Kıdemli/Baş Makine Öğrenimi Mühendisi

Ne inşa ediyoruz
Mimica, kuruluşların ve bireylerin en değerli kaynakları olan zamanı geri kazanmalarını sağlayan yapay zeka destekli bir süreç zekası platformudur. Hepimiz tekrarlanan görevlerin ve gereksiz süreçlerin üretkenliği ve yaratıcılığı sessizce tükettiğini görmüşüzdür. Şirketler daha verimli olmak istemedikleri için değil, nereden başlayacaklarını bilmedikleri için.
Mimica, ekibinizin çalışmasını otomatik olarak analiz eder ve ardından bunu yürütecek yapay zeka temsilcilerini oluşturur. Yazılımımız günlük işleri veri destekli kararlara dönüştürerek şirketlerin süreç darboğazlarını ortadan kaldırmasına, doğru görevleri otomatikleştirmesine ve ekiplerin hassasiyet ve güvenle becerilerini artırmasına yardımcı olur.
B Serisi finansmanda 26 milyon dolar topladık ve hızla büyüyoruz. Khosla Ventures ve Paladin Capital gibi yatırımcıların desteklediği özel yapay zeka teknolojimize, dönüşümü hızlandırmak için Fortune 500 şirketleri tarafından güveniliyor. Mimica, Accel tarafından En İyi 100 Yapay Zeka Startup'ı arasında ve Everest Grubu tarafından da sektör Lideri olarak tanınmaktadır.

Ekibimiz
Platformumuzun arkasında, uzaktan çalışmaya öncelik veren ve 16'dan fazla ülkeye küresel olarak dağıtılan olağanüstü yetenekli insanlardan oluşan bir ekip var. Karmaşık sorunları çözmekten heyecan duyan meraklı, işbirlikçi insanlar arıyoruz. Yüksek sahiplenme, aşağıdan yukarıya düşünme ve şeffaf, açık iletişim üzerine kurulu, hızlı tempolu bir ortama katılacaksınız; dünyanın önde gelen kuruluşlarından bazılarının yapay zeka ile iş yapma biçimini dönüştürmesine yardımcı olacaksınız.

Mühendislik yaklaşımımız

• Önce müşteri ihtiyaçlarına öncelik veririz

• Küçük, proje bazlı ekipler halinde çalışıyoruz

• Üzerinde çalıştığımız sorunlar konusunda esnekliğe sahibiz

• Projelerimizin tüm yaşam döngüsüne sahibiz

• Ayrılıklardan kaçınıyor ve yeni alanlarda görev almayı teşvik ediyoruz

• Kaliteyi ve hızı dengeleriz

• Üretim kurallarımız için ortak bir sorumluluğa sahibiz

• Verimliliğimizi en üst düzeye çıkarmak için her birimiz kendi rutinimizi belirleriz

Misyonunuz

Amacı ham kayıtlı verileri diğer ekiplerin çalışmalarına güç veren temiz, yapılandırılmış, anonimleştirilmiş verilere dönüştürmek olan Mimica'nın Veri Zekası ekibi için Makine Öğrenim Mühendisi/Veri Bilimcisi olarak bize katılacaksınız.
ML işlem hatlarımızın önemli parçalarına uçtan uca sahip olacaksınız, bu da onları daha doğru, uygun maliyetli ve güvenilir hale getirecek. Yol boyunca değerlendirmeler ve LLM jürileri oluşturacak, deneyler yürütecek ve umut verici sonuçları doğrulanmış üretim iyileştirmelerine dönüştüreceksiniz.
Çalışmanız, açık kaynak modellerini değerlendirme ve ince ayar yapma ve daha küçük, göreve özel modeller oluşturma fırsatlarıyla birlikte uygulamalı ve Yüksek Lisans ağırlıklı olacaktır.
ML'yi deneylerin ötesine taşımaktan hoşlanıyorsanız, bu, Mimica ürünlerinin kalbindeki sistemleri şekillendirme ve çalışmanızın gerçek kullanıcılara geniş ölçekte değer sunduğunu görme şansınızdır.

Günlük hayatınızın bir parçası

• Doğruluk ve verimlilik için üretim hatlarını sahiplenin, hatalarını ayıklayın ve iyileştirin.

• Kaliteyi izlemek için veri kümeleri, ölçümler ve kıyaslamalar dahil olmak üzere Yüksek Lisans değerlendirmeleri ve yargıç olarak Yüksek Lisans sistemleri tasarlayın, oluşturun ve yineleyin.

• İstemler, işlem hattı tasarımı, model seçimi ve girdiler (örn. OCR metni ve görüntü + OCR) üzerinde titiz deneyler yapın ve sonuçları net önerilere dönüştürün.

• Modelleri karşılaştırarak, adımları yeniden yapılandırarak ve LLM çağrılarını anlamlı olduğu yerlerde daha küçük, amaca yönelik olarak oluşturulmuş modellerle değiştirerek, süreçlerimizde LLM verimliliği iyileştirmelerini teşvik edin.

• Mevcut modellerin değerlendirilmesi ve uyarlanması da dahil olmak üzere anonimleştirme hattımızı genişletin.

• Deneyleri üretime taşımak ve gönderdiğiniz kodun sorumluluğunu paylaşmak için Python ve kalite mühendisleriyle birlikte çalışın.

• Bulguları yazılı olarak belgeleyin (örn. deney raporları, tasarım belgeleri)

Aradığımız şey

Öncelikle deney ve veri odaklı araştırmacı zihniyetine sahip, iyi kodlama alışkanlıklarına sahip birini arıyoruz. Bu şunları içerir:

• Sağlam makine öğrenimi/veri bilimi geçmişi: deneysel tasarımı, veri bölümlerini, ölçümleri, önyargıyı ve istatistiksel önemi anlarsınız ve bir sonucun ne zaman gerçek olduğunu bilirsiniz.

• Yüksek Lisans'ları üretim veya üretime yakın ortamlarda uygulama, özellikle de değerlendirme konusunda uygulamalı deneyim: değerlendirme kümeleri, LLM değerlendirmeleri ve kıyaslamalar oluşturma ve bunlara göre istemler ve işlem hatları üzerinde yineleme.

• Karmaşık verilerin derinliklerine inmek rahat: bunları keşfetmek, sorunları gidermek ve içgörüleri ölçülebilir iyileştirmelere dönüştürmek.

• Güçlü Python ve iyi mühendislik becerileri. Altyapının sahibi siz olmasanız bile başkalarının üretime alabileceği net, okunabilir, test edilmiş kod yazarsınız.

• Belirsiz problemler üzerinde bağımsız olarak çalışabilme: sorunun çerçevesini oluşturma, yaklaşımı seçme ve sevkıyat için kabul kriterlerine karar verme.

• Yapay zeka kodlama araçlarını etkili bir şekilde kullanın ve çıktılardan sorumlu kalın: gönderdiğiniz her şeyi anlayın, açıklayın ve savunun.

• Hem teknik hem de teknik olmayan izleyicilere teknik değiş tokuşları açıklamak da dahil olmak üzere, yazılı ve sözlü olarak net bir şekilde İngilizce iletişim kurun

Bonus / Sahip olmak güzel

• Klasik ML veya derin öğrenme modeli geliştirme deneyimi.

• Görüntü/OCR ardışık düzenleri veya yüzle ilgili anonimleştirme konusunda deneyim

• Başlangıç veya ölçek büyütme ortamında uçtan uca makine öğrenimi özelliklerinin sunulmasını deneyimleyin.

Konum
Bu tamamen uzak bir konumdur. Birlikte iyi çalıştığımızdan emin olmak için yalnızca Birleşik Krallık veya Avrupa'da bulunan ve Londra ile uyumlu zaman dilimlerinde (genellikle UTC-1 ila UTC+3) bulunan adayları değerlendiriyoruz.

İşe Alma Süreci

• 1. Aşama. Yetenek Ortağı (30-45 dk)

• 2. Aşama. Eve dönüş mücadelesi (esnek) + Ekiple Teknik Tartışma (1 saat)

• 3. Aşama. İki ML Mühendisinin katılımıyla yapılan oturumda teknik tasarım alıştırması ve durumsal sorular (1 saat)

• 4. Aşama. Mühendislik liderliği ile davranışsal görüşme (1 saat)

• Teklif

• Kimlik Doğrulaması…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/mimica/senior-lead-machine-learning-engineer-london-50788)