Ingeniero de software, automatización de laboratorio

Adaptyv está construyendo un laboratorio automatizado que permite a los agentes de IA realizar experimentos biológicos.
Estamos entrando en la era de la ciencia agente donde los modelos de IA ahora pueden diseñar proteínas novedosas, proponer hipótesis e iterar sobre resultados experimentales. Pero no pueden realizar los experimentos ellos mismos; sigue siendo un proceso manual que dura meses. Estamos construyendo la infraestructura que brinda a los agentes de IA acceso al mundo físico.
Somos una de las empresas de biotecnología de más rápido crecimiento, en la que confían las biofarmacéuticas líderes, los laboratorios de inteligencia artificial de vanguardia y las empresas de tecnología biológica que impulsan el campo. Esta es una oportunidad única para ayudar a avanzar en algunos de los trabajos más importantes que se realizan actualmente en biotecnología.
Nuestro laboratorio automatizado está impulsado por una profunda pila de software y hardware: instrumentos de laboratorio por valor de millones de dólares diseñados con ingeniería inversa para convertirlos en hardware controlable por API, docenas de dispositivos orquestados a través de flujos de trabajo complejos, observabilidad total de todo lo que sucede en el laboratorio, procesos de procesamiento para datos confusos del mundo físico y sistemas de inteligencia artificial que solucionan problemas en los resultados de producción y aceleran el desarrollo de ensayos.
Estamos creciendo rápidamente y estamos contratando personas talentosas para escalar y respaldar la demanda masiva de experimentación en laboratorios húmedos impulsada por IA.
Acerca del rol
Desarrollará la orquestación de células de trabajo, controladores de instrumentos, programación de protocolos, lógica de recuperación de errores y monitoreo. Los sistemas físicos fallan de maneras que el software puro no falla: una placa se atasca, un manipulador de líquidos se salta un pozo, un controlador de temperatura se desvía. Su trabajo es hacer que el sistema lo maneje todo con gracia. Esta es una función amplia y práctica para un ingeniero sólido que quiere que su código impulse máquinas reales y las vea funcionar el mismo día.
lo que harás

• Cree software de orquestación que coordine manipuladores de líquidos, lectores de placas, incubadoras y brazos robóticos, gestionando las dependencias de tiempo, el estado y la recuperación de errores.

• Realizar ingeniería inversa y desarrollar controladores de instrumentos y API. Cada instrumento habla un protocolo diferente (serie, USB, TCP/IP); descubres cómo habla y construyes una abstracción limpia sobre él.

• Modele y ejecute protocolos complejos de varios pasos de manera confiable: una sola ejecución puede abarcar docenas de pasos en múltiples instrumentos.

• Cree una lógica de recuperación de errores para que, cuando algo falle en mitad de la ejecución, el sistema vuelva a intentarlo, salte, emita alertas o se detenga según el modo de error.

• Crear monitoreo y observabilidad para el estado de la celda de trabajo: estado del instrumento, progreso de la ejecución, tasas de error.

• Depurar a través de la frontera software-hardware: descubrir si los datos incorrectos son un problema de comunicaciones, firmware, calibración o código.

• Trabajar en estrecha colaboración con los ingenieros de automatización del laboratorio, el resto del equipo de software y los científicos que dirigen la producción.

pila
TypeScript y Python, Postgres (Supabase), Modal para computación. Controlamos instrumentos con herramientas Python de código abierto como PyLabRobot y PyHamilton siempre que podemos, en lugar de GUI de proveedores propietarios.
Lo que estamos buscando

• Fuertes habilidades en ingeniería de software. Escribe código de producción en Python y/o TypeScript, bien estructurado y mantenible, no solo prototipos.

• Cómodo en el límite hardware-software. Ha creado software que controla dispositivos físicos, o está entusiasmado por hacerlo. Puede leer una especificación de protocolo, depurar una conexión inestable y razonar sobre el tiempo.

• La experiencia en automatización de laboratorio es una gran ventaja. La familiaridad con PyHamilton, PyLabRobot, Opentrons o herramientas similares ayuda, al igual que la experiencia en robótica, automatización industrial, IoT o sistemas integrados.

• Actitud maker y hacker. Le gusta descubrir cómo funcionan los sistemas cerrados y crear aquello que los haga funcionar mejor. Bonificación si se siente cómodo con la electrónica, los microcontroladores o una impresora 3D cuando una integración necesita una solución física.

• Constructor nativo de IA. Estamos en 2026: construyes con agentes de codificación como Claude Code de forma predeterminada y tienes un juicio agudo sobre lo que producen.

• Emprendedor e independiente. Usted define lo que se necesita construir a partir de cómo funciona realmente el laboratorio, no solo lo que está en el ticket.

• Pensados ​​en la confiabilidad. El laboratorio funciona las 24 horas del día, los 7 días de la semana; usted diseña sistemas donde la falla de un instrumento no se transmite en cascada a través de toda la celda de trabajo.

No se requieren conocimientos de biología, pero le entusiasmará saber que el código ejecuta experimentos reales.
Detalles

• Ubicación: Lausana, Suiza (en el sitio; necesita acceso práctico a los instrumentos físicos).

• Tipo: Tiempo completo

• Fecha de inicio: lo antes posible

Fecha límite de solicitud
Estamos revisando a los solicitantes de forma continua.
Encuentre más trabajos de habla inglesa en Suiza en Arbeitnow

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/adaptyv/software-engineer-lab-automation-lausanne-308317)