Softwareentwickler, Laborautomatisierung

Adaptyv baut ein automatisiertes Labor auf, in dem KI-Agenten biologische Experimente durchführen können.
Wir treten in die Ära der Agentenwissenschaft ein, in der KI-Modelle nun neuartige Proteine ​​entwerfen, Hypothesen vorschlagen und experimentelle Ergebnisse iterieren können. Aber sie können die Experimente nicht selbst durchführen – das ist immer noch ein manueller, monatelanger Prozess. Wir bauen die Infrastruktur auf, die KI-Agenten Zugang zur physischen Welt ermöglicht.
Wir sind eines der am schnellsten wachsenden Biotech-Unternehmen und genießen das Vertrauen führender Biopharmaunternehmen, innovativer KI-Labore und der Techbio-Unternehmen, die diesen Bereich vorantreiben. Dies ist eine seltene Gelegenheit, einige der wichtigsten Arbeiten voranzutreiben, die heute in der Biotechnologie stattfinden.
Unser automatisiertes Labor basiert auf einem umfassenden Software- und Hardware-Stack: Laborinstrumente im Wert von mehreren Millionen US-Dollar, die per Reverse Engineering in API-steuerbare Hardware umgewandelt wurden, Dutzende von Geräten, die durch komplexe Arbeitsabläufe orchestriert werden, vollständige Beobachtbarkeit aller Vorgänge im Labor, Verarbeitungspipelines für chaotische Daten aus der physischen Welt und KI-Systeme, die Fehler bei Produktionsergebnissen beheben und die Assay-Entwicklung beschleunigen.
Wir wachsen schnell und stellen talentierte Leute ein, um die enorme Nachfrage nach KI-gesteuerten Nasslaborexperimenten zu skalieren und zu unterstützen.
Über die Rolle
Sie erstellen Arbeitszellen-Orchestrierung, Instrumententreiber, Protokollplanung, Fehlerbehebungslogik und Überwachung. Physische Systeme versagen auf eine Weise, die bei reiner Software nicht der Fall ist – eine Platte bleibt hängen, ein Liquid-Handler überspringt einen Brunnen, ein Temperaturregler driftet ab. Ihre Aufgabe ist es, dafür zu sorgen, dass das System alles ordnungsgemäß verarbeitet. Dies ist eine umfassende, praktische Rolle für einen starken Ingenieur, der möchte, dass sein Code echte Maschinen antreibt und noch am selben Tag läuft.
Was Sie tun werden

• Erstellen Sie eine Orchestrierungssoftware, die Flüssigkeitshandhaber, Plattenlesegeräte, Inkubatoren und Roboterarme koordiniert und Timing-Abhängigkeiten, Status und Fehlerbehebung verwaltet.

• Reverse Engineering und Entwicklung von Gerätetreibern und APIs. Jedes Instrument spricht ein anderes Protokoll (seriell, USB, TCP/IP); Sie finden heraus, wie es spricht, und bauen eine klare Abstraktion darüber auf.

• Komplexe mehrstufige Protokolle zuverlässig modellieren und ausführen – ein einzelner Lauf kann Dutzende Schritte auf mehreren Instrumenten umfassen.

• Erstellen Sie eine Fehlerbeseitigungslogik, sodass das System je nach Fehlermodus erneut versucht, überspringt, eine Warnung ausgibt oder pausiert, wenn mitten im Lauf etwas fehlschlägt.

• Schaffen Sie Überwachung und Beobachtbarkeit für den Zustand der Arbeitszelle: Gerätestatus, Lauffortschritt, Fehlerraten.

• Debuggen Sie über die Software-Hardware-Grenze hinweg – finden Sie heraus, ob fehlerhafte Daten ein Kommunikations-, Firmware-, Kalibrierungs- oder Codeproblem sind.

• Arbeiten Sie eng mit Laborautomatisierungsingenieuren, dem Rest des Softwareteams und den Wissenschaftlern zusammen, die die Produktion leiten.

Stapel
TypeScript und Python, Postgres (Supabase), Modal für Computing. Wo immer wir können, steuern wir Instrumente mit Open-Source-Python-Tools wie PyLabRobot und PyHamilton und nicht mit proprietären GUIs von Anbietern.
Was wir suchen

• Starke Software-Engineering-Kenntnisse. Sie schreiben Produktionscode in Python und/oder TypeScript – gut strukturiert und wartbar, nicht nur Prototypen.

• Komfortabel an der Hardware-Software-Grenze. Sie haben Software entwickelt, die physische Geräte antreibt, oder Sie sind begeistert davon. Sie können eine Protokollspezifikation lesen, eine fehlerhafte Verbindung debuggen und Überlegungen zum Timing anstellen.

• Erfahrung in der Laborautomatisierung ist ein starkes Plus. Vertrautheit mit PyHamilton, PyLabRobot, Opentrons oder ähnlichen Tools ist hilfreich – ebenso wie ein Hintergrund in Robotik, industrieller Automatisierung, IoT oder eingebetteten Systemen.

• Maker- und Hacker-Einstellung. Es gefällt Ihnen, herauszufinden, wie geschlossene Systeme funktionieren, und das zu entwickeln, was sie besser funktionieren lässt. Bonus, wenn Sie mit Elektronik, Mikrocontrollern oder einem 3D-Drucker vertraut sind, wenn eine Integration eine physische Lösung erfordert.

• KI-nativer Builder. Wir schreiben das Jahr 2026 – Sie bauen standardmäßig mit Programmieragenten wie Claude Code und haben ein scharfes Urteilsvermögen darüber, was sie produzieren.

• Selbststarter und unabhängig. Sie definieren, was aufgebaut werden muss, anhand der tatsächlichen Funktionsweise des Labors und nicht nur anhand dessen, was im Ticket steht.

• Zuverlässigkeitsorientiert. Das Labor ist rund um die Uhr in Betrieb. Sie entwerfen Systeme, bei denen sich der Ausfall eines einzelnen Instruments nicht auf die gesamte Arbeitszelle auswirkt.

Biologische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich – aber Sie sollten begeistert sein, dass der Code echte Experimente durchführt.
Einzelheiten

• Ort: Lausanne, Schweiz (vor Ort – Sie benötigen praktischen Zugang zu physischen Instrumenten).

• Art: Vollzeit

• Startdatum: so schnell wie möglich

Bewerbungsschluss
Wir prüfen Bewerber fortlaufend.
Weitere englischsprachige Jobs in der Schweiz finden Sie auf Arbeitnow

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/adaptyv/software-engineer-lab-automation-lausanne-308317)