Veri Mühendisi-Pazarlama Teknolojisi

Hakkımızda

Foxit is remaking the way the world interacts with documents through advanced PDF technology and tools. We are a leading global software provider of fast, affordable, and secure PDF solutions that are used by millions of people worldwide. Winner of numerous awards, Foxit has customers in more than 200 countries and global operations. We have a complete product line and an exciting and aggressive development schedule. Our proven PDF technology is disrupting the status quo establishment and has accelerated our company growth. We are proud to list as customers Google and Amazon, and with your skills and help, we plan to add many more. Foxit has offices all over the world, including locations in the US, Asia, Europe, and Australia.

Rol hakkında

Pazara çıkış sistemlerimize güç veren veri hatlarına sahip olacak deneyimli bir Veri Mühendisi arıyoruz. Bu rol pazarlama departmanının öncelikleriyle uyumlu olsa da, İş Uygulamaları ve Veri Analitiği ekibimizde her gün ekibin yerleşik geliştirme standartlarını, mimari modellerini ve kod inceleme süreçlerini takip ederek çalışacaksınız. Bu, oluşturduğunuz boru hatlarının daha geniş veri platformumuzla tutarlı olmasını ve daha geniş bir mühendislik ekibi tarafından bakımının yapılabilmesini sağlar. Öncelikli odak noktanız, pazarlamayla ilgili veri ihtiyaçları, talep oluşturma, ürün pazarlama, satış operasyonları ve dijital ekiplerle yakın işbirliği içinde çalışarak onların gereksinimlerini anlamak, ardından bunları sağlayan boru hatlarını ve entegrasyonları oluşturmak ve sürdürmek olacaktır. Bu uygulamalı bir yürütme rolüdür. Pazarlama otomasyon platformumuzu (HubSpot), CRM'yi (Salesforce), veri ambarımızı (Databricks), lisanslama sistemimizi, ödeme platformumuzu ve diğer kaynak sistemlerimizi birbirine bağlayan veri altyapısını oluşturacak ve işleteceksiniz. Çalışmanız, pazarlamanın kitleleri segmentlere ayırma, ilişkilendirmeyi ölçme ve veriye dayalı kampanyaları geniş ölçekte yürütme yeteneğini doğrudan destekleyecektir.

Ne yapacaksın

Veri hattı geliştirme ve operasyonları

• Verileri kaynak sistemleri (Salesforce CRM, HubSpot, NetSuite, Stripe, DealHub, LMS) ve Databricks veri ambarımız arasında taşımak için mevcut madalyon mimarimizi (Bronzdan Gümüşe, Altına) temel alarak ve daha da optimize ederek ETL/ELT işlem hatlarını tasarlayın, oluşturun ve bakımını yapın

• Adlandırma, proje yapısı ve katmana uygun dönüşümler için yerleşik geliştirme standartlarını takip ederek Databricks not defterlerinde PySpark ve SQL kullanarak işlem hatları oluşturun

• Databricks ile HubSpot arasındaki veri senkronizasyon katmanına, HubSpot'a gelen zenginleştirme akışlarına (lisans durumu, yenileme tarihleri, abonelik durumu, firma grafiği verileri) ve Databricks'e geri dönen pazarlama etkileşimi verilerine (e-posta etkinlikleri, iş akışı kaydı, yaşam döngüsü değişiklikleri) sahip olun

• Harici sistem tüketimi için verileri düzenleyen, hedef sistem gereksinimlerini karşılamak üzere verileri biçimlendiren ve doğrulayan Exchange katmanı işlem hatlarını oluşturun ve sürdürün

• API'leri (REST, web kancaları, OAuth) kullanarak planlanmış toplu işler ve olay odaklı entegrasyonlar oluşturun ve sürdürün

• İşlem hattının durumunu izleyin, arızalar ve veri kalitesindeki bozulmalar için uyarı ayarlayın ve senkronizasyonlar kesildiğinde kendi olay müdahalesini yapın

• Veri akışlarının, entegrasyon mimarisinin ve sorun giderme runbook'larının belgelerini koruyun

Veri modelleme ve kalite

• Veri ambarı nesne türü tanımlarımızı ve adlandırma standartlarımızı takip ederek Databricks'te boyutlu modeller (olgu tabloları, boyut tabloları, köprü tabloları) oluşturun ve sürdürün

• İş mantığını, KPI hesaplamalarını ve analitik ve kampanya etkinleştirme için optimize edilmiş toplamaları uygulayan seçilmiş, işe hazır tablolar ve veri merkezleri oluşturmak için paydaşlar ve veri analistleriyle işbirliği içinde çalışın.

• Birden fazla kaynak sistemden birleşik müşteri profilleri oluşturmak için kimlik çözümleme ve veri tekilleştirme mantığını uygulayın

• Pazarlama sistemlerine akan verilerin doğruluğunu ve güncelliğini sağlamak için veri doğrulama kuralları, kalite kontrolleri ve izleme oluşturun

• Uygun tür uygulaması, veri tekilleştirme ve boş değer işleme ile farklı veri kaynaklarını temiz, merkezi şemalar halinde normalleştirin

Pazarlama verileri ve segmentasyon desteği

• Veri altyapısının firma grafiği, davranışsal ve katılım sinyalleri dahil olmak üzere hedef kitle segmentasyonunu desteklediğinden emin olun

• Yaşam döngüsü pazarlamasına, tetiklenen kampanyalara, dinamik yolculuk dallarına ayırmaya ve zenginleştirilmiş müşteri profillerine dayalı kişiselleştirmeye güç veren veri katmanını oluşturun

• Support marketing and demand gen teams with reliable, accessible data for building audience targets in HubSpot

• Maintain data flows for email deliverability, subscription management, and suppression list synchronization

Entegrasyon geliştirme

• Python ve SQL kullanarak pazarlama, satış ve operasyonel sistemler arasında API entegrasyonları oluşturun ve sürdürün

• Implement field-level transformation logic, sync orchestration, and error handling for system-to-system data flows

• Support website form and lead capture data flows, ensuring clean handoff from web properties into HubSpot and Databricks

• Work with third-party enrichment providers (firmographic, intent, technographic) to integrate enrichment data into automated workflows

Raporlama ve ilişkilendirme

• Kampanya ilişkilendirmesini, kanal performans analizini ve dönüşüm hunisi raporlamasını destekleyen veri altyapısını oluşturun ve sürdürün

• Ensure accurate data for conversion analytics, lead source tracking, and marketing ROI measurement

• İşlevler arası analiz için pazarlama etkileşimi verilerini tekrar Databricks'e yönlendirerek merkezi raporlamayı destekleyin

Ne getiriyorsun

Gerekli

• Uygulamalı boru hattı geliştirme ve üretim operasyonlarıyla veri mühendisliğinde 5 yıldan fazla deneyim

• Veri hattı geliştirme için SQL ve Python/PySpark'ta güçlü yeterlilik

• Databricks, dbt, Airflow, Azure Data Factory veya eşdeğerini kullanarak ETL/ELT işlem hatlarını oluşturma ve sürdürme deneyimi

• Hands-on experience with cloud data platforms, Databricks, Snowflake, BigQuery, or Redshift…

Kaynak: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/data-engineer-marketing-teknoloji/)