados desde múltiples sistemas de origen.

• Establecer reglas de validación de datos, controles de calidad y monitoreo para garantizar la precisión y actualización de los datos que fluyen hacia los sistemas de marketing.

• Normalice fuentes de datos dispares en esquemas centralizados limpios con aplicación de tipos, deduplicación y manejo de nulos adecuados

Datos de marketing y soporte de segmentación.

• Garantizar que la infraestructura de datos admita la segmentación de la audiencia, incluidas señales firmográficas, de comportamiento y de participación.

• Cree la capa de datos que impulse el marketing del ciclo de vida, las campañas activadas, la ramificación dinámica del recorrido y la personalización basada en perfiles de clientes enriquecidos.

• Apoyar a los equipos de marketing y generación de demanda con datos confiables y accesibles para crear objetivos de audiencia en HubSpot.

• Mantener flujos de datos para la entrega de correo electrónico, gestión de suscripciones y sincronización de listas de supresión.

Desarrollo de la integración

• Construir y mantener integraciones API entre sistemas operativos, de ventas y de marketing utilizando Python y SQL.

• Implementar lógica de transformación a nivel de campo, orquestación de sincronización y manejo de errores para flujos de datos de sistema a sistema

• Admite flujos de datos de captura de clientes potenciales y formularios de sitios web, lo que garantiza una transferencia limpia desde las propiedades web a HubSpot y Databricks.

• Trabajar con proveedores de enriquecimiento externos (firmográficos, de intención, tecnográficos) para integrar datos de enriquecimiento en flujos de trabajo automatizados.

Informes y atribución

• Construir y mantener la infraestructura de datos que respalda la atribución de campañas, el análisis del rendimiento del canal y los informes de embudo.

• Garantizar datos precisos para análisis de conversión, seguimiento de fuentes de clientes potenciales y medición del ROI de marketing.

• Admite informes centralizados al enviar los datos de participación de marketing nuevamente a Databricks para realizar análisis multifuncionales.

lo que traes

Requerido

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con operaciones prácticas de producción y desarrollo de tuberías

• Fuerte dominio de SQL y Python/PySpark para el desarrollo de canalizaciones de datos.

• Experiencia en la creación y el mantenimiento de canalizaciones ETL/ELT utilizando Databricks, dbt, Airflow, Azure Data Factory o equivalente.

• Experiencia práctica con plataformas de datos en la nube, Databricks, Snowflake, BigQuery o Redshift...

Fuente: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/data-engineer-marketing-technology/)