Старший/ведущий инженер по машинному обучению

Что мы строим
Mimica — это платформа анализа процессов на базе искусственного интеллекта, позволяющая предприятиям и частным лицам вернуть себе самый ценный ресурс: время. Мы все видели, как повторяющиеся задачи и повторяющиеся процессы незаметно снижают продуктивность и креативность. Не потому, что компании не хотят становиться более эффективными, а потому, что они не знают, с чего начать.
Mimica автоматически анализирует работу вашей команды, а затем создает агентов ИИ для ее выполнения. Наше программное обеспечение превращает повседневную работу в решения, основанные на данных, помогая компаниям устранять узкие места в процессах, автоматизировать нужные задачи и повышать квалификацию команд с точностью и уверенностью.
Мы привлекли 26 миллионов долларов США в рамках финансирования серии B и быстро расширяемся. Наша запатентованная технология искусственного интеллекта, поддерживаемая инвесторами, в том числе Khosla Ventures и Paladin Capital, пользуется доверием компаний из списка Fortune 500 в ускорении трансформации. Mimica включена в список 100 лучших стартапов в области искусственного интеллекта по версии Accel и лидера отрасли по версии Everest Group.

Наша команда
За нашей платформой стоит команда исключительно талантливых людей, работающих удаленно и распределенных по всему миру более чем в 16 странах. Мы ищем любознательных, готовых к сотрудничеству людей, готовых решать сложные проблемы. Вы присоединитесь к быстро развивающейся среде, основанной на высокой ответственности, восходящем мышлении и прозрачном, открытом общении, помогая некоторым ведущим мировым организациям трансформировать способы выполнения работы с помощью ИИ.

Наш подход к инжинирингу

• В первую очередь мы уделяем приоритетное внимание потребностям клиентов

• Мы работаем небольшими проектными командами.

• У нас есть гибкость в отношении проблем, над которыми мы работаем.

• Мы владеем полным жизненным циклом наших проектов

• Мы избегаем разрозненности и поощряем выполнение задач в новых областях.

• Мы балансируем качество и скорость

• Мы несем общую ответственность за наш производственный кодекс.

• Каждый из нас устанавливает свой собственный распорядок дня, чтобы максимизировать нашу продуктивность.

Ваша миссия

Вы присоединитесь к нам в качестве инженера по машинному обучению/исследователя данных в команде Data Intelligence компании Mimica, цель которой — преобразовать необработанные записанные данные в чистые, структурированные, анонимные данные, которые будут способствовать работе других команд.
Вы будете полностью владеть ключевыми частями наших конвейеров машинного обучения, что сделает их более точными, экономичными и заслуживающими доверия. Попутно вы будете формировать оценки и судей LLM, проводить эксперименты и превращать многообещающие результаты в проверенные улучшения производства.
Ваша работа будет прикладной и тяжелой, с возможностью оценки и точной настройки моделей с открытым исходным кодом, а также создания более мелких моделей для конкретных задач.
Если вам нравится использовать машинное обучение за пределами экспериментов, это ваш шанс сформировать системы, лежащие в основе продуктов Mimica, и увидеть, как ваша работа приносит пользу реальным пользователям в большом масштабе.

Часть вашей повседневной жизни

• Владеть, отлаживать и улучшать производственные конвейеры для обеспечения точности и эффективности.

• Проектировать, создавать и совершенствовать системы оценки LLM и LLM как судьи, включая наборы данных, метрики и тесты для мониторинга качества.

• Проведите тщательные эксперименты с подсказками, проектированием конвейера, выбором модели и входными данными (например, текст OCR вместо изображения + OCR) и превратите результаты в четкие рекомендации.

• Способствовать повышению эффективности LLM во всех наших процессах, сравнивая модели, этапы реструктуризации и заменяя вызовы LLM меньшими, специально созданными моделями там, где это имеет смысл.

• Расширить наш конвейер анонимизации, включая оценку и адаптацию существующих моделей.

• Сотрудничайте с Python и инженерами по качеству, чтобы проводить эксперименты в производстве, и разделяйте ответственность за поставляемый вами код.

• Документируйте результаты в письменной форме (например, отчеты об экспериментах, проектную документацию).

Что мы ищем

В первую очередь мы ищем человека с исследовательским мышлением, ориентированным на эксперименты и данные, с хорошими навыками программирования. Это включает в себя:

• Солидный опыт машинного обучения/обработки данных: вы понимаете дизайн эксперимента, разделение данных, метрики, систематическую ошибку и статистическую значимость, а также знаете, когда результат является реальным.

• Практический опыт применения LLM в производственных или околопроизводственных условиях, особенно в их оценке: создание оценочных наборов, оценок и эталонов LLM, а также итерация подсказок и конвейеров на их основе.

• Удобное изучение беспорядочных данных: их изучение, устранение неполадок и преобразование полученных результатов в измеримые улучшения.

• Уверенное владение Python и хорошие инженерные навыки. Вы пишете понятный, читаемый, протестированный код, который другие могут внедрить в производство, даже если инфраструктурой владеете не вы.

• Способен самостоятельно работать над неоднозначными проблемами: формулировать вопрос, выбирать подход и принимать решение о критериях приемки для отправки.

• Эффективно используйте инструменты кодирования искусственного интеллекта и будьте ответственны за результат: понимайте, объясняйте и защищайте все, что вы отправляете.

• Четко общаться на устном и письменном английском языке, включая объяснение технических компромиссов как технической, так и нетехнической аудитории.

Бонус / Приятно иметь

• Опыт разработки классических моделей машинного обучения или глубокого обучения.

• Опыт работы с конвейерами изображений/OCR или анонимизацией лиц.

• Опыт внедрения комплексных функций машинного обучения в среде запуска или масштабирования.

Расположение
Это полностью удаленная позиция. Чтобы обеспечить хорошую совместную работу, мы рассматриваем только кандидатов, проживающих в Великобритании или Европе, в часовых поясах, совместимых с Лондоном (обычно от UTC-1 до UTC+3).

Процесс найма

• Этап 1. Талантливый партнер (30-45 мин)

• Этап 2. Домашнее задание (гибкое) + Техническая дискуссия с командой (1 час)

• Этап 3. Упражнения по техническому проектированию и ситуационные вопросы на занятии с двумя инженерами по машинному обучению (1 час)

• Этап 4. Поведенческое интервью с инженерным руководством (1 час)

• Предложение

• Проверка личности…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/mimica/senior-lead-machine-learning-engineer-london-50788).