Senior/Lead Machine Learning Engineer

Αυτό που χτίζουμε
Το Mimica είναι μια πλατφόρμα νοημοσύνης διεργασιών που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη που επιτρέπει σε επιχειρήσεις και άτομα να ανακτήσουν τον πιο πολύτιμο πόρο τους: τον χρόνο. Όλοι έχουμε δει επαναλαμβανόμενες εργασίες και περιττές διαδικασίες να εξαντλούν αθόρυβα την παραγωγικότητα και τη δημιουργικότητα. Όχι επειδή οι εταιρείες δεν θέλουν να γίνουν πιο αποτελεσματικές, αλλά επειδή δεν ξέρουν από πού να ξεκινήσουν.
Το Mimica αναλύει αυτόματα το έργο της ομάδας σας και, στη συνέχεια, δημιουργεί τους πράκτορες AI για να το εκτελέσουν. Το λογισμικό μας μετατρέπει την καθημερινή εργασία σε αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα, βοηθώντας τις εταιρείες να αφαιρέσουν τα σημεία συμφόρησης στη διαδικασία, να αυτοματοποιήσουν τις σωστές εργασίες και τις ομάδες αναβάθμισης με ακρίβεια και σιγουριά.
Συγκεντρώσαμε 26 εκατομμύρια δολάρια από τη χρηματοδότηση της Σειράς Β και κλιμακώνουμε γρήγορα. Με την υποστήριξη επενδυτών, συμπεριλαμβανομένων των Khosla Ventures και Paladin Capital, η ιδιόκτητη τεχνολογία AI μας εμπιστεύονται οι εταιρείες του Fortune 500 για την επιτάχυνση του μετασχηματισμού. Η Mimica αναγνωρίζεται ως το Top 100 AI Start-up από την Accel και ως ηγέτης του κλάδου από τον Όμιλο Everest.

Η ομάδα μας
Πίσω από την πλατφόρμα μας βρίσκεται μια ομάδα εξαιρετικά ταλαντούχων ανθρώπων, εξ αποστάσεως και παγκοσμίως διανεμημένων σε 16+ χώρες. Αναζητούμε περίεργους, συνεργαζόμενους ανθρώπους που ενθουσιάζονται να λύνουν σύνθετα προβλήματα. Θα συμμετάσχετε σε ένα περιβάλλον με γρήγορο ρυθμό που βασίζεται στην υψηλή ιδιοκτησία, τη σκέψη από κάτω προς τα πάνω και τη διαφανή, ανοιχτή επικοινωνία – βοηθώντας μερικούς από τους κορυφαίους οργανισμούς στον κόσμο να μεταμορφώσουν τον τρόπο με τον οποίο γίνεται η εργασία με την τεχνητή νοημοσύνη.

Η προσέγγισή μας στη μηχανική

• Δίνουμε προτεραιότητα στις ανάγκες των πελατών πρώτα

• Εργαζόμαστε σε μικρές ομάδες που βασίζονται σε έργα

• Έχουμε ευελιξία ως προς τα προβλήματα που εργαζόμαστε

• Διαθέτουμε τον πλήρη κύκλο ζωής των έργων μας

• Αποφεύγουμε τα σιλό και ενθαρρύνουμε την ανάληψη εργασιών σε νέους τομείς

• Εξισορροπούμε την ποιότητα και την ταχύτητα

• Έχουμε κοινή ευθύνη για τον κωδικό παραγωγής μας

• Ο καθένας μας θέτει τη δική του ρουτίνα για να μεγιστοποιήσει την παραγωγικότητά μας

Η αποστολή σας

Θα συμμετάσχετε μαζί μας ως Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης / Επιστήμονας Δεδομένων για την ομάδα Data Intelligence της Mimica, στόχος της οποίας είναι να μετατρέψει ακατέργαστα καταγεγραμμένα δεδομένα σε καθαρά, δομημένα, ανώνυμα δεδομένα που τροφοδοτούν το έργο άλλων ομάδων.
Θα έχετε στην κατοχή σας βασικά μέρη των αγωγών ML μας από άκρη σε άκρη, καθιστώντας τα πιο ακριβή, οικονομικά αποδοτικά και αξιόπιστα. Στην πορεία, θα δημιουργήσετε αξιολογήσεις και κριτές LLM, θα εκτελέσετε πειράματα και θα μετατρέψετε τα υποσχόμενα αποτελέσματα σε επικυρωμένες βελτιώσεις παραγωγής.
Η εργασία σας θα εφαρμοστεί και θα βαρύνει το LLM, με ευκαιρίες αξιολόγησης και βελτιστοποίησης μοντέλων ανοιχτού κώδικα και δημιουργίας μικρότερων μοντέλων για συγκεκριμένες εργασίες.
Εάν απολαμβάνετε το ML πέρα ​​από τα πειράματα, αυτή είναι η ευκαιρία σας να διαμορφώσετε τα συστήματα στην καρδιά των προϊόντων της Mimica και να δείτε τη δουλειά σας να προσφέρει αξία σε πραγματικούς χρήστες σε κλίμακα.

Μέρος της καθημερινότητάς σας

• Κάτοχος, εντοπισμός σφαλμάτων και βελτίωση των αγωγών παραγωγής για ακρίβεια και αποτελεσματικότητα.

• Σχεδιάστε, δημιουργήστε και επαναλάβετε τα συστήματα αξιολόγησης LLM και LLM-as-a-judge, συμπεριλαμβανομένων των συνόλων δεδομένων, των μετρήσεων και των σημείων αναφοράς για την παρακολούθηση της ποιότητας.

• Εκτελέστε αυστηρά πειράματα σε προτροπές, σχεδιασμό αγωγών, επιλογή μοντέλου και εισόδους (π.χ. κείμενο OCR έναντι εικόνας + OCR) και μετατρέψτε τα αποτελέσματα σε σαφείς προτάσεις.

• Προωθήστε τις βελτιώσεις απόδοσης LLM σε όλες τις γραμμές μας συγκρίνοντας μοντέλα, βήματα αναδιάρθρωσης και αντικαθιστώντας τις κλήσεις LLM με μικρότερα, ειδικά κατασκευασμένα μοντέλα όπου είναι λογικό.

• Επέκταση της γραμμής ανωνυμοποίησης, συμπεριλαμβανομένης της αξιολόγησης και προσαρμογής των υπαρχόντων μοντέλων.

• Συνεργαστείτε με μηχανικούς της Python και της ποιότητας για να βάλετε πειράματα στην παραγωγή και να μοιραστείτε την ευθύνη για τον κώδικα που στέλνετε.

• Τεκμηριώστε τα ευρήματα γραπτώς (π.χ. αναφορές πειραμάτων, έγγραφα σχεδίασης)

Αυτό που ψάχνουμε

Κυρίως, αναζητούμε ένα άτομο με νοοτροπία ερευνητή που βασίζεται σε πειράματα και δεδομένα, με καλές συνήθειες κωδικοποίησης. Αυτό περιλαμβάνει:

• Στερεό υπόβαθρο μηχανικής μάθησης/επιστήμης δεδομένων: κατανοείτε τον πειραματικό σχεδιασμό, τους διαχωρισμούς δεδομένων, τις μετρήσεις, την προκατάληψη και τη στατιστική σημασία και γνωρίζετε πότε ένα αποτέλεσμα είναι πραγματικό.

• Πρακτική εμπειρία στην εφαρμογή LLM σε περιβάλλοντα παραγωγής ή κοντά στην παραγωγή, ιδιαίτερα στην αξιολόγησή τους: δημιουργία συνόλων αξιολόγησης, κριτών και σημείων αναφοράς LLM και επανάληψη προτροπών και αγωγών σε σχέση με αυτά.

• Εύκολη πρόσβαση σε ακατάστατα δεδομένα: εξερεύνησή τους, αντιμετώπιση προβλημάτων και μετατροπή των πληροφοριών σε μετρήσιμες βελτιώσεις.

• Ισχυρό Python και καλές δεξιότητες μηχανικής. Γράφετε σαφή, ευανάγνωστο, δοκιμασμένο κώδικα που μπορούν να μεταφέρουν άλλοι στην παραγωγή, ακόμα κι αν δεν είστε εσείς ο ιδιοκτήτης της υποδομής.

• Ικανός να εργάζεται ανεξάρτητα σε διφορούμενα προβλήματα: πλαισίωση της ερώτησης, επιλογή προσέγγισης και απόφαση σχετικά με τα κριτήρια αποδοχής για αποστολή.

• Χρησιμοποιήστε αποτελεσματικά τα εργαλεία κωδικοποίησης AI και παραμείνετε υπεύθυνοι για τα αποτελέσματα: κατανοήστε, εξηγήστε και υπερασπιστείτε όλα όσα αποστέλλετε.

• Επικοινωνήστε με σαφήνεια στον προφορικό και γραπτό λόγο στα αγγλικά, συμπεριλαμβανομένης της εξήγησης τεχνικών συμβιβασμών τόσο σε τεχνικό όσο και σε μη τεχνικό κοινό

Μπόνους / Ωραία

• Εμπειρία με την κλασική ML ή την ανάπτυξη μοντέλων βαθιάς μάθησης.

• Εμπειρία με αγωγούς εικόνας/OCR ή ανωνυμοποίηση που σχετίζεται με πρόσωπα

• Απολαύστε τις δυνατότητες αποστολής από άκρο σε άκρο ML σε περιβάλλον εκκίνησης ή επέκτασης.

Τοποθεσία
Αυτή είναι μια πλήρως απομακρυσμένη θέση. Για να βεβαιωθούμε ότι συνεργαζόμαστε καλά, εξετάζουμε μόνο υποψηφίους με έδρα το Ηνωμένο Βασίλειο ή την Ευρώπη , σε ζώνες ώρας συμβατές με το Λονδίνο (συνήθως UTC-1 έως UTC+3 ).

Διαδικασία πρόσληψης

• Στάδιο 1. Συνεργάτης ταλέντου (30-45 λεπτά)

• Στάδιο 2. Πρόκληση για το σπίτι (ευέλικτη) + Τεχνική συζήτηση με την ομάδα (1 ώρα)

• Στάδιο 3. Άσκηση τεχνικής σχεδίασης και ερωτήσεις κατάστασης σε συνεδρία με δύο μηχανικούς ML (1 ώρα)

• Στάδιο 4. Συνέντευξη συμπεριφοράς με ηγεσία μηχανικής (1 ώρα)

• Προσφορά

• Επαλήθευση ταυτότητας…

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/mimica/senior-lead-machine-learning-engineer-london-50788)