Старший/провідний інженер з машинного навчання

Що ми будуємо
Mimica — це платформа інтелектуальних процесів на основі штучного інтелекту, яка дозволяє підприємствам і окремим особам повертати свій найцінніший ресурс: час. Ми всі бачили, як повторювані завдання та зайві процеси тихо виснажують продуктивність і креативність. Не тому, що компанії не хочуть стати ефективнішими, а тому, що вони не знають, з чого почати.
Mimica автоматично аналізує роботу вашої команди, а потім створює агентів ШІ для її виконання. Наше програмне забезпечення перетворює повсякденну роботу на рішення на основі даних, допомагаючи компаніям усунути вузькі місця процесу, автоматизувати потрібні завдання та підвищити кваліфікацію команд з точністю та впевненістю.
Ми залучили 26 мільйонів доларів у рамках фінансування серії B і швидко розширюємось. За підтримки інвесторів, зокрема Khosla Ventures і Paladin Capital, компанії зі списку Fortune 500 довіряють нашій власній технології штучного інтелекту для прискорення трансформації. Компанія Accel визнала Mimica 100 найкращих стартапів зі штучного інтелекту та лідером галузі за версією Everest Group.

Наша команда
За нашою платформою стоїть команда винятково талановитих людей, орієнтованих на дистанцію та розподілених по всьому світу в понад 16 країнах. Ми шукаємо допитливих, готових до співпраці людей, які готові вирішувати складні проблеми. Ви приєднаєтеся до швидкоплинного середовища, побудованого на високому рівні власності, мисленні знизу вгору та прозорій, відкритій комунікації, допомагаючи деяким із провідних світових організацій змінити спосіб виконання роботи за допомогою ШІ.

Наш підхід до проектування

• Ми насамперед визначаємо потреби клієнтів

• Ми працюємо в невеликих проектних командах

• Ми маємо гнучкість щодо проблем, над якими ми працюємо

• Ми володіємо повним життєвим циклом наших проектів

• Ми уникаємо відокремленості та заохочуємо виконувати завдання в нових сферах

• Ми балансуємо між якістю та швидкістю

• Ми несемо спільну відповідальність за наш виробничий код

• Кожен з нас встановлює власну рутину, щоб максимізувати нашу продуктивність

Ваша місія

Ви приєднаєтесь до нас як інженер з машинного навчання/фахівець з обробки даних для команди Data Intelligence компанії Mimica, метою якої є перетворення необроблених записаних даних у чисті, структуровані, анонімні дані, які забезпечують роботу інших команд.
Ви будете повністю володіти ключовими частинами наших конвеєрів машинного навчання, що зробить їх більш точними, рентабельними та надійними. Попутно ви створюватимете оцінки та суддів LLM, проводитимете експерименти та перетворюватиме багатообіцяючі результати на перевірені вдосконалення виробництва.
Ваша робота буде прикладною та складною для LLM, з можливістю оцінити та точно налаштувати моделі з відкритим вихідним кодом та створити менші моделі для конкретних завдань.
Якщо вам подобається виводити ML за межі експериментів, це ваш шанс сформувати системи, які є серцевиною продуктів Mimica, і побачити, як ваша робота приносить цінність реальним користувачам у масштабі.

Частина вашого дня

• Володійте, налагоджуйте та вдосконалюйте виробничі конвеєри для забезпечення точності та ефективності.

• Розробка, створення та ітерація систем LLM evals і LLM-as-a-judge, включаючи набори даних, показники та контрольні показники для моніторингу якості.

• Проводьте ретельні експерименти з підказками, дизайном конвеєра, вибором моделі та вхідними даними (наприклад, OCR текст проти зображення + OCR) і перетворюйте результати на чіткі рекомендації.

• Підвищуйте ефективність LLM у всіх наших конвеєрах шляхом порівняння моделей, етапів реструктуризації та заміни викликів LLM на менші, спеціально створені моделі, де це має сенс.

• Розширюйте нашу систему анонімізації, включаючи оцінку та адаптацію існуючих моделей.

• Співпрацюйте з Python та інженерами з якості, щоб реалізовувати експерименти та розділяти відповідальність за код, який ви надсилаєте.

• Задокументувати висновки в письмовій формі (наприклад, звіти про експерименти, проектні документи)

Те, що ми шукаємо

Перш за все, ми шукаємо людину з дослідницьким мисленням, орієнтованим на експерименти та дані, із хорошими звичками програмування. Це включає:

• Надійний досвід машинного навчання/науки про дані: ви розумієте дизайн експерименту, розподіл даних, показники, упередження та статистичну значущість і знаєте, коли результат є реальним.

• Практичний досвід застосування LLM у робочих або майже робочих умовах, особливо їх оцінка: створення наборів оцінок, суддів LLM і контрольних показників, а також ітерація підказок і конвеєрів відповідно до них.

• Комфортно заглиблюватися в безладні дані: досліджувати їх, вирішувати проблеми та перетворювати статистику на вимірювані покращення.

• Сильний Python і хороші інженерні навички. Ви пишете чіткий, читабельний, перевірений код, який інші можуть використовувати у виробництві, навіть якщо ви не є власником інфраструктури.

• Здатність самостійно працювати над неоднозначними проблемами: формулювання питання, вибір підходу та визначення критеріїв прийнятності для відправлення.

• Ефективно використовуйте інструменти кодування ШІ та несіть відповідальність за результат: розумійте, пояснюйте та захищайте все, що ви надсилаєте.

• Чітко спілкуватися усною та письмовою англійською мовою, включаючи пояснення технічних компромісів як технічній, так і нетехнічній аудиторії

Бонус / Приємно мати

• Досвід розробки моделі класичного ML або глибокого навчання.

• Досвід роботи з конвеєрами зображення/OCR або анонімізацією обличчя

• Отримайте досвід доставки наскрізних функцій ML у середовищі запуску чи масштабування.

Розташування
Це повністю віддалена позиція. Щоб переконатися, що ми добре співпрацюємо, ми розглядаємо лише кандидатів, які проживають у Великобританії чи Європі, у часових поясах, сумісних із Лондоном (зазвичай UTC-1 до UTC+3).

Процес найму

• Етап 1. Талантний партнер (30-45 хв.)

• Етап 2. Забір додому (гнучкий) + Технічне обговорення з командою (1 год)

• Етап 3. Вправа з технічного дизайну та ситуаційні запитання на сесії з двома інженерами ML (1 година)

• Етап 4. Поведінкове інтерв'ю з інженерним керівництвом (1 год)

• Пропозиція

• Підтвердження особи…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/mimica/senior-lead-machine-learning-engineer-london-50788)