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Gerente de Ingeniería, Software Científico
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- Sí
- Empresa
- Infinitesima
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Gerente de Ingeniería, Software Científico
(Gerente senior de analistas de datos)
¿Le gustan los ingenieros líderes que convierten datos científicos sin procesar en software en el que el resto de la empresa puede confiar?
Buscamos un gerente de ingeniería con experiencia para liderar nuestro equipo de análisis de datos (llamado así por lo que el producto ofrece a los clientes, aunque el equipo en sí es un equipo de ingeniería de software y algoritmos) para crear las aplicaciones que convierten los datos de escaneo sin procesar del microscopio de fuerza atómica (AFM) en mediciones 3D de las que dependen nuestros clientes. Se trata de una función fundamental que combina el liderazgo técnico práctico con la gestión de personas, dando forma a nuestra estrategia de software e impulsando la entrega en una organización multifuncional en crecimiento. Nuestro software se ejecuta dentro de fábricas de semiconductores y procesa datos reales de perfiles de altura en 3D capturados a escala atómica, por lo que este puesto es adecuado para alguien que disfruta trabajando a la vanguardia de la tecnología en problemas complejos, datos científicos y software que deben ser sólidos, confiables y confiables para los clientes.
Recompensa y beneficios
• £70 000 – £80 000 (dependiendo de la experiencia)
• Beneficios por fallecimiento en servicio y atención médica privada, plan de bonificación anual discrecional y un generoso plan de acciones de EMI
• Revisión salarial anual y oportunidad de trabajar en tecnología de semiconductores genuinamente innovadora.
sobre el papel
Dirigirá el equipo que crea nuestra aplicación de análisis de imágenes: consolidar múltiples flujos de datos del microscopio, aplanar y corregir imágenes escaneadas, reconocer características escaneadas y medir su altura, y ejecutar análisis estadísticos en grandes conjuntos de mediciones. Debido a que el software se ejecuta dentro de una fábrica sin acceso a Internet, el equipo posee la imagen completa: no hay un servicio en la nube en el que apoyarse, por lo que los algoritmos, la aplicación y la visualización deben funcionar por sí solos.
Liderazgo y entrega de equipos
• Liderar, asesorar y desarrollar un equipo de ingenieros de software científicos, permitiéndoles ofrecer software de alta calidad y tolerante a fallos en un entorno de producto urgente.
• Ser dueño de la estrategia de software del equipo y dar forma a cómo trabaja el equipo y cómo evolucionan nuestros algoritmos de procesamiento de imágenes, arquitectura de aplicaciones y herramientas.
• Entrenar a los miembros del equipo a través de 1:1, evaluaciones, contratación y desarrollo profesional.
• Trabajar con los líderes del proyecto para planificar, rastrear e informar el progreso, e integrar el trabajo del equipo en planes de programa más amplios.
• Gestionar la deuda técnica de manera pragmática, equilibrando la velocidad de entrega con la mantenibilidad a largo plazo.
• Mejorar los procesos de ingeniería para que el equipo pueda seguir mejorando, aprovechando las prácticas Agile y Lean.
Participación técnica
• Mantenerse práctico técnicamente donde la capacidad lo permita: revisar el código, desbloquear decisiones de algoritmos y arquitectura y permanecer cerca de los datos.
• Trabajar estrechamente con el equipo de I+D para traducir una buena metodología de procesamiento de imágenes en un producto de calidad. Orientar las decisiones sobre enfoques de procesamiento de imágenes (aplanamiento, reconocimiento y enmascaramiento de características, corrección de inclinación, medición de altura, etc.) y sobre el análisis estadístico de los datos de medición.
• Garantizar que la aplicación, su interfaz de comunicación (a través de RabbitMQ) y su visualización de datos estén diseñados para ejecutarse de manera confiable en un entorno fabuloso local y fuera de línea sin dependencia de la nube.
Colaboración
• Colaborar estrechamente con el líder del proyecto de software y los equipos de I+D, ingeniería de sistemas, productos y aplicaciones para mantener las prioridades alineadas.
• Gestionar socios externos donde apoyan la entrega.
Una nota sobre la IA: estamos adoptando el desarrollo agente con Claude, pero nuestros ingenieros conservan la propiedad total y la responsabilidad del código que envían, ya sea que lo escribieron o lo generaron. La IA es una herramienta que amplifica la experiencia en ingeniería, no un sustituto de ella.
A quien buscamos
Para tener éxito como Gerente de Ingeniería de Software Científico, necesitamos que traiga:
• Experiencia liderando y desarrollando equipos técnicos, incluyendo evaluaciones, desarrollo profesional y reclutamiento.
• Una sólida experiencia práctica en el desarrollo de software, que idealmente incluya procesamiento de imágenes, visión por computadora o análisis de datos científicos.
• Fuertes habilidades de desarrollo de Python con experiencia en la industria.
• Experiencia práctica utilizando metodologías Agile y Lean.
• Buen conocimiento del ciclo de vida del desarrollo de software y de las mejores prácticas.
• Experiencia trabajando con socios o proveedores externos.
• Experiencia en gestión de proyectos
• Claras habilidades de comunicación en inglés y un enfoque colaborativo, pragmático y motivado.
• Más de 5 años de experiencia en desarrollo de software y más de 5 años de experiencia en liderazgo técnico o gestión de personas.
Es bueno tener
• Experiencia en desarrollo de software para procesar y visualizar imágenes 3D o datos científicos.
• Experiencia en metrología, microscopía, semiconductores u otros productos de ingeniería complejos.
• Experiencia de otra disciplina científica o técnica, respaldada por una sólida experiencia en software
• Experiencia en el uso de herramientas de codificación agentes o asistidas por IA (por ejemplo, GitHub Copilot, Claude Code) para mejorar la velocidad y la calidad del desarrollo en un entorno profesional.
Un poco sobre nosotros:
Infinitesima es una empresa de propiedad privada fundada en 2001, como una filial de la Universidad de Bristol, por el profesor CTO Andrew Humphris. Nuestro dinámico equipo de científicos e ingenieros se centra en permitir la próxima generación de dispositivos semiconductores mediante la entrega de productos innovadores a clientes de todo el mundo.
Nuestra fortaleza radica en las variadas perspectivas que provienen de diferentes culturas, experiencias e identidades. Creemos que la verdadera innovación está impulsada por la colaboración, a nivel local y global. Nos esforzamos por fomentar un entorno en el que todos puedan contribuir de manera significativa y prosperar. Si necesita ajustes para participar en el proceso de reclutamiento, háganoslo saber, haremos todo lo posible para ayudarlo.
Su viaje de reclutamiento:…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/infinitesima/engineering-manager-scientific-software-abingdon-84406)
(Gerente senior de analistas de datos)
¿Le gustan los ingenieros líderes que convierten datos científicos sin procesar en software en el que el resto de la empresa puede confiar?
Buscamos un gerente de ingeniería con experiencia para liderar nuestro equipo de análisis de datos (llamado así por lo que el producto ofrece a los clientes, aunque el equipo en sí es un equipo de ingeniería de software y algoritmos) para crear las aplicaciones que convierten los datos de escaneo sin procesar del microscopio de fuerza atómica (AFM) en mediciones 3D de las que dependen nuestros clientes. Se trata de una función fundamental que combina el liderazgo técnico práctico con la gestión de personas, dando forma a nuestra estrategia de software e impulsando la entrega en una organización multifuncional en crecimiento. Nuestro software se ejecuta dentro de fábricas de semiconductores y procesa datos reales de perfiles de altura en 3D capturados a escala atómica, por lo que este puesto es adecuado para alguien que disfruta trabajando a la vanguardia de la tecnología en problemas complejos, datos científicos y software que deben ser sólidos, confiables y confiables para los clientes.
Recompensa y beneficios
• £70 000 – £80 000 (dependiendo de la experiencia)
• Beneficios por fallecimiento en servicio y atención médica privada, plan de bonificación anual discrecional y un generoso plan de acciones de EMI
• Revisión salarial anual y oportunidad de trabajar en tecnología de semiconductores genuinamente innovadora.
sobre el papel
Dirigirá el equipo que crea nuestra aplicación de análisis de imágenes: consolidar múltiples flujos de datos del microscopio, aplanar y corregir imágenes escaneadas, reconocer características escaneadas y medir su altura, y ejecutar análisis estadísticos en grandes conjuntos de mediciones. Debido a que el software se ejecuta dentro de una fábrica sin acceso a Internet, el equipo posee la imagen completa: no hay un servicio en la nube en el que apoyarse, por lo que los algoritmos, la aplicación y la visualización deben funcionar por sí solos.
Liderazgo y entrega de equipos
• Liderar, asesorar y desarrollar un equipo de ingenieros de software científicos, permitiéndoles ofrecer software de alta calidad y tolerante a fallos en un entorno de producto urgente.
• Ser dueño de la estrategia de software del equipo y dar forma a cómo trabaja el equipo y cómo evolucionan nuestros algoritmos de procesamiento de imágenes, arquitectura de aplicaciones y herramientas.
• Entrenar a los miembros del equipo a través de 1:1, evaluaciones, contratación y desarrollo profesional.
• Trabajar con los líderes del proyecto para planificar, rastrear e informar el progreso, e integrar el trabajo del equipo en planes de programa más amplios.
• Gestionar la deuda técnica de manera pragmática, equilibrando la velocidad de entrega con la mantenibilidad a largo plazo.
• Mejorar los procesos de ingeniería para que el equipo pueda seguir mejorando, aprovechando las prácticas Agile y Lean.
Participación técnica
• Mantenerse práctico técnicamente donde la capacidad lo permita: revisar el código, desbloquear decisiones de algoritmos y arquitectura y permanecer cerca de los datos.
• Trabajar estrechamente con el equipo de I+D para traducir una buena metodología de procesamiento de imágenes en un producto de calidad. Orientar las decisiones sobre enfoques de procesamiento de imágenes (aplanamiento, reconocimiento y enmascaramiento de características, corrección de inclinación, medición de altura, etc.) y sobre el análisis estadístico de los datos de medición.
• Garantizar que la aplicación, su interfaz de comunicación (a través de RabbitMQ) y su visualización de datos estén diseñados para ejecutarse de manera confiable en un entorno fabuloso local y fuera de línea sin dependencia de la nube.
Colaboración
• Colaborar estrechamente con el líder del proyecto de software y los equipos de I+D, ingeniería de sistemas, productos y aplicaciones para mantener las prioridades alineadas.
• Gestionar socios externos donde apoyan la entrega.
Una nota sobre la IA: estamos adoptando el desarrollo agente con Claude, pero nuestros ingenieros conservan la propiedad total y la responsabilidad del código que envían, ya sea que lo escribieron o lo generaron. La IA es una herramienta que amplifica la experiencia en ingeniería, no un sustituto de ella.
A quien buscamos
Para tener éxito como Gerente de Ingeniería de Software Científico, necesitamos que traiga:
• Experiencia liderando y desarrollando equipos técnicos, incluyendo evaluaciones, desarrollo profesional y reclutamiento.
• Una sólida experiencia práctica en el desarrollo de software, que idealmente incluya procesamiento de imágenes, visión por computadora o análisis de datos científicos.
• Fuertes habilidades de desarrollo de Python con experiencia en la industria.
• Experiencia práctica utilizando metodologías Agile y Lean.
• Buen conocimiento del ciclo de vida del desarrollo de software y de las mejores prácticas.
• Experiencia trabajando con socios o proveedores externos.
• Experiencia en gestión de proyectos
• Claras habilidades de comunicación en inglés y un enfoque colaborativo, pragmático y motivado.
• Más de 5 años de experiencia en desarrollo de software y más de 5 años de experiencia en liderazgo técnico o gestión de personas.
Es bueno tener
• Experiencia en desarrollo de software para procesar y visualizar imágenes 3D o datos científicos.
• Experiencia en metrología, microscopía, semiconductores u otros productos de ingeniería complejos.
• Experiencia de otra disciplina científica o técnica, respaldada por una sólida experiencia en software
• Experiencia en el uso de herramientas de codificación agentes o asistidas por IA (por ejemplo, GitHub Copilot, Claude Code) para mejorar la velocidad y la calidad del desarrollo en un entorno profesional.
Un poco sobre nosotros:
Infinitesima es una empresa de propiedad privada fundada en 2001, como una filial de la Universidad de Bristol, por el profesor CTO Andrew Humphris. Nuestro dinámico equipo de científicos e ingenieros se centra en permitir la próxima generación de dispositivos semiconductores mediante la entrega de productos innovadores a clientes de todo el mundo.
Nuestra fortaleza radica en las variadas perspectivas que provienen de diferentes culturas, experiencias e identidades. Creemos que la verdadera innovación está impulsada por la colaboración, a nivel local y global. Nos esforzamos por fomentar un entorno en el que todos puedan contribuir de manera significativa y prosperar. Si necesita ajustes para participar en el proceso de reclutamiento, háganoslo saber, haremos todo lo posible para ayudarlo.
Su viaje de reclutamiento:…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/infinitesima/engineering-manager-scientific-software-abingdon-84406)
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Fuente: Infinitesima
Publicación proporcionada por Infinitesima.
