Ingeniero sénior/líder de aprendizaje automático

lo que estamos construyendo
Mimica es una plataforma de inteligencia de procesos impulsada por IA que permite a empresas e individuos recuperar su recurso más preciado: el tiempo. Todos hemos visto tareas repetitivas y procesos redundantes que drenan silenciosamente la productividad y la creatividad. No porque las empresas no quieran ser más eficientes, sino porque no saben por dónde empezar.
Mimica analiza automáticamente el trabajo de su equipo y luego genera los agentes de IA para ejecutarlo. Nuestro software convierte el trabajo diario en decisiones respaldadas por datos, lo que ayuda a las empresas a eliminar cuellos de botella en los procesos, automatizar las tareas correctas y mejorar las habilidades de los equipos con precisión y confianza.
Hemos recaudado $26 millones en financiamiento Serie B y estamos escalando rápidamente. Respaldada por inversores como Khosla Ventures y Paladin Capital, las empresas Fortune 500 confían en nuestra tecnología patentada de IA para acelerar la transformación. Mimica está reconocida como una de las 100 principales empresas emergentes de IA por Accel y líder de la industria por Everest Group.

Nuestro equipo
Detrás de nuestra plataforma hay un equipo de personas excepcionalmente talentosas, principalmente remotas y distribuidas globalmente en más de 16 países. Buscamos personas curiosas y colaboradoras entusiasmadas por resolver problemas complejos. Te unirás a un entorno acelerado basado en una alta propiedad, un pensamiento ascendente y una comunicación abierta y transparente, que ayudará a algunas de las organizaciones líderes del mundo a transformar la forma en que se realiza el trabajo con IA.

Nuestro enfoque de la ingeniería

• Priorizamos primero las necesidades del cliente

• Trabajamos en equipos pequeños basados en proyectos.

• Tenemos flexibilidad en términos de los problemas en los que trabajamos.

• Somos dueños del ciclo de vida completo de nuestros proyectos.

• Evitamos silos y animamos a asumir tareas en nuevas áreas

• Equilibramos calidad y velocidad

• Tenemos una responsabilidad compartida por nuestro código de producción.

• Cada uno de nosotros establecemos nuestra propia rutina para maximizar nuestra productividad.

Tu misión

Te unirás a nosotros como ingeniero de aprendizaje automático/científico de datos para el equipo de inteligencia de datos de Mimica, cuyo objetivo es transformar los datos registrados sin procesar en datos limpios, estructurados y anónimos que impulsen el trabajo de otros equipos.
Será propietario de partes clave de nuestros procesos de aprendizaje automático de principio a fin, lo que los hará más precisos, rentables y confiables. A lo largo del camino, creará evaluaciones y jueces de LLM, ejecutará experimentos y transformará resultados prometedores en mejoras de producción validadas.
Su trabajo será aplicado y intensivo en LLM, con oportunidades para evaluar y ajustar modelos de código abierto y crear modelos más pequeños y específicos de tareas.
Si le gusta llevar el aprendizaje automático más allá de los experimentos, esta es su oportunidad de dar forma a los sistemas centrales de los productos de Mimica y ver cómo su trabajo ofrece valor a usuarios reales a escala.

Parte de tu día a día

• Poseer, depurar y mejorar los procesos de producción para lograr precisión y eficiencia.

• Diseñar, crear e iterar evaluaciones de LLM y sistemas de LLM como juez, incluidos los conjuntos de datos, métricas y puntos de referencia para monitorear la calidad.

• Ejecute experimentos rigurosos sobre indicaciones, diseño de canales, elección de modelo y entradas (por ejemplo, texto OCR frente a imagen + OCR) y convierta los resultados en recomendaciones claras.

• Impulsar mejoras en la eficiencia de LLM en todos nuestros proyectos comparando modelos, reestructurando pasos y reemplazando las llamadas de LLM con modelos más pequeños y diseñados específicamente cuando tenga sentido.

• Ampliar nuestro proceso de anonimización, incluida la evaluación y adaptación de los modelos existentes.

• Trabajar con Python y con ingenieros de calidad para llevar los experimentos a producción y compartir la responsabilidad del código que envía.

• Documentar los hallazgos por escrito (p. ej., informes de experimentos, documentos de diseño)

lo que estamos buscando

Principalmente, buscamos una persona con una mentalidad de investigador basada en experimentos y datos con buenos hábitos de codificación. Esto incluye:

• Sólida experiencia en aprendizaje automático/ciencia de datos: comprende el diseño experimental, la división de datos, las métricas, el sesgo y la importancia estadística, y sabe cuándo un resultado es real.

• Experiencia práctica en la aplicación de LLM en entornos de producción o cercanos a la producción, especialmente evaluándolos: creación de conjuntos de evaluación, jueces y puntos de referencia de LLM, e iteración de indicaciones y canalizaciones contra ellos.

• Se siente cómodo profundizando en datos confusos: explorándolos, solucionando problemas y transformando conocimientos en mejoras mensurables.

• Fuerte Python y buenas habilidades de ingeniería. Usted escribe código claro, legible y probado que otros pueden llevar a producción, incluso si usted no es el propietario de la infraestructura.

• Capaz de trabajar de forma independiente en problemas ambiguos: formular la pregunta, elegir el enfoque y decidir los criterios de aceptación del envío.

• Utilice herramientas de codificación de IA de forma eficaz y sea responsable del resultado: comprenda, explique y defienda todo lo que envíe.

• Comunicarse claramente en inglés hablado y escrito, incluida la explicación de las compensaciones técnicas a audiencias tanto técnicas como no técnicas.

Bono / Es bueno tenerlo

• Experiencia con ML clásico o desarrollo de modelos de aprendizaje profundo.

• Experiencia con canalizaciones de imágenes/OCR o anonimización relacionada con rostros.

• Experimente el envío de funciones de aprendizaje automático de un extremo a otro en un entorno de inicio o de ampliación.

Ubicación
Esta es una posición completamente remota. Para asegurarnos de que trabajemos bien juntos, solo estamos considerando candidatos que residan en el Reino Unido o Europa, en zonas horarias compatibles con Londres (normalmente UTC-1 a UTC+3).

Proceso de contratación

• Etapa 1. Socio de Talento (30-45 min)

• Etapa 2. Reto para llevar a casa (flexible) + Discusión Técnica con el equipo (1h)

• Etapa 3. Ejercicio de diseño técnico y preguntas situacionales en sesión con dos Ingenieros ML (1h)

• Etapa 4. Entrevista conductual con liderazgo de ingeniería (1h)

• Oferta

• Verificación de identidad…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/mimica/senior-lead-machine-learning-engineer-london-50788)