Technischer Leiter, Wissenschaftliche Software

Technischer Leiter, Wissenschaftliche Software

(Senior Data Analyst Manager)

Haben Sie Spaß daran, Ingenieure zu leiten, die wissenschaftliche Rohdaten in Software umwandeln, auf die sich der Rest des Unternehmens verlassen kann?

Wir sind auf der Suche nach einem erfahrenen Engineering Manager, der unser Datenanalyse-Team leitet – so benannt nach dem, was das Produkt den Kunden liefert, obwohl das Team selbst ein Software- und Algorithmen-Engineering-Team ist –, der die Anwendungen entwickelt, die rohe Scandaten des Rasterkraftmikroskops (AFM) in die 3D-Messungen umwandeln, auf die unsere Kunden angewiesen sind. Dies ist eine entscheidende Rolle, die praktische technische Führung mit Personalmanagement verbindet – sie gestaltet unsere Softwarestrategie und treibt die Bereitstellung in einer wachsenden, funktionsübergreifenden Organisation voran. Unsere Software läuft in Halbleiterfabriken und verarbeitet echte 3D-Höhenprofildaten, die im atomaren Maßstab erfasst wurden. Daher passt diese Rolle zu jemandem, der gerne an der Spitze der Technologie an komplexen Problemen, wissenschaftlichen Daten und Software arbeitet, die robust, zuverlässig und von Kunden vertrauenswürdig sein muss.

Belohnung und Vorteile

• 70.000 – 80.000 £ (je nach Erfahrung)

• Leistungen im Todesfall und private Krankenversicherung, freiwilliges jährliches Bonusprogramm und ein großzügiges EMI-Aktienprogramm

• Jährliche Gehaltsüberprüfung und die Möglichkeit, an wirklich innovativer Halbleitertechnologie zu arbeiten

Über die Rolle

Sie leiten das Team, das unsere Bildanalyseanwendung erstellt: Konsolidierung mehrerer Datenströme vom Mikroskop, Glätten und Korrigieren von Scanbildern, Erkennen gescannter Merkmale und Messen ihrer Höhe sowie Durchführen statistischer Analysen für große Messreihen. Da die Software in einer Fabrik ohne Internetzugang läuft, ist das Team für den Überblick verantwortlich – es gibt keinen Cloud-Service, auf den man sich verlassen kann, sodass die Algorithmen, die Anwendung und die Visualisierung völlig eigenständig funktionieren müssen.

Teamführung und Lieferung

• Leitung, Betreuung und Entwicklung eines Teams wissenschaftlicher Software-Ingenieure, damit diese qualitativ hochwertige, fehlertolerante Software in einer zeitkritischen Produktumgebung liefern können

• Verantwortlich für die Softwarestrategie des Teams und Gestaltung der Arbeitsweise des Teams sowie der Weiterentwicklung unserer Bildverarbeitungsalgorithmen, Anwendungsarchitektur und Tools

• Coaching von Teammitgliedern durch Einzelgespräche, Beurteilungen, Einstellung und Karriereentwicklung

• Arbeiten Sie mit Projektleitern zusammen, um den Fortschritt zu planen, zu verfolgen und zu berichten und die Arbeit des Teams in umfassendere Programmpläne zu integrieren

• Technische Schulden pragmatisch verwalten und Liefergeschwindigkeit gegen langfristige Wartbarkeit abwägen

• Verbesserung der Engineering-Prozesse, damit das Team mithilfe von Agile- und Lean-Praktiken immer besser werden kann

Technische Beteiligung

• Bleiben Sie technisch praxisnah, wo es die Kapazität zulässt – überprüfen Sie den Code, entsperren Sie Algorithmen- und Architekturentscheidungen und bleiben Sie nah an den Daten

• Enge Zusammenarbeit mit dem Forschungs- und Entwicklungsteam, um gute Bildverarbeitungsmethoden in Qualitätsprodukte umzusetzen. Leitende Entscheidungen zu Bildverarbeitungsansätzen (Abflachung, Merkmalserkennung und -maskierung, Skew-Korrektur, Höhenmessung usw.) und zur statistischen Analyse von Messdaten

• Sicherstellen, dass die Anwendung, ihre Kommunikationsschnittstelle (über RabbitMQ) und ihre Datenvisualisierung so konzipiert sind, dass sie zuverlässig in einer Offline-Fab-Umgebung vor Ort ohne Cloud-Abhängigkeit ausgeführt werden

Zusammenarbeit

• Enge Zusammenarbeit mit dem Software-Projektleiter und den F&E-, Systemtechnik-, Produkt- und Anwendungsteams, um die Prioritäten aufeinander abzustimmen

• Verwaltung externer Partner, wo sie die Lieferung unterstützen

Ein Hinweis zur KI: Wir übernehmen die Agentenentwicklung mit Claude, aber unsere Ingenieure behalten das volle Eigentum und die Verantwortung für den Code, den sie liefern – unabhängig davon, ob sie ihn geschrieben oder generiert haben. KI ist ein Werkzeug, das das technische Fachwissen erweitert, kein Ersatz dafür.

Wen wir suchen

Um als Engineering Manager für wissenschaftliche Software erfolgreich zu sein, müssen Sie Folgendes mitbringen:

• Erfahrung in der Leitung und Entwicklung technischer Teams, einschließlich Beurteilungen, Karriereentwicklung und Rekrutierung

• Ein starker, praktischer Hintergrund in der Softwareentwicklung, idealerweise einschließlich Bildverarbeitung, Computer Vision oder wissenschaftlicher Datenanalyse

• Starke Python-Entwicklungsfähigkeiten mit Branchenerfahrung

• Praktische Erfahrung mit Agile- und Lean-Methoden

• Gutes Verständnis des Softwareentwicklungslebenszyklus und der Best Practices

• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit externen Partnern oder Lieferanten

• Erfahrung im Projektmanagement

• Klare Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und ein kollaborativer, pragmatischer und selbstmotivierter Ansatz

• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und mehr als 5 Jahre Erfahrung in der technischen Führung oder im Personalmanagement

Schön zu haben

• Erfahrung in der Entwicklung von Software zur Verarbeitung und Visualisierung von 3D-Bildgebung oder wissenschaftlichen Daten

• Hintergrundwissen in den Bereichen Messtechnik, Mikroskopie, Halbleiter oder andere komplexe technische Produkte

• Erfahrung aus einer anderen wissenschaftlichen oder technischen Disziplin, gestützt durch umfassende Softwareerfahrung

• Erfahrung im Umgang mit KI-gestützten oder agentischen Codierungstools (z. B. GitHub Copilot, Claude Code) zur Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit und -qualität in einem professionellen Umfeld

Ein bisschen über uns:

Infinitesima ist ein Privatunternehmen, das 2001 als Spin-out der University of Bristol von CTO-Professor Andrew Humphris gegründet wurde. Unser dynamisches Team aus Wissenschaftlern und Ingenieuren konzentriert sich darauf, die nächste Generation von Halbleiterbauelementen durch die Lieferung innovativer Produkte an Kunden auf der ganzen Welt zu ermöglichen.

Unsere Stärke liegt in den vielfältigen Perspektiven, die aus unterschiedlichen Kulturen, Erfahrungen und Identitäten stammen. Wir glauben, dass echte Innovation durch Zusammenarbeit auf lokaler und globaler Ebene vorangetrieben wird. Wir streben danach, ein Umfeld zu schaffen, in dem jeder einen sinnvollen Beitrag leisten und sich entfalten kann. Wenn Sie Anpassungen benötigen, um am Rekrutierungsprozess teilzunehmen, teilen Sie uns dies bitte mit. Wir werden unser Bestes tun, um Sie zu unterstützen.

Ihre Rekrutierungsreise:…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/infinitesima/engineering-manager-scientific-software-abingdon-84406)