Εργασία
Από ροή συνεργάτη
Data Science & Engineering Manager
Τιμή κατόπιν αιτήματος
Λεπτομέρειες
- Τύπος απασχόλησης
- Πλήρης απασχόληση
- Απομακρυσμένα
- Ναι
- Εταιρεία
- AllTrails
Περιγραφή
Μεταφρασμένο αυτόματα από English. Το πρωτότυπο κείμενο είναι το επίσημο. Μηχανική μετάφραση — ετοιμάζεται μια πιο ακριβής έκδοση.
Το AllTrails είναι η εφαρμογή για εξερεύνηση σε εξωτερικούς χώρους. Βοηθάμε τους ανθρώπους να περνούν περισσότερο χρόνο έξω, συνδέοντάς τους με την επόμενη περιπέτειά τους. Το σπίτι της μεγαλύτερης υπαίθριας κοινότητας στον κόσμο, με μέλη και μονοπάτια σε όλο τον κόσμο, μπορείτε να βρείτε το AllTrails στο Apple App Store, στο Google Play Store και στο alltrails.com.
Κάθε μέρα, η ομάδα μας εργάζεται για να βγάλει περισσότερους ανθρώπους έξω και να βοηθήσει τα μέλη μας να έχουν καλύτερες εμπειρίες στο μονοπάτι. Οδηγούμε με τις αξίες μας –τη θετικότητα, την καινοτομία, την ταπεινότητα, την προσαρμοστικότητα, τη συμμετοχή και τη διαχείριση– σε ό,τι κάνουμε. Ελάτε μαζί μας!
Αυτή είναι μια απομακρυσμένη θέση με έδρα τις ΗΠΑ. Αν και αυτός ο ρόλος δεν απαιτεί προσωπική παρουσία, έχουμε μεγάλη προτίμηση για υποψηφίους με έδρα ή κοντά σε μία από αυτές τις πόλεις: San Francisco CA, Portland OR, Seattle WA, Denver CO και New York NY. Το να βρίσκεστε σε μία από αυτές τις πόλεις δημιουργεί ευκαιρίες για σύνδεση με συμπαίκτες μέσω Trail Days, συνεδρίες συνεργασίας και τοπικές συγκεντρώσεις, ενώ εξακολουθείτε να έχετε την ευελιξία να εργαστείτε εξ αποστάσεως. Οι υπάλληλοι του Σαν Φρανσίσκο ενθαρρύνονται ιδιαίτερα να έρχονται στο γραφείο μία μέρα την εβδομάδα.
Σχετικά με τον ρόλο
Με αναφορά στον Διευθυντή Μηχανικής, Χαρτών & Δεδομένων, αυτός ο ρόλος θα ηγηθεί της ομάδας Data Science & Engineering του AllTrails, μιας μικρής και κεντρικής μηχανικής λειτουργίας που υποστηρίζει διαλειτουργικά την επιχείρηση σε ομάδες προϊόντων και ομάδες συνεργατών, όπως: ανάλυση δεδομένων, χρηματοδότηση και μάρκετινγκ. Το εύρος της ομάδας καλύπτει κλιμακούμενη υποδομή δεδομένων, διακυβέρνηση δεδομένων, αξιοπιστία, συμμόρφωση και ανάπτυξη και παραγωγή μηχανικής μάθησης, τεχνητής νοημοσύνης και αλγοριθμικών λύσεων που τροφοδοτούν τις εσωτερικές λειτουργίες και τις εμπειρίες προϊόντων που αντιμετωπίζουν τα μέλη.
Λόγω του μεγάλου όγκου υποψηφίων και για να διασφαλίσουμε ότι η ομάδα προσλήψεών μας έχει αρκετό χρόνο για να δώσει σε κάθε αίτηση την προσοχή που της αξίζει, έχουμε ορίσει ως καταληκτική ημερομηνία για τη θέση αυτή την 20η Αυγούστου.
Αυτό που θα κάνετε
Team Leadership & People Management
• Manage & Grow the Team: Καθοδηγήστε, προσλάβετε και καθοδηγήστε μια ομάδα μηχανικών δεδομένων και εφαρμοσμένων επιστημόνων δεδομένων, ενώ προάγετε την υγεία της ομάδας, την επαγγελματική ανάπτυξη και την υψηλή απόδοση μέσω της ενεργού καθοδήγησης και της διαχείρισης απόδοσης.
Στρατηγική Επιχειρηματική Συνεργασία & Στρατηγική AI
• Ευθυγράμμιση ενδιαφερομένων μερών: Συνεργαστείτε με διαλειτουργικούς ηγέτες για να μετατρέψετε τις επιχειρηματικές ανάγκες σε τεχνικές απαιτήσεις, να ιεραρχήσετε πρωτοβουλίες και να εξισορροπήσετε τις μακροπρόθεσμες επενδύσεις πλατφόρμας με βραχυπρόθεσμους στόχους παράδοσης.
• Καινοτομία τομέα και τεχνητής νοημοσύνης: Χρησιμοποίησε ως βασικός συνεργάτης σκέψης στη μόχλευση δεδομένων, τεχνητής νοημοσύνης και αυτοματοποίησης για τη βελτίωση της εσωτερικής παραγωγικότητας, του περιεχομένου διαδρομής, της ποιότητας χάρτη και των εμπειριών εξατομίκευσης μελών του AllTrails.
Data Platform & Engineering Execution
• Αρχιτεκτονική Pipeline & ML: Οδηγήστε την αρχιτεκτονική και την παράδοση κλιμακούμενων αγωγών παρτίδας και ροής, ενώ κλιμακώνετε την παραγωγή μοντέλων ML και αλγοριθμικών συστημάτων σε αξιόπιστες λύσεις μηχανικής.
• Λειτουργίες και αξιοπιστία συστήματος: Επιβλέπετε την ενορχήστρωση, τον μετασχηματισμό, τις ειδοποιήσεις και τη ροή δεδομένων σε ολόκληρο τον οργανισμό—αντιμετώπιση προβλημάτων περίπλοκων σημείων συμφόρησης απόδοσης και αστοχιών συστήματος για να εξασφαλίσετε υψηλό χρόνο λειτουργίας του συστήματος.
Διακυβέρνηση Δεδομένων, Εκδημοκρατισμός & Λειτουργίες Πλατφόρμας
• Διακυβέρνηση και αυτοεξυπηρέτηση: Πρωταθλήτρια αξιοπιστία δεδομένων, ποιότητα, απόρρητο, συμμόρφωση και αποδοτικότητα κόστους, ενώ δημιουργείται εργαλεία για καταλογογράφηση δεδομένων, τεκμηρίωση και αυτοεξυπηρέτηση για τον εκδημοκρατισμό των περιουσιακών στοιχείων δεδομένων.
• Ταχύτητα & Συνεχής Βελτίωση: Δημιουργήστε οργανωτική μόχλευση βελτιώνοντας το χρόνο μέχρι τη γνώση, την ταχύτητα εντοπισμού σφαλμάτων και την ταχύτητα ανάπτυξης, ενώ αξιολογείτε συνεχώς νέα εργαλεία και τεχνολογίες για να αυξήσετε τις δυνατότητες δεδομένων
Αυτό που φέρνεις
Ηγεσία ομάδας & ανθρώπων
• Εμπειρία ηγεσίας: 5+ χρόνια στη μηχανική δεδομένων με 3+ χρόνια διαχείριση ομάδων μηχανικής δεδομένων, μηχανικής μάθησης και επιστήμης δεδομένων με εστίαση στην καθοδήγηση ανώτερων IC, στην εξέλιξη της σταδιοδρομίας και στην οικοδόμηση μιας περιεκτικής, υπεύθυνης ομαδικής κουλτούρας.
• Στυλ και αξίες εργασίας: Ένας ευπροσάρμοστος ηγέτης με κίνητρα που ευδοκιμεί σε περιβάλλοντα με γρήγορους ρυθμούς, διφορούμενα—εξισορροπώντας το στρατηγικό όραμα με πρακτική τεχνική καθοδήγηση, ταπεινότητα, ενσυναίσθηση και πάθος για την ύπαιθρο.
Τεχνική Αρχιτεκτονική & Υποδομή
• Πλατφόρμα & Διακυβέρνηση: Πρακτική εμπειρία διαχείρισης υποδομής δεδομένων GCP, επιβολής διακυβέρνησης δεδομένων και διατήρησης προτύπων πρόσβασης δεδομένων, αποθήκευσης, προσωρινής αποθήκευσης και βελτιστοποίησης σε επίπεδο παραγωγής.
• Σύγχρονη στοίβα δεδομένων: Εκτεταμένη ικανότητα μετατροπής συνόλων δεδομένων μεγάλου όγκου σε αποθήκες SQL στηλών (προτιμάται το BigQuery ή Snowflake) χρησιμοποιώντας εργαλεία ELT (Dataform, dbt) και ενορχηστρωτές όπως το Apache Airflow.
• Pipeline & Processing: Αποδεδειγμένη τεχνογνωσία στο σχεδιασμό πολύπλοκων αγωγών SQL/Python χρησιμοποιώντας παραλληλισμένα πλαίσια επεξεργασίας (Dataflow, Spark ή παρόμοια) και τεχνικές μοντελοποίησης βασικών δεδομένων (διάστατο, σχήμα αστεριών).
Μηχανικές Πρακτικές & AI/ML Ops
• DevOps & SDLC: Βαθιά εξοικείωση με τις βέλτιστες πρακτικές μηχανικής λογισμικού, συμπεριλαμβανομένων των Docker/Kubernetes, αγωγών CI/CD, εργαλείων παρακολούθησης/παρατηρησιμότητας (Datadog, New Relic, κ.λπ.), αναθεωρήσεις κώδικα και μηνιαία εναλλαγή κατά την κλήση.
• Εφαρμοσμένο AI/ML: Παρακολούθηση καταγραφής ομάδων καθοδήγησης σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής ML (MLOps) για υποστήριξη εφαρμοζόμενων περιπτώσεων χρήσης όπως κινητήρες σύστασης, κατάταξης, εξατομίκευσης και ταξινόμησης.
Διαχείριση & Εκτέλεση Ενδιαφερομένων
• Διαλειτουργική ιδιοκτησία: Ικανότητα στο να ηγείται τόσο σε θεμέλια πλατφόρμας όσο και σε προϊόντα εφαρμοσμένων δεδομένων, με την επιχειρηματική κρίση να δίνει προτεραιότητα στις ανάγκες των ανταγωνιστικών ενδιαφερομένων.
• Παράδοση από άκρο σε άκρο: Αποδεδειγμένη ικανότητα μετατροπής σύνθετων επιχειρηματικών απαιτήσεων σε τεχνικές προδιαγραφές, αποτελεσματική συνεργασία με τους ενδιαφερόμενους για την ιδιοκτησία έργων από την έναρξη έως την ολοκλήρωση.
Μπόνους Πόντοι
• Εμπειρία εργασίας με γεωχωρικά δεδομένα, χάρτες, πλακάκια, βάσεις δεδομένων γραφημάτων ή/και δρομολόγηση
• Εμπειρία εργασίας σε περιβάλλον πολλαπλού νέφους (GCP + AWS)
• Εμπειρία εργασίας σε εταιρεία B2C
• Ικανότητα στη διαχείριση της υποδομής ως κώδικα (π.χ. Terraform)…
Πηγή: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/data-science-engineering-manager/)
Κάθε μέρα, η ομάδα μας εργάζεται για να βγάλει περισσότερους ανθρώπους έξω και να βοηθήσει τα μέλη μας να έχουν καλύτερες εμπειρίες στο μονοπάτι. Οδηγούμε με τις αξίες μας –τη θετικότητα, την καινοτομία, την ταπεινότητα, την προσαρμοστικότητα, τη συμμετοχή και τη διαχείριση– σε ό,τι κάνουμε. Ελάτε μαζί μας!
Αυτή είναι μια απομακρυσμένη θέση με έδρα τις ΗΠΑ. Αν και αυτός ο ρόλος δεν απαιτεί προσωπική παρουσία, έχουμε μεγάλη προτίμηση για υποψηφίους με έδρα ή κοντά σε μία από αυτές τις πόλεις: San Francisco CA, Portland OR, Seattle WA, Denver CO και New York NY. Το να βρίσκεστε σε μία από αυτές τις πόλεις δημιουργεί ευκαιρίες για σύνδεση με συμπαίκτες μέσω Trail Days, συνεδρίες συνεργασίας και τοπικές συγκεντρώσεις, ενώ εξακολουθείτε να έχετε την ευελιξία να εργαστείτε εξ αποστάσεως. Οι υπάλληλοι του Σαν Φρανσίσκο ενθαρρύνονται ιδιαίτερα να έρχονται στο γραφείο μία μέρα την εβδομάδα.
Σχετικά με τον ρόλο
Με αναφορά στον Διευθυντή Μηχανικής, Χαρτών & Δεδομένων, αυτός ο ρόλος θα ηγηθεί της ομάδας Data Science & Engineering του AllTrails, μιας μικρής και κεντρικής μηχανικής λειτουργίας που υποστηρίζει διαλειτουργικά την επιχείρηση σε ομάδες προϊόντων και ομάδες συνεργατών, όπως: ανάλυση δεδομένων, χρηματοδότηση και μάρκετινγκ. Το εύρος της ομάδας καλύπτει κλιμακούμενη υποδομή δεδομένων, διακυβέρνηση δεδομένων, αξιοπιστία, συμμόρφωση και ανάπτυξη και παραγωγή μηχανικής μάθησης, τεχνητής νοημοσύνης και αλγοριθμικών λύσεων που τροφοδοτούν τις εσωτερικές λειτουργίες και τις εμπειρίες προϊόντων που αντιμετωπίζουν τα μέλη.
Λόγω του μεγάλου όγκου υποψηφίων και για να διασφαλίσουμε ότι η ομάδα προσλήψεών μας έχει αρκετό χρόνο για να δώσει σε κάθε αίτηση την προσοχή που της αξίζει, έχουμε ορίσει ως καταληκτική ημερομηνία για τη θέση αυτή την 20η Αυγούστου.
Αυτό που θα κάνετε
Team Leadership & People Management
• Manage & Grow the Team: Καθοδηγήστε, προσλάβετε και καθοδηγήστε μια ομάδα μηχανικών δεδομένων και εφαρμοσμένων επιστημόνων δεδομένων, ενώ προάγετε την υγεία της ομάδας, την επαγγελματική ανάπτυξη και την υψηλή απόδοση μέσω της ενεργού καθοδήγησης και της διαχείρισης απόδοσης.
Στρατηγική Επιχειρηματική Συνεργασία & Στρατηγική AI
• Ευθυγράμμιση ενδιαφερομένων μερών: Συνεργαστείτε με διαλειτουργικούς ηγέτες για να μετατρέψετε τις επιχειρηματικές ανάγκες σε τεχνικές απαιτήσεις, να ιεραρχήσετε πρωτοβουλίες και να εξισορροπήσετε τις μακροπρόθεσμες επενδύσεις πλατφόρμας με βραχυπρόθεσμους στόχους παράδοσης.
• Καινοτομία τομέα και τεχνητής νοημοσύνης: Χρησιμοποίησε ως βασικός συνεργάτης σκέψης στη μόχλευση δεδομένων, τεχνητής νοημοσύνης και αυτοματοποίησης για τη βελτίωση της εσωτερικής παραγωγικότητας, του περιεχομένου διαδρομής, της ποιότητας χάρτη και των εμπειριών εξατομίκευσης μελών του AllTrails.
Data Platform & Engineering Execution
• Αρχιτεκτονική Pipeline & ML: Οδηγήστε την αρχιτεκτονική και την παράδοση κλιμακούμενων αγωγών παρτίδας και ροής, ενώ κλιμακώνετε την παραγωγή μοντέλων ML και αλγοριθμικών συστημάτων σε αξιόπιστες λύσεις μηχανικής.
• Λειτουργίες και αξιοπιστία συστήματος: Επιβλέπετε την ενορχήστρωση, τον μετασχηματισμό, τις ειδοποιήσεις και τη ροή δεδομένων σε ολόκληρο τον οργανισμό—αντιμετώπιση προβλημάτων περίπλοκων σημείων συμφόρησης απόδοσης και αστοχιών συστήματος για να εξασφαλίσετε υψηλό χρόνο λειτουργίας του συστήματος.
Διακυβέρνηση Δεδομένων, Εκδημοκρατισμός & Λειτουργίες Πλατφόρμας
• Διακυβέρνηση και αυτοεξυπηρέτηση: Πρωταθλήτρια αξιοπιστία δεδομένων, ποιότητα, απόρρητο, συμμόρφωση και αποδοτικότητα κόστους, ενώ δημιουργείται εργαλεία για καταλογογράφηση δεδομένων, τεκμηρίωση και αυτοεξυπηρέτηση για τον εκδημοκρατισμό των περιουσιακών στοιχείων δεδομένων.
• Ταχύτητα & Συνεχής Βελτίωση: Δημιουργήστε οργανωτική μόχλευση βελτιώνοντας το χρόνο μέχρι τη γνώση, την ταχύτητα εντοπισμού σφαλμάτων και την ταχύτητα ανάπτυξης, ενώ αξιολογείτε συνεχώς νέα εργαλεία και τεχνολογίες για να αυξήσετε τις δυνατότητες δεδομένων
Αυτό που φέρνεις
Ηγεσία ομάδας & ανθρώπων
• Εμπειρία ηγεσίας: 5+ χρόνια στη μηχανική δεδομένων με 3+ χρόνια διαχείριση ομάδων μηχανικής δεδομένων, μηχανικής μάθησης και επιστήμης δεδομένων με εστίαση στην καθοδήγηση ανώτερων IC, στην εξέλιξη της σταδιοδρομίας και στην οικοδόμηση μιας περιεκτικής, υπεύθυνης ομαδικής κουλτούρας.
• Στυλ και αξίες εργασίας: Ένας ευπροσάρμοστος ηγέτης με κίνητρα που ευδοκιμεί σε περιβάλλοντα με γρήγορους ρυθμούς, διφορούμενα—εξισορροπώντας το στρατηγικό όραμα με πρακτική τεχνική καθοδήγηση, ταπεινότητα, ενσυναίσθηση και πάθος για την ύπαιθρο.
Τεχνική Αρχιτεκτονική & Υποδομή
• Πλατφόρμα & Διακυβέρνηση: Πρακτική εμπειρία διαχείρισης υποδομής δεδομένων GCP, επιβολής διακυβέρνησης δεδομένων και διατήρησης προτύπων πρόσβασης δεδομένων, αποθήκευσης, προσωρινής αποθήκευσης και βελτιστοποίησης σε επίπεδο παραγωγής.
• Σύγχρονη στοίβα δεδομένων: Εκτεταμένη ικανότητα μετατροπής συνόλων δεδομένων μεγάλου όγκου σε αποθήκες SQL στηλών (προτιμάται το BigQuery ή Snowflake) χρησιμοποιώντας εργαλεία ELT (Dataform, dbt) και ενορχηστρωτές όπως το Apache Airflow.
• Pipeline & Processing: Αποδεδειγμένη τεχνογνωσία στο σχεδιασμό πολύπλοκων αγωγών SQL/Python χρησιμοποιώντας παραλληλισμένα πλαίσια επεξεργασίας (Dataflow, Spark ή παρόμοια) και τεχνικές μοντελοποίησης βασικών δεδομένων (διάστατο, σχήμα αστεριών).
Μηχανικές Πρακτικές & AI/ML Ops
• DevOps & SDLC: Βαθιά εξοικείωση με τις βέλτιστες πρακτικές μηχανικής λογισμικού, συμπεριλαμβανομένων των Docker/Kubernetes, αγωγών CI/CD, εργαλείων παρακολούθησης/παρατηρησιμότητας (Datadog, New Relic, κ.λπ.), αναθεωρήσεις κώδικα και μηνιαία εναλλαγή κατά την κλήση.
• Εφαρμοσμένο AI/ML: Παρακολούθηση καταγραφής ομάδων καθοδήγησης σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής ML (MLOps) για υποστήριξη εφαρμοζόμενων περιπτώσεων χρήσης όπως κινητήρες σύστασης, κατάταξης, εξατομίκευσης και ταξινόμησης.
Διαχείριση & Εκτέλεση Ενδιαφερομένων
• Διαλειτουργική ιδιοκτησία: Ικανότητα στο να ηγείται τόσο σε θεμέλια πλατφόρμας όσο και σε προϊόντα εφαρμοσμένων δεδομένων, με την επιχειρηματική κρίση να δίνει προτεραιότητα στις ανάγκες των ανταγωνιστικών ενδιαφερομένων.
• Παράδοση από άκρο σε άκρο: Αποδεδειγμένη ικανότητα μετατροπής σύνθετων επιχειρηματικών απαιτήσεων σε τεχνικές προδιαγραφές, αποτελεσματική συνεργασία με τους ενδιαφερόμενους για την ιδιοκτησία έργων από την έναρξη έως την ολοκλήρωση.
Μπόνους Πόντοι
• Εμπειρία εργασίας με γεωχωρικά δεδομένα, χάρτες, πλακάκια, βάσεις δεδομένων γραφημάτων ή/και δρομολόγηση
• Εμπειρία εργασίας σε περιβάλλον πολλαπλού νέφους (GCP + AWS)
• Εμπειρία εργασίας σε εταιρεία B2C
• Ικανότητα στη διαχείριση της υποδομής ως κώδικα (π.χ. Terraform)…
Πηγή: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/data-science-engineering-manager/)
Αυτή η αγγελία προέρχεται από ροή συνεργάτη. Εφαρμόστε την στη ιστοσελίδα προέλευσης.
Πηγή: AllTrails
Καταχώριση από AllTrails.