Yazılım Mühendisi, Laboratuvar Otomasyonu

Adaptyv, yapay zeka ajanlarının biyoloji deneyleri yürütmesine olanak tanıyan otomatik bir laboratuvar inşa ediyor.
Yapay zeka modellerinin artık yeni proteinler tasarlayabildiği, hipotezler önerebildiği ve deneysel sonuçları yineleyebildiği ajan bilimi çağına giriyoruz. Ancak deneyleri kendileri yürütemezler; bu hala manuel olarak yapılan ve aylarca süren bir süreçtir. Yapay zeka ajanlarının fiziksel dünyaya erişmesini sağlayacak altyapıyı inşa ediyoruz.
Önde gelen biyofarmasötiklerin, öncü yapay zeka laboratuvarlarının ve alanı ileriye taşıyan teknoloji biyo şirketlerinin güvendiği, en hızlı büyüyen biyoteknoloji şirketlerinden biriyiz. Bu, günümüzde biyoteknolojide gerçekleşen en önemli çalışmalardan bazılarının ilerlemesine yardımcı olmak için nadir bir şanstır.
Otomatik laboratuvarımız, derin bir yazılım + donanım yığınıyla desteklenmektedir: API tarafından kontrol edilebilen donanıma ters mühendislik uygulanmış milyonlarca ABD doları değerindeki laboratuvar cihazları, karmaşık iş akışları aracılığıyla düzenlenen düzinelerce cihaz, laboratuvarda olup biten her şeyde tam gözlemlenebilirlik, karmaşık fiziksel dünya verileri için işlem hatları ve üretim sonuçlarındaki sorunları gideren ve test geliştirmeyi hızlandıran yapay zeka sistemleri.
Hızla büyüyoruz ve AI odaklı ıslak laboratuvar deneylerine yönelik büyük talebi ölçeklendirmek ve desteklemek için yetenekli kişileri işe alıyoruz.
Rol Hakkında
İş hücresi orkestrasyonu, cihaz sürücüleri, protokol planlama, hata kurtarma mantığı ve izlemeyi oluşturacaksınız. Fiziksel sistemler, saf yazılımın yapamayacağı şekilde başarısız olur; bir plaka sıkışır, sıvı işleyici bir kuyuyu atlar, bir sıcaklık kontrol cihazı sürüklenir. Göreviniz sistemin tüm bunları zarif bir şekilde halletmesini sağlamaktır. Bu, kodlarının gerçek makineleri çalıştırmasını ve aynı gün çalışmasını isteyen güçlü bir mühendis için geniş kapsamlı, uygulamalı bir roldür.
Ne yapacaksın

• Zamanlama bağımlılıklarını, durumu ve hata kurtarmayı yöneterek sıvı işleyicileri, plaka okuyucuları, inkübatörleri ve robot kollarını koordine eden orkestrasyon yazılımı oluşturun.

• Cihaz sürücüleri ve API'ler üzerinde tersine mühendislik yapın ve geliştirin. Her cihaz farklı bir protokol konuşur (seri, USB, TCP/IP); nasıl konuştuğunu çözersiniz ve onun üzerine temiz bir soyutlama inşa edersiniz.

• Karmaşık çok adımlı protokolleri güvenilir bir şekilde modelleyin ve yürütün; tek bir çalıştırma, birden fazla cihazda düzinelerce adımı kapsayabilir.

• Çalışmanın ortasında bir şey başarısız olduğunda sistemin hata moduna bağlı olarak yeniden deneyebilmesi, atlayabilmesi, uyarı vermesi veya duraklatabilmesi için hata kurtarma mantığı oluşturun.

• İş hücresi sağlığı için izleme ve gözlemlenebilirlik oluşturun: cihaz durumu, çalıştırma ilerlemesi, hata oranları.

• Yazılım-donanım sınırında hata ayıklama — kötü verilerin iletişim, ürün yazılımı, kalibrasyon veya kod sorunu olup olmadığını anlamak.

• Laboratuvar otomasyon mühendisleri, yazılım ekibinin geri kalanı ve üretimi yürüten bilim adamlarıyla yakın işbirliği içinde çalışın.

Yığın
Bilgi işlem için TypeScript ve Python, Postgres (Supabase), Modal. Tescilli satıcı GUI'leri yerine, mümkün olan her yerde PyLabRobot ve PyHamilton gibi açık kaynaklı Python araçlarıyla aletleri kontrol ediyoruz.
Aradığımız şey

• Güçlü yazılım mühendisliği becerileri. Üretim kodunu Python ve/veya TypeScript'te yazarsınız; yalnızca prototip değil, iyi yapılandırılmış ve bakımı yapılabilir.

• Donanım-yazılım sınırında rahat. Fiziksel cihazları çalıştıran bir yazılım geliştirdiniz veya heyecan duyuyorsunuz. Bir protokol spesifikasyonunu okuyabilir, kesintili bir bağlantıda hata ayıklayabilir ve zamanlamayla ilgili nedenleri görebilirsiniz.

• Laboratuar otomasyonu deneyimi güçlü bir artıdır. PyHamilton, PyLabRobot, Opentrons veya benzer araçlara aşina olmak, robotik, endüstriyel otomasyon, IoT veya gömülü sistemlere ilişkin arka planın da yardımcı olduğu gibi yardımcı olur.

• Yapımcı ve hacker tutumu. Kapalı sistemlerin nasıl çalıştığını bulmayı ve onların daha iyi çalışmasını sağlayacak şeyleri inşa etmeyi seviyorsunuz. Bir entegrasyonun fiziksel bir düzeltmeye ihtiyacı olduğunda elektronik, mikro denetleyiciler veya 3D yazıcı konusunda rahatsanız bonus.

• Yapay zekaya özgü oluşturucu. Yıl 2026; varsayılan olarak Claude Code gibi kodlama aracılarıyla derleme yapıyorsunuz ve bunların ne ürettiği konusunda keskin muhakeme gücünüz var.

• Kendi kendine çalışmaya başlar ve bağımsızdır. Neyin inşa edilmesi gerektiğini yalnızca listede ne olduğuna değil, laboratuvarın gerçekte nasıl çalıştığına göre tanımlarsınız.

• Güvenilirlik odaklı. Laboratuvar 7/24 çalışmaktadır; tek bir cihazın arızasının tüm çalışma hücresine yayılmadığı sistemler tasarlarsınız.

Biyoloji geçmişi gerekli değildir; ancak kodun gerçek deneyler yürütmesi sizi heyecanlandırmalıdır.
Ayrıntılar

• Konum: Lozan, İsviçre (yerinde — fiziksel cihazlara uygulamalı erişime ihtiyacınız vardır).

• Tür: Tam zamanlı

• Başlangıç tarihi: En kısa sürede

Son başvuru tarihi
Başvuru sahiplerini sürekli olarak inceliyoruz.
Arbeitnow'da İsviçre'de daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/adaptyv/software-engineer-lab-automation-lausanne-308317)