Inżynier oprogramowania, automatyka laboratoryjna

Adaptyv buduje zautomatyzowane laboratorium, które pozwala agentom AI przeprowadzać eksperymenty biologiczne.
Wkraczamy w erę nauki agentycznej, w której modele sztucznej inteligencji mogą teraz projektować nowe białka, stawiać hipotezy i powtarzać wyniki eksperymentów. Nie mogą jednak sami przeprowadzać eksperymentów – jest to wciąż ręczny, wielomiesięczny proces. Budujemy infrastrukturę, która zapewnia agentom AI dostęp do świata fizycznego.
Jesteśmy jedną z najszybciej rozwijających się firm biotechnologicznych, któremu zaufały wiodące biofarmaceutyki, pionierskie laboratoria AI i firmy technologiczne rozwijające tę dziedzinę. To rzadka szansa, aby pomóc w postępie niektórych z najważniejszych prac zachodzących obecnie w biotechnologii.
Nasze zautomatyzowane laboratorium opiera się na rozbudowanym zestawie oprogramowania i sprzętu: instrumenty laboratoryjne warte miliony dolarów poddane inżynierii wstecznej w sprzęcie sterowanym przez API, dziesiątki urządzeń zorganizowanych w ramach złożonych przepływów pracy, pełna możliwość obserwacji wszystkiego, co dzieje się w laboratorium, potoki przetwarzania nieuporządkowanych danych ze świata fizycznego oraz systemy sztucznej inteligencji, które rozwiązują problemy z wynikami produkcji i przyspieszają rozwój testów.
Szybko się rozwijamy i poszukujemy utalentowanych osób, które będą w stanie skalować i wspierać ogromne zapotrzebowanie na eksperymenty w mokrych laboratoriach opartych na sztucznej inteligencji.
O roli
Zbudujesz orkiestrację komórek roboczych, sterowniki instrumentów, planowanie protokołów, logikę odzyskiwania błędów i monitorowanie. Systemy fizyczne zawodzą w sposób, w jaki nie zdarza się czyste oprogramowanie — płyta się zacina, osoba obsługująca ciecz pomija studnię, regulator temperatury dryfuje. Twoim zadaniem jest sprawienie, aby system poradził sobie z tym wszystkim z wdziękiem. Jest to szeroka, praktyczna rola dla silnego inżyniera, który chce, aby jego kod sterował prawdziwymi maszynami i działał tego samego dnia.
Co zrobisz

• Twórz oprogramowanie do orkiestracji, które koordynuje podajniki cieczy, czytniki płytek, inkubatory i ramiona robotów — obsługując zależności czasowe, stan i odzyskiwanie po błędach.

• Inżynieria wsteczna i opracowywanie sterowników instrumentów i interfejsów API. Każdy instrument posługuje się innym protokołem (szeregowy, USB, TCP/IP); sprawdzasz, jak mówi i budujesz na nim czystą abstrakcję.

• Niezawodnie modeluj i wykonuj złożone, wieloetapowe protokoły — pojedynczy przebieg może obejmować dziesiątki kroków w wielu instrumentach.

• Zbuduj logikę odzyskiwania po błędzie, tak aby w przypadku awarii w połowie działania system ponawiał próby, pomijał, wyświetlał alerty lub wstrzymywał się, w zależności od trybu awarii.

• Zapewnij monitorowanie i obserwowalność stanu komórek roboczych: stan przyrządu, postęp przebiegu, poziomy błędów.

• Debugowanie na granicy oprogramowania i sprzętu — sprawdzanie, czy nieprawidłowe dane są problemem z komunikacją, oprogramowaniem sprzętowym, kalibracją czy kodem.

• Ściśle współpracuj z inżynierami automatykami laboratoryjnymi, resztą zespołu programistycznego i naukowcami prowadzącymi produkcję.

Stos
TypeScript i Python, Postgres (Supabase), Modal do obliczeń. Kontrolujemy instrumenty za pomocą narzędzi Pythona typu open source, takich jak PyLabRobot i PyHamilton, gdziekolwiek to możliwe, zamiast zastrzeżonych interfejsów GUI dostawców.
Czego szukamy

• Silne umiejętności inżynierii oprogramowania. Piszesz kod produkcyjny w Pythonie i/lub TypeScript — dobrze zorganizowany i łatwy w utrzymaniu, a nie tylko prototypy.

• Wygodny na granicy sprzętu i oprogramowania. Stworzyłeś oprogramowanie obsługujące urządzenia fizyczne lub bardzo Cię to ekscytuje. Możesz przeczytać specyfikację protokołu, debugować niestabilne połączenie i uzasadnić czas.

• Doświadczenie w automatyzacji laboratorium będzie mocnym plusem. Pomocna jest znajomość PyHamilton, PyLabRobot, Opentrons lub podobnych narzędzi – podobnie jak doświadczenie w robotyce, automatyce przemysłowej, IoT lub systemach wbudowanych.

• Postawa twórcy i hakera. Lubisz zastanawiać się, jak działają systemy zamknięte i budować rzeczy, które sprawiają, że działają lepiej. Bonus, jeśli znasz się na elektronice, mikrokontrolerach lub drukarce 3D, gdy integracja wymaga fizycznej naprawy.

• Kreator natywny dla AI. Jest rok 2026 — domyślnie tworzysz z agentami kodującymi, takimi jak Claude Code, i masz wyraźną ocenę tego, co produkują.

• Samodzielny i niezależny. Definiujesz, co należy zbudować, na podstawie faktycznego działania laboratorium, a nie tylko tego, co jest zapisane w bilecie.

• Nastawiony na niezawodność. Laboratorium działa 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu; projektujesz systemy, w których awaria jednego instrumentu nie powoduje kaskadowego wpływu na całą komórkę roboczą.

Znajomość biologii nie jest wymagana — ale powinieneś się cieszyć, że w kodzie przeprowadzane są prawdziwe eksperymenty.
Szczegóły

• Lokalizacja: Lozanna, Szwajcaria (na miejscu – potrzebny jest bezpośredni dostęp do instrumentów fizycznych).

• Rodzaj: Pełny etat

• Data rozpoczęcia: JAK NAJSZYBCIEJ

Termin składania wniosków
Na bieżąco sprawdzamy kandydatów.
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Szwajcarii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/adaptyv/software-engineer-lab-automation-lausanne-308317)