İş
Ortak beslemesinden
Mühendislik Müdürü, Bilimsel Yazılım
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Evet
- Şirket
- Infinitesima
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
Mühendislik Müdürü, Bilimsel Yazılım
(Kıdemli Veri Analisti Müdürü)
Ham bilimsel verileri işletmenin geri kalanının güvenebileceği yazılımlara dönüştüren lider mühendislerden hoşlanıyor musunuz?
Ham atomik kuvvet mikroskobu (AFM) tarama verilerini müşterilerimizin ihtiyaç duyduğu 3D ölçümlere dönüştüren uygulamaları geliştiren Veri Analizi ekibimize (bu adı ürünün müşterilere sunduğu özelliklerden alır, ancak ekibin kendisi bir yazılım ve algoritma mühendisliği ekibidir) liderlik edecek deneyimli bir Mühendislik Müdürü arıyoruz. Bu, uygulamalı teknik liderliği insan yönetimiyle birleştiren, yazılım stratejimizi şekillendiren ve büyüyen, işlevler arası bir organizasyonda teslimatı yönlendiren çok önemli bir roldür. Yazılımımız yarı iletken fabrikaların içinde çalışır ve atomik ölçekte yakalanan gerçek 3 boyutlu yükseklik profili verilerini işler; dolayısıyla bu rol, karmaşık problemler, bilimsel veriler ve sağlam, güvenilir ve müşteriler tarafından güvenilmesi gereken yazılımlar üzerinde teknolojinin ön saflarında çalışmaktan hoşlanan birine uygundur.
Ödül ve Avantajlar
• 70.000 £ – 80.000 £ (tecrübeye bağlı olarak)
• Hizmette ölüm ve özel sağlık hizmetleri yardımları, ihtiyari yıllık ikramiye planı ve cömert bir EMI Paylaşım planı
• Yıllık maaş incelemesi ve gerçekten yenilikçi yarı iletken teknolojisi üzerinde çalışma fırsatı
Rol hakkında
Görüntü analizi uygulamamızı geliştiren ekibe liderlik edeceksiniz: mikroskoptan gelen birden fazla veri akışını birleştirmek, tarama görüntülerini düzleştirmek ve düzeltmek, taranan özellikleri tanımak ve bunların yüksekliğini ölçmek ve büyük ölçüm kümeleri genelinde istatistiksel analiz yürütmek. Yazılım, internet erişimi olmayan bir fabrikada çalıştığından, resmin tamamı takıma aittir; dayanılacak bir bulut hizmeti yoktur, dolayısıyla algoritmalar, uygulama ve görselleştirme tamamen kendi başlarına ayakta kalmalıdır.
Ekip Liderliği ve Teslimat
• Bilimsel yazılım mühendislerinden oluşan bir ekibe liderlik etmek, mentorluk yapmak ve geliştirmek, onların zamana duyarlı bir ürün ortamında yüksek kaliteli, hataya dayanıklı yazılım sunmalarını sağlamak
• Ekibin yazılım stratejisine sahip olmak ve ekibin nasıl çalışacağını ve görüntü işleme algoritmalarımızın, uygulama mimarimizin ve araçlarımızın nasıl gelişeceğini şekillendirmek
• Bire bir görüşmeler, değerlendirmeler, işe alım ve kariyer gelişimi yoluyla ekip üyelerine koçluk yapmak
• Projeyle çalışmak ilerlemenin planlanmasına, izlenmesine ve raporlanmasına ve ekibin çalışmasının daha geniş program planlarına entegre edilmesine yol açar
• Teknik borcun pragmatik bir şekilde yönetilmesi, teslimat hızı ile uzun vadeli sürdürülebilirliğin dengelenmesi
• Çevik ve Yalın uygulamalardan yararlanarak ekibin daha iyi olmaya devam edebilmesi için mühendislik süreçlerini iyileştirmek
Teknik Katılım
• Kapasitenin izin verdiği ölçüde teknik olarak uygulamalı kalmak - kodu gözden geçirmek, algoritma ve mimari kararlarının engelini kaldırmak ve verilere yakın kalmak
• İyi görüntü işleme metodolojisini kaliteli ürüne dönüştürmek için Ar-Ge ekibiyle yakın işbirliği içinde çalışmak. Görüntü işleme yaklaşımları (düzleştirme, özellik tanıma ve maskeleme, çarpıklık düzeltme, yükseklik ölçümü vb.) ve ölçüm verilerinin istatistiksel analizine ilişkin yol gösterici kararlar
• Uygulamanın, iletişim arayüzünün (RabitMQ üzerinden) ve veri görselleştirmesinin, bulut bağımlılığı olmayan, çevrimdışı, şirket içi bir fab ortamında güvenilir bir şekilde çalışacak şekilde tasarlanmasını sağlamak
İşbirliği
• Öncelikleri uyumlu tutmak için Yazılım Projesi Lideri ve Ar-Ge, Sistem Mühendisliği, Ürün ve Uygulama ekipleriyle yakın işbirliği yapmak
• Teslimatı destekledikleri dış ortakları yönetmek
Yapay zeka hakkında bir not: Claude ile aracılı geliştirmeyi benimsiyoruz, ancak mühendislerimiz gönderdikleri kodun tam sahipliğini ve sorumluluğunu elinde tutuyor - ister yazmış olsun ister oluşturmuş olsun. Yapay zeka, mühendislik uzmanlığını güçlendiren bir araçtır, onun yerine geçmez.
Kimi arıyoruz
Bir Mühendislik Müdürü, Bilimsel Yazılım olarak başarılı olmak için şunları sağlamanıza ihtiyacımız var:
• Değerlendirmeler, kariyer gelişimi ve işe alım dahil olmak üzere teknik ekipleri yönetme ve geliştirme deneyimi
• İdeal olarak görüntü işleme, bilgisayarla görme veya bilimsel veri analizini de içeren, yazılım geliştirme konusunda güçlü, uygulamalı bir altyapı
• Endüstri deneyimiyle birlikte güçlü Python geliştirme becerileri
• Çevik ve Yalın metodolojileri kullanma konusunda pratik deneyim
• Yazılım geliştirme yaşam döngüsünün ve en iyi uygulamaların iyi anlaşılması
• Dış ortaklar veya tedarikçilerle çalışma deneyimi
• Proje yönetimi deneyimi
• İngilizce'de açık iletişim becerileri ve işbirlikçi, pragmatik, kendi kendini motive eden bir yaklaşım
• Yazılım geliştirmede 5 yıldan fazla deneyim ve teknik liderlik veya insan yönetiminde 5 yıldan fazla deneyim
Sahip olmak güzel
• 3D görüntüleme veya bilimsel verileri işlemek ve görselleştirmek için yazılım geliştirme deneyimi
• Metroloji, mikroskopi, yarı iletkenler veya diğer karmaşık mühendislik ürünlerine ilişkin arka plan
• Güçlü yazılım deneyimiyle desteklenen başka bir bilimsel veya teknik disiplinden edinilen deneyim
• Profesyonel bir ortamda geliştirme hızını ve kalitesini artırmak için yapay zeka destekli veya aracılı kodlama araçlarını (ör. GitHub Copilot, Claude Code) kullanma deneyimi
Hakkımızda biraz:
Infinitesima, 2001 yılında Bristol Üniversitesi'nin bir parçası olarak CTO Profesörü Andrew Humphris tarafından kurulmuş özel bir şirkettir. Dinamik bilim adamları ve mühendislerden oluşan ekibimiz, dünya çapındaki müşterilere yenilikçi ürünler sunarak yeni nesil yarı iletken cihazları etkinleştirmeye odaklanmıştır.
Gücümüz farklı kültürlerden, deneyimlerden ve kimliklerden gelen farklı bakış açılarında yatmaktadır. Gerçek inovasyonun yerel ve küresel işbirliğinden kaynaklandığına inanıyoruz. Herkesin anlamlı katkıda bulunabileceği ve gelişebileceği bir ortam oluşturmaya çalışıyoruz. İşe alım sürecinde yer almak için ayarlamalara ihtiyacınız varsa lütfen bize bildirin; sizi desteklemek için elimizden geleni yapacağız.
İşe alım yolculuğunuz:…
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/infinitesima/engineering-manager-scientific-software-abingdon-84406)
(Kıdemli Veri Analisti Müdürü)
Ham bilimsel verileri işletmenin geri kalanının güvenebileceği yazılımlara dönüştüren lider mühendislerden hoşlanıyor musunuz?
Ham atomik kuvvet mikroskobu (AFM) tarama verilerini müşterilerimizin ihtiyaç duyduğu 3D ölçümlere dönüştüren uygulamaları geliştiren Veri Analizi ekibimize (bu adı ürünün müşterilere sunduğu özelliklerden alır, ancak ekibin kendisi bir yazılım ve algoritma mühendisliği ekibidir) liderlik edecek deneyimli bir Mühendislik Müdürü arıyoruz. Bu, uygulamalı teknik liderliği insan yönetimiyle birleştiren, yazılım stratejimizi şekillendiren ve büyüyen, işlevler arası bir organizasyonda teslimatı yönlendiren çok önemli bir roldür. Yazılımımız yarı iletken fabrikaların içinde çalışır ve atomik ölçekte yakalanan gerçek 3 boyutlu yükseklik profili verilerini işler; dolayısıyla bu rol, karmaşık problemler, bilimsel veriler ve sağlam, güvenilir ve müşteriler tarafından güvenilmesi gereken yazılımlar üzerinde teknolojinin ön saflarında çalışmaktan hoşlanan birine uygundur.
Ödül ve Avantajlar
• 70.000 £ – 80.000 £ (tecrübeye bağlı olarak)
• Hizmette ölüm ve özel sağlık hizmetleri yardımları, ihtiyari yıllık ikramiye planı ve cömert bir EMI Paylaşım planı
• Yıllık maaş incelemesi ve gerçekten yenilikçi yarı iletken teknolojisi üzerinde çalışma fırsatı
Rol hakkında
Görüntü analizi uygulamamızı geliştiren ekibe liderlik edeceksiniz: mikroskoptan gelen birden fazla veri akışını birleştirmek, tarama görüntülerini düzleştirmek ve düzeltmek, taranan özellikleri tanımak ve bunların yüksekliğini ölçmek ve büyük ölçüm kümeleri genelinde istatistiksel analiz yürütmek. Yazılım, internet erişimi olmayan bir fabrikada çalıştığından, resmin tamamı takıma aittir; dayanılacak bir bulut hizmeti yoktur, dolayısıyla algoritmalar, uygulama ve görselleştirme tamamen kendi başlarına ayakta kalmalıdır.
Ekip Liderliği ve Teslimat
• Bilimsel yazılım mühendislerinden oluşan bir ekibe liderlik etmek, mentorluk yapmak ve geliştirmek, onların zamana duyarlı bir ürün ortamında yüksek kaliteli, hataya dayanıklı yazılım sunmalarını sağlamak
• Ekibin yazılım stratejisine sahip olmak ve ekibin nasıl çalışacağını ve görüntü işleme algoritmalarımızın, uygulama mimarimizin ve araçlarımızın nasıl gelişeceğini şekillendirmek
• Bire bir görüşmeler, değerlendirmeler, işe alım ve kariyer gelişimi yoluyla ekip üyelerine koçluk yapmak
• Projeyle çalışmak ilerlemenin planlanmasına, izlenmesine ve raporlanmasına ve ekibin çalışmasının daha geniş program planlarına entegre edilmesine yol açar
• Teknik borcun pragmatik bir şekilde yönetilmesi, teslimat hızı ile uzun vadeli sürdürülebilirliğin dengelenmesi
• Çevik ve Yalın uygulamalardan yararlanarak ekibin daha iyi olmaya devam edebilmesi için mühendislik süreçlerini iyileştirmek
Teknik Katılım
• Kapasitenin izin verdiği ölçüde teknik olarak uygulamalı kalmak - kodu gözden geçirmek, algoritma ve mimari kararlarının engelini kaldırmak ve verilere yakın kalmak
• İyi görüntü işleme metodolojisini kaliteli ürüne dönüştürmek için Ar-Ge ekibiyle yakın işbirliği içinde çalışmak. Görüntü işleme yaklaşımları (düzleştirme, özellik tanıma ve maskeleme, çarpıklık düzeltme, yükseklik ölçümü vb.) ve ölçüm verilerinin istatistiksel analizine ilişkin yol gösterici kararlar
• Uygulamanın, iletişim arayüzünün (RabitMQ üzerinden) ve veri görselleştirmesinin, bulut bağımlılığı olmayan, çevrimdışı, şirket içi bir fab ortamında güvenilir bir şekilde çalışacak şekilde tasarlanmasını sağlamak
İşbirliği
• Öncelikleri uyumlu tutmak için Yazılım Projesi Lideri ve Ar-Ge, Sistem Mühendisliği, Ürün ve Uygulama ekipleriyle yakın işbirliği yapmak
• Teslimatı destekledikleri dış ortakları yönetmek
Yapay zeka hakkında bir not: Claude ile aracılı geliştirmeyi benimsiyoruz, ancak mühendislerimiz gönderdikleri kodun tam sahipliğini ve sorumluluğunu elinde tutuyor - ister yazmış olsun ister oluşturmuş olsun. Yapay zeka, mühendislik uzmanlığını güçlendiren bir araçtır, onun yerine geçmez.
Kimi arıyoruz
Bir Mühendislik Müdürü, Bilimsel Yazılım olarak başarılı olmak için şunları sağlamanıza ihtiyacımız var:
• Değerlendirmeler, kariyer gelişimi ve işe alım dahil olmak üzere teknik ekipleri yönetme ve geliştirme deneyimi
• İdeal olarak görüntü işleme, bilgisayarla görme veya bilimsel veri analizini de içeren, yazılım geliştirme konusunda güçlü, uygulamalı bir altyapı
• Endüstri deneyimiyle birlikte güçlü Python geliştirme becerileri
• Çevik ve Yalın metodolojileri kullanma konusunda pratik deneyim
• Yazılım geliştirme yaşam döngüsünün ve en iyi uygulamaların iyi anlaşılması
• Dış ortaklar veya tedarikçilerle çalışma deneyimi
• Proje yönetimi deneyimi
• İngilizce'de açık iletişim becerileri ve işbirlikçi, pragmatik, kendi kendini motive eden bir yaklaşım
• Yazılım geliştirmede 5 yıldan fazla deneyim ve teknik liderlik veya insan yönetiminde 5 yıldan fazla deneyim
Sahip olmak güzel
• 3D görüntüleme veya bilimsel verileri işlemek ve görselleştirmek için yazılım geliştirme deneyimi
• Metroloji, mikroskopi, yarı iletkenler veya diğer karmaşık mühendislik ürünlerine ilişkin arka plan
• Güçlü yazılım deneyimiyle desteklenen başka bir bilimsel veya teknik disiplinden edinilen deneyim
• Profesyonel bir ortamda geliştirme hızını ve kalitesini artırmak için yapay zeka destekli veya aracılı kodlama araçlarını (ör. GitHub Copilot, Claude Code) kullanma deneyimi
Hakkımızda biraz:
Infinitesima, 2001 yılında Bristol Üniversitesi'nin bir parçası olarak CTO Profesörü Andrew Humphris tarafından kurulmuş özel bir şirkettir. Dinamik bilim adamları ve mühendislerden oluşan ekibimiz, dünya çapındaki müşterilere yenilikçi ürünler sunarak yeni nesil yarı iletken cihazları etkinleştirmeye odaklanmıştır.
Gücümüz farklı kültürlerden, deneyimlerden ve kimliklerden gelen farklı bakış açılarında yatmaktadır. Gerçek inovasyonun yerel ve küresel işbirliğinden kaynaklandığına inanıyoruz. Herkesin anlamlı katkıda bulunabileceği ve gelişebileceği bir ortam oluşturmaya çalışıyoruz. İşe alım sürecinde yer almak için ayarlamalara ihtiyacınız varsa lütfen bize bildirin; sizi desteklemek için elimizden geleni yapacağız.
İşe alım yolculuğunuz:…
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/infinitesima/engineering-manager-scientific-software-abingdon-84406)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: Infinitesima
İlan Infinitesima tarafından sağlanmıştır.