Ingénieur principal/responsable en apprentissage automatique

Ce que nous construisons
Mimica est une plateforme d'intelligence des processus basée sur l'IA permettant aux entreprises et aux particuliers de récupérer leur ressource la plus précieuse : le temps. Nous avons tous vu des tâches répétitives et des processus redondants drainer discrètement la productivité et la créativité. Non pas parce que les entreprises ne veulent pas devenir plus efficaces, mais parce qu’elles ne savent pas par où commencer.
Mimica analyse automatiquement le travail de votre équipe, puis génère les agents IA pour l'exécuter. Notre logiciel transforme le travail quotidien en décisions fondées sur des données, aidant ainsi les entreprises à éliminer les goulots d'étranglement des processus, à automatiser les tâches appropriées et à perfectionner les compétences des équipes avec précision et confiance.
Nous avons levé 26 millions de dollars en financement de série B et nous évoluons rapidement. Soutenue par des investisseurs tels que Khosla Ventures et Paladin Capital, notre technologie d'IA exclusive bénéficie de la confiance des entreprises Fortune 500 pour accélérer leur transformation. Mimica est reconnue comme l'une des 100 meilleures start-up d'IA par Accel et comme leader du secteur par le groupe Everest.

Notre équipe
Derrière notre plateforme se trouve une équipe de personnes exceptionnellement talentueuses, travaillant à distance d'abord et réparties dans plus de 16 pays. Nous recherchons des personnes curieuses et collaboratives, enthousiastes à l'idée de résoudre des problèmes complexes. Vous rejoindrez un environnement en évolution rapide, fondé sur une forte appropriation, une réflexion ascendante et une communication transparente et ouverte, aidant certaines des plus grandes organisations du monde à transformer la façon dont le travail est effectué avec l'IA.

Notre approche de l'ingénierie

• Nous donnons la priorité aux besoins des clients en premier

• Nous travaillons en petites équipes basées sur des projets

• Nous avons de la flexibilité en termes de problèmes sur lesquels nous travaillons

• Nous sommes propriétaires du cycle de vie complet de nos projets

• Nous évitons les silos et encourageons l'acceptation de tâches dans de nouveaux domaines

• Nous équilibrons qualité et rapidité

• Nous avons une responsabilité partagée pour notre code de production

• Nous établissons chacun notre propre routine pour maximiser notre productivité

Votre mission

Vous nous rejoindrez en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique/data scientist pour l'équipe Data Intelligence de Mimica, dont l'objectif est de transformer les données brutes enregistrées en données propres, structurées et anonymisées qui alimentent le travail d'autres équipes.
Vous posséderez les éléments clés de nos pipelines ML de bout en bout, ce qui les rendra plus précis, plus rentables et plus fiables. En cours de route, vous créerez des évaluations et des juges LLM, mènerez des expériences et transformerez des résultats prometteurs en améliorations de production validées.
Votre travail sera appliqué et lourd en LLM, avec des opportunités d'évaluer et d'affiner des modèles open source et de créer des modèles plus petits et spécifiques à des tâches.
Si vous aimez pousser le ML au-delà des expériences, c'est votre chance de façonner les systèmes au cœur des produits Mimica et de voir votre travail apporter de la valeur aux utilisateurs réels à grande échelle.

Une partie de votre quotidien

• Posséder, déboguer et améliorer les pipelines de production pour plus de précision et d'efficacité.

• Concevoir, construire et itérer sur les évaluations LLM et les systèmes LLM-as-a-juge, y compris les ensembles de données, les mesures et les références pour surveiller la qualité.

• Exécutez des expériences rigoureuses sur les invites, la conception du pipeline, le choix du modèle et les entrées (par exemple, texte OCR ou image + OCR), et transformez les résultats en recommandations claires.

• Améliorer l'efficacité du LLM dans nos pipelines en comparant les modèles, en restructurant les étapes et en remplaçant les appels LLM par des modèles plus petits et spécialement conçus là où cela est logique.

• Élargir notre pipeline d'anonymisation, notamment en évaluant et en adaptant les modèles existants.

• Travaillez avec Python et les ingénieurs qualité pour mettre les expériences en production et partagez la responsabilité du code que vous expédiez.

• Documenter les résultats par écrit (par exemple, rapports d'expérience, documents de conception)

Ce que nous recherchons

Nous recherchons principalement une personne dotée d’un état d’esprit de chercheur axé sur l’expérimentation et les données, ainsi que de bonnes habitudes de codage. Cela comprend :

• Solide expérience en apprentissage automatique/science des données : vous comprenez la conception expérimentale, la répartition des données, les métriques, les biais et la signification statistique, et vous savez quand un résultat est réel.

• Expérience pratique de l'application des LLM dans des contextes de production ou de quasi-production, en particulier de leur évaluation : création d'ensembles d'évaluation, de juges et de références LLM, et itération sur les invites et les pipelines par rapport à eux.

• Être à l'aise pour approfondir des données désordonnées : les explorer, résoudre les problèmes et transformer les informations en améliorations mesurables.

• Fort Python et bonnes compétences en ingénierie. Vous écrivez du code clair, lisible et testé que d’autres peuvent mettre en production, même si vous n’êtes pas propriétaire de l’infrastructure.

• Capable de travailler de manière autonome sur des problèmes ambigus : formuler la question, choisir l'approche et décider des critères d'acceptation de l'expédition.

• Utilisez efficacement les outils de codage d'IA et restez responsable du résultat : comprenez, expliquez et défendez tout ce que vous expédiez.

• Communiquer clairement en anglais parlé et écrit, notamment en expliquant les compromis techniques à des publics techniques et non techniques.

Bonus / Agréable à avoir

• Expérience avec le développement de modèles de ML classique ou d'apprentissage profond.

• Expérience avec les pipelines d'images/OCR ou l'anonymisation liée au visage

• Expérience dans la livraison de fonctionnalités ML de bout en bout dans un environnement de démarrage ou de mise à l'échelle.

Emplacement
Il s'agit d'un poste entièrement éloigné. Pour nous assurer de bien travailler ensemble, nous ne considérons que les candidats basés au Royaume-Uni ou en Europe, dans des fuseaux horaires compatibles avec Londres (généralement UTC-1 à UTC+3).

Processus d'embauche

• Étape 1. Partenaire talentueux (30 à 45 minutes)

• Étape 2. Défi à emporter (flexible) + Discussion technique avec l'équipe (1h)

• Étape 3. Exercice de conception technique et questions situationnelles en séance avec deux ingénieurs ML (1h)

• Étape 4. Entretien comportemental avec leadership en ingénierie (1h)

• Offre

• Vérification d'identité…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/mimica/senior-lead-machine-learning-engineer-london-50788)