Менеджер з обробки даних та інженерії

AllTrails — це програма для подорожей на природі. Ми допомагаємо людям проводити більше часу на вулиці, підключаючи їх до наступної пригоди. AllTrails є домом для найбільшої у світі спільноти на відкритому повітрі з членами та маршрутами по всьому світу. Ви можете знайти AllTrails в Apple App Store, Google Play Store та на alltrails.com.

Кожного дня наша команда працює над тим, щоб вивести більше людей на вулицю та допомогти нашим учасникам отримати кращий досвід під час подорожі. У всьому, що ми робимо, ми керуємося нашими цінностями — позитивом, інноваційністю, скромністю, адаптивністю, інклюзивністю та керівництвом. Приєднуйтесь до нас!

Це віддалена позиція в США. Хоча ця посада не вимагає особистої присутності, ми надаємо перевагу кандидатам, які проживають у одному з цих міст або поблизу них: Сан-Франциско, Каліфорнія, Портленд, Орегон, Сіетл, Вашингтон, Денвер, Колорадо та Нью-Йорк, Нью-Йорк. Перебування в одному з цих міст створює можливості спілкуватися з товаришами по команді за допомогою Trail Days, коворкінгів і місцевих зустрічей, зберігаючи при цьому гнучкість для віддаленої роботи. Співробітникам Сан-Франциско настійно рекомендується приходити в офіс один день на тиждень.

Про роль

Підпорядковуючись директору з проектування, карт і даних, ця посада керуватиме командою AllTrails Data Science & Engineering, невеликою централізованою інженерною службою, яка багатофункціонально підтримує бізнес у групах продуктів і партнерських командах, включаючи аналітику даних, фінанси та маркетинг. Сфера діяльності команди охоплює масштабовану інфраструктуру даних, керування даними, надійність, відповідність вимогам, а також розробку та виробництво машинного навчання, штучного інтелекту та алгоритмічних рішень, які забезпечують внутрішні операції та досвід роботи з продуктами для учасників.

Через велику кількість кандидатів і щоб наша команда найму мала достатньо часу, щоб приділити кожній заявці належну увагу, ми встановили дату закриття цієї вакансії до 20 серпня.

Що ви будете робити

Керівництво командою та управління людьми

• Керуйте командою та розвивайте її: очолюйте, наймайте та навчайте команду інженерів із обробки даних і науковців із прикладних даних, сприяючи здоров’ю команди, професійному розвитку та високій продуктивності за допомогою активного навчання та управління продуктивністю.

Стратегічне ділове партнерство та стратегія ШІ

• Узгодження зацікавлених сторін: співпрацюйте з міжфункціональними керівниками, щоб перевести бізнес-потреби в технічні вимоги, визначити пріоритети ініціатив і збалансувати довгострокові інвестиції в платформу з цілями на найближчу перспективу.

• Інновації в області та штучному інтелекті: виступайте ключовим ідейним партнером із використання даних, штучного інтелекту та автоматизації для підвищення внутрішньої продуктивності AllTrails, вмісту маршрутів, якості карт і персоналізації учасників.

Платформа даних та інженерне виконання

• Архітектура конвеєра та ML: керуйте архітектурою та доставкою масштабованих пакетних і потокових конвеєрів, одночасно масштабуючи виробництво моделей ML і алгоритмічних систем до надійних інженерних рішень.

• Операції та надійність системи: контроль за оркестровкою, трансформацією, сповіщеннями та потоком даних в організації — усунення складних вузьких місць продуктивності та збоїв системи для забезпечення тривалого часу безвідмовної роботи системи.

Управління даними, демократизація та функціонування платформи

• Управління та самообслуговування: підвищуйте надійність даних, якість, конфіденційність, відповідність вимогам і економічну ефективність, створюючи інструменти для каталогізації даних, документування та самообслуговування для демократизації активів даних.

• Швидкість і безперервне вдосконалення: створюйте організаційні важелі, покращуючи час до аналізу, швидкість налагодження та швидкість розгортання, одночасно постійно оцінюючи нові інструменти та технології для підвищення можливостей даних

Що ви приносите

Лідерство команди та людей

• Досвід керівництва: 5+ років у розробці даних, з яких 3+ роки керував командами розробки даних, машинного навчання та науки про дані, зосереджуючись на наставництві старших інтегрованих спеціалістів, розвитку кар’єри та побудові інклюзивної, підзвітної командної культури.

• Стиль роботи та цінності: гнучкий, самовмотивований лідер, який процвітає у швидкоплинних, неоднозначних середовищах, балансуючи між стратегічним баченням і практичним технічним керівництвом, скромністю, емпатією та пристрастю до відпочинку на природі.

Технічна архітектура та інфраструктура

• Платформа та управління: практичний досвід керування інфраструктурою даних GCP, забезпечення управління даними та підтримання шаблонів доступу до даних, зберігання, кешування та стандартів оптимізації виробничого рівня.

• Сучасний стек даних: широкі навички перетворення великих обсягів наборів даних у стовпчасті сховища SQL (бажано BigQuery або Snowflake) за допомогою інструментів ELT (Dataform, dbt) і оркестровців, таких як Apache Airflow.

• Конвеєр і обробка: підтверджений досвід проектування складних конвеєрів SQL/Python з використанням розпаралелених фреймворків обробки (Dataflow, Spark або подібних) і основних методів моделювання даних (вимірна, зіркова схема).

Інженерні практики та операції штучного інтелекту/ML

• DevOps & SDLC: глибоке знайомство з найкращими практиками розробки програмного забезпечення, включаючи Docker/Kubernetes, конвеєри CI/CD, інструменти моніторингу/спостереження (Datadog, New Relic тощо), перевірки коду та щомісячну ротацію за викликом.

• Прикладний штучний інтелект/ML: послужний список керівництва командами через повний життєвий цикл машинного навчання (MLOps) для підтримки прикладних варіантів використання, таких як механізми рекомендацій, ранжування, персоналізації та класифікації.

Управління зацікавленими сторонами та виконання

• Міжфункціональне володіння: уміння керувати як основами платформ, так і продуктами прикладних даних, з діловим судженням для визначення пріоритетів конкуруючих потреб зацікавлених сторін.

• Наскрізна доставка: доведена здатність перетворювати складні бізнес-вимоги в технічні специфікації, ефективно співпрацюючи із зацікавленими сторонами для володіння проектами від початку до завершення.

Бонусні бали

• Досвід роботи з геопросторовими даними, картами, плитками, базами даних графів та/або маршрутизацією

• Досвід роботи в багатохмарному середовищі (GCP + AWS)

• Досвід роботи в B2C компанії

• Вміння керувати інфраструктурою як кодом (наприклад, Terraform)…

Джерело: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/data-science-engineering-manager/)