Μηχανικός Λογισμικού, Αυτοματισμός Εργαστηρίου

Η Adaptyv κατασκευάζει ένα αυτοματοποιημένο εργαστήριο που επιτρέπει σε πράκτορες AI να εκτελούν πειράματα βιολογίας.
Μπαίνουμε στην εποχή της πρακτορικής επιστήμης όπου τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν πλέον να σχεδιάζουν νέες πρωτεΐνες, να προτείνουν υποθέσεις και να επαναλαμβάνουν πειραματικά αποτελέσματα. Αλλά δεν μπορούν να εκτελέσουν τα πειράματα μόνοι τους - αυτό είναι ακόμα μια χειροκίνητη διαδικασία πολλών μηνών. Χτίζουμε την υποδομή που δίνει στους πράκτορες AI πρόσβαση στον φυσικό κόσμο.
Είμαστε μία από τις ταχύτερα αναπτυσσόμενες εταιρείες βιοτεχνολογίας, την οποία εμπιστεύονται κορυφαία βιοφαρμακεία, εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης και οι εταιρείες τεχνολογίας που προωθούν το πεδίο. Αυτή είναι μια σπάνια ευκαιρία να βοηθήσουμε στην προώθηση ορισμένων από τις πιο σημαντικές εργασίες που συμβαίνουν στη βιοτεχνολογία σήμερα.
Το αυτοματοποιημένο εργαστήριό μας τροφοδοτείται από μια βαθιά στοίβα λογισμικού + υλικού: εργαστηριακά όργανα αξίας εκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ με αντίστροφη μηχανική σε υλικό ελεγχόμενο από API, δεκάδες συσκευές ενορχηστρωμένες μέσω πολύπλοκων ροών εργασιών, πλήρη παρατηρησιμότητα σε οτιδήποτε συμβαίνει στο εργαστήριο, αγωγούς επεξεργασίας για ακατάστατα δεδομένα φυσικού κόσμου και συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που αντιμετωπίζουν προβλήματα παραγωγής και επιλύουν προβλήματα παραγωγής.
Αναπτυσσόμαστε ταχύτατα και προσλαμβάνουμε ταλαντούχους ανθρώπους για να κλιμακώσουν και να υποστηρίξουν τη μαζική ζήτηση για πειραματισμούς υγρού εργαστηρίου με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη.
Σχετικά με το Ρόλο
Θα δημιουργήσετε ενορχήστρωση κυψελών εργασίας, προγράμματα οδήγησης οργάνων, προγραμματισμό πρωτοκόλλου, λογική ανάκτησης σφαλμάτων και παρακολούθηση. Τα φυσικά συστήματα αποτυγχάνουν με τρόπο που δεν συμβαίνει το καθαρό λογισμικό — ένα πιάτο κολλάει, ένας χειριστής υγρών παρακάμπτει ένα πηγάδι, ένας ελεγκτής θερμοκρασίας παρασύρεται. Η δουλειά σας είναι να κάνετε το σύστημα να χειριστεί όλα αυτά με χάρη. Αυτός είναι ένας ευρύς, πρακτικός ρόλος για έναν ισχυρό μηχανικό που θέλει τον κώδικά του να οδηγεί πραγματικές μηχανές και να τον βλέπει να εκτελείται την ίδια μέρα.
Τι θα κάνετε

• Δημιουργήστε λογισμικό ενορχήστρωσης που συντονίζει χειριστές υγρών, συσκευές ανάγνωσης πιάτων, θερμοκοιτίδες και βραχίονες ρομπότ — χειρισμός εξαρτήσεων χρονισμού, κατάστασης και ανάκτησης σφαλμάτων.

• Αντίστροφη μηχανική και ανάπτυξη προγραμμάτων οδήγησης οργάνων και API. Κάθε όργανο μιλάει διαφορετικό πρωτόκολλο (σειριακό, USB, TCP/IP). Εξετάζεις πώς μιλάει και δημιουργείς μια καθαρή αφαίρεση πάνω του.

• Μοντελοποίηση και εκτέλεση σύνθετων πρωτοκόλλων πολλαπλών βημάτων με αξιοπιστία — μία μόνο εκτέλεση μπορεί να εκτείνεται σε δεκάδες βήματα σε πολλά όργανα.

• Δημιουργήστε λογική ανάκτησης σφαλμάτων έτσι ώστε όταν κάτι αποτυγχάνει κατά τη διάρκεια της εκτέλεσης, το σύστημα επαναλαμβάνει, παραλείπει, ειδοποιεί ή διακόπτει τη λειτουργία ανάλογα με τη λειτουργία αποτυχίας.

• Δημιουργία παρακολούθησης και παρατηρησιμότητας για την υγεία των κυττάρων εργασίας: κατάσταση του οργάνου, πρόοδος εκτέλεσης, ποσοστά σφαλμάτων.

• Εντοπισμός σφαλμάτων κατά μήκος του ορίου λογισμικού-υλισμικού — υπολογίστε εάν τα κακά δεδομένα είναι πρόβλημα comms, υλικολογισμικού, βαθμονόμησης ή κώδικα.

• Συνεργαστείτε στενά με μηχανικούς εργαστηριακού αυτοματισμού, την υπόλοιπη ομάδα λογισμικού και τους επιστήμονες που εκτελούν την παραγωγή.

Στοίβα
TypeScript και Python, Postgres (Supabase), Modal για υπολογισμό. Ελέγχουμε όργανα με εργαλεία Python ανοιχτού κώδικα όπως τα PyLabRobot και PyHamilton όπου μπορούμε, αντί για ιδιόκτητα GUI προμηθευτών.
Αυτό που Ψάχνουμε

• Ισχυρές δεξιότητες μηχανικής λογισμικού. Γράφετε κώδικα παραγωγής σε Python ή/και TypeScript — καλά δομημένο και συντηρήσιμο, όχι μόνο πρωτότυπα.

• Άνετο στα όρια υλικού-λογισμικού. Έχετε δημιουργήσει λογισμικό που οδηγεί τις φυσικές συσκευές ή είστε ενθουσιασμένοι. Μπορείτε να διαβάσετε μια προδιαγραφή πρωτοκόλλου, να εντοπίσετε σφάλματα σε μια ασταθή σύνδεση και να αιτιολογήσετε τον χρονισμό.

• Η εμπειρία αυτοματισμού εργαστηρίου είναι ένα ισχυρό πλεονέκτημα. Η εξοικείωση με τα PyHamilton, PyLabRobot, Opentrons ή παρόμοια εργαλεία βοηθάει — όπως και το υπόβαθρο στη ρομποτική, τον βιομηχανικό αυτοματισμό, το IoT ή τα ενσωματωμένα συστήματα.

• Στάση κατασκευαστή και χάκερ. Σας αρέσει να ανακαλύπτετε πώς λειτουργούν τα κλειστά συστήματα και να χτίζετε αυτό που τα κάνει να λειτουργούν καλύτερα. Μπόνους εάν αισθάνεστε άνετα με ηλεκτρονικά, μικροελεγκτές ή τρισδιάστατο εκτυπωτή όταν μια ενσωμάτωση χρειάζεται φυσική επιδιόρθωση.

• Εγγενής οικοδόμος AI. Είναι 2026 — δημιουργείτε με κωδικοποιητικούς πράκτορες όπως ο Claude Code ως προεπιλογή και έχετε οξεία κρίση για το τι παράγουν.

• Αυτοεκκινήτρια και ανεξάρτητη. Καθορίζετε τι χρειάζεται να χτιστεί από τον τρόπο με τον οποίο λειτουργεί το εργαστήριο, όχι μόνο από το τι υπάρχει στο εισιτήριο.

• Με γνώμονα την αξιοπιστία. Το εργαστήριο λειτουργεί 24/7. σχεδιάζετε συστήματα όπου ένα όργανο που αποτυγχάνει δεν διαπερνά ολόκληρο το κελί εργασίας.

Το υπόβαθρο βιολογίας δεν απαιτείται — αλλά θα πρέπει να είστε ενθουσιασμένοι που ο κώδικας εκτελεί πραγματικά πειράματα.
Λεπτομέρειες

• Τοποθεσία: Λωζάνη, Ελβετία (επί τόπου — χρειάζεστε άμεση πρόσβαση σε φυσικά όργανα).

• Τύπος: Πλήρης απασχόληση

• Ημερομηνία έναρξης: ASAP

Προθεσμία υποβολής αιτήσεων
Εξετάζουμε τους αιτούντες σε κυλιόμενη βάση.
Βρείτε περισσότερες αγγλόφωνες θέσεις εργασίας στην Ελβετία στο Arbeitnow

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/adaptyv/software-engineer-lab-automation-lausanne-308317)