Praca
Z kanału partnera
Menedżer ds. inżynierii, oprogramowanie naukowe
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Tak
- Firma
- Infinitesima
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Menedżer ds. inżynierii, oprogramowanie naukowe
(starszy menedżer ds. analityki danych)
Czy lubisz czołowych inżynierów, którzy przekształcają surowe dane naukowe w oprogramowanie, na którym może polegać reszta firmy?
Poszukujemy doświadczonego menedżera ds. inżynierii, który poprowadzi nasz zespół ds. analizy danych – nazwany tak ze względu na to, co produkt dostarcza klientom, choć sam zespół to zespół inżynierów oprogramowania i algorytmów – tworzący aplikacje, które przekształcają surowe dane ze skanu mikroskopu sił atomowych (AFM) w pomiary 3D, na których polegają nasi klienci. Jest to kluczowa rola, łącząca praktyczne przywództwo techniczne z zarządzaniem ludźmi – kształtowanie naszej strategii dotyczącej oprogramowania i kierowanie dostawami w rozwijającej się, wielofunkcyjnej organizacji. Nasze oprogramowanie działa w fabrykach półprzewodników i przetwarza rzeczywiste dane 3D dotyczące profili wysokości przechwycone w skali atomowej, więc ta rola jest odpowiednia dla kogoś, kto lubi pracować w czołówce technologii nad złożonymi problemami, danymi naukowymi i oprogramowaniem, które musi być solidne, niezawodne i godne zaufania klientów.
Nagroda i korzyści
• 70 000–80 000 GBP (w zależności od doświadczenia)
• Śmierć w służbie i świadczenia z prywatnej opieki zdrowotnej, uznaniowy program premii rocznych i hojny program udziałów EMI
• Coroczny przegląd wynagrodzeń i możliwość pracy nad naprawdę innowacyjną technologią półprzewodników
O roli
Będziesz kierować zespołem tworzącym naszą aplikację do analizy obrazów: konsolidując wiele strumieni danych z mikroskopu, spłaszczając i korygując zeskanowane obrazy, rozpoznawając zeskanowane obiekty i mierząc ich wysokość oraz przeprowadzając analizę statystyczną dużych zestawów pomiarów. Ponieważ oprogramowanie działa w fabryce bez dostępu do Internetu, zespół ma pełny obraz – nie ma usługi w chmurze, na której można by się oprzeć, więc algorytmy, aplikacja i wizualizacja muszą radzić sobie same.
Kierowanie zespołem i dostawa
• Kierowanie, mentoring i rozwój zespołem naukowych inżynierów oprogramowania, umożliwiający im dostarczanie wysokiej jakości, odpornego na błędy oprogramowania w środowisku produktowym, w którym liczy się czas
• Posiadanie strategii oprogramowania zespołu oraz kształtowanie sposobu pracy zespołu i ewolucji naszych algorytmów przetwarzania obrazu, architektury aplikacji i narzędzi
• Coaching członków zespołu poprzez rozmowy 1:1, oceny, zatrudnianie i rozwój kariery
• Praca nad projektem prowadzi do planowania, śledzenia i raportowania postępu oraz integrowania pracy zespołu z szerszymi planami programu
• Pragmatyczne zarządzanie długiem technicznym, równoważąc szybkość dostawy z długoterminową możliwością konserwacji
• Doskonalenie procesów inżynieryjnych, aby zespół mógł się doskonalić, korzystając z praktyk Agile i Lean
Zaangażowanie techniczne
• Dbanie o sprawność techniczną tam, gdzie pozwala na to pojemność – przeglądanie kodu, odblokowywanie algorytmów i decyzji dotyczących architektury oraz pozostawanie blisko danych
• Ścisła współpraca z zespołem badawczo-rozwojowym w celu przełożenia dobrej metodologii przetwarzania obrazu na produkt wysokiej jakości. Kierowanie decyzjami dotyczącymi podejść do przetwarzania obrazu (spłaszczanie, rozpoznawanie i maskowanie cech, korekcja skosu, pomiar wysokości itp.) oraz analizy statystycznej danych pomiarowych
• Zapewnienie, że aplikacja, jej interfejs komunikacyjny (przez RabbitMQ) i wizualizacja danych zostały zaprojektowane tak, aby działały niezawodnie w lokalnym, fabrycznym środowisku offline, bez zależności od chmury
Współpraca
• Ścisła współpraca z kierownikiem projektu oprogramowania oraz zespołami badawczo-rozwojowymi, inżynierią systemów, produktami i aplikacjami w celu zapewnienia zgodności priorytetów
• Zarządzanie partnerami zewnętrznymi, którzy wspierają realizację
Uwaga na temat sztucznej inteligencji: wraz z Claudem wdrażamy programowanie agentowe, ale nasi inżynierowie zachowują pełną własność i odpowiedzialność za dostarczany przez siebie kod – niezależnie od tego, czy go napisali, czy wygenerowali. Sztuczna inteligencja to narzędzie wzmacniające wiedzę inżynierską, a nie jej substytut.
Kogo szukamy
Aby odnieść sukces jako menedżer ds. inżynierii oprogramowania naukowego, potrzebujemy, abyś przyniósł:
• Doświadczenie w kierowaniu i rozwijaniu zespołów technicznych, w tym w zakresie ocen, rozwoju kariery i rekrutacji
• Silne, praktyczne doświadczenie w tworzeniu oprogramowania, najlepiej obejmującego przetwarzanie obrazu, widzenie komputerowe lub analizę danych naukowych
• Silne umiejętności programistyczne w języku Python poparte doświadczeniem branżowym
• Praktyczne doświadczenie w stosowaniu metodologii Agile i Lean
• Dobre zrozumienie cyklu życia oprogramowania i najlepszych praktyk
• Doświadczenie w pracy z partnerami zewnętrznymi lub dostawcami
• Doświadczenie w zarządzaniu projektami
• Jasne umiejętności komunikacyjne w języku angielskim oraz oparte na współpracy, pragmatyczne i zmotywowane podejście
• Ponad 5 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania i ponad 5 lat doświadczenia w kierowaniu technicznym lub zarządzaniu ludźmi
Miło mieć
• Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania do przetwarzania i wizualizacji obrazowania 3D lub danych naukowych
• Znajomość metrologii, mikroskopii, półprzewodników lub innych złożonych produktów inżynieryjnych
• Doświadczenie w innej dyscyplinie naukowej lub technicznej poparte dużym doświadczeniem w zakresie oprogramowania
• Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do kodowania wspomaganych sztuczną inteligencją lub agentycznych (np. GitHub Copilot, Claude Code) w celu poprawy szybkości i jakości programowania w środowisku profesjonalnym
Trochę o nas:
Infinitesima to prywatna firma założona w 2001 roku jako spółka spin-out Uniwersytetu w Bristolu przez profesora CTO Andrew Humphrisa. Nasz dynamiczny zespół naukowców i inżynierów koncentruje się na tworzeniu nowej generacji urządzeń półprzewodnikowych poprzez dostarczanie innowacyjnych produktów klientom na całym świecie.
Nasza siła leży w różnorodnych perspektywach wynikających z różnych kultur, doświadczeń i tożsamości. Wierzymy, że prawdziwą innowację napędza współpraca, lokalnie i globalnie. Staramy się tworzyć środowisko, w którym każdy może wnieść znaczący wkład i rozwijać się. Jeśli potrzebujesz dostosowań, aby wziąć udział w procesie rekrutacyjnym, daj nam znać, a my dołożymy wszelkich starań, aby Cię wesprzeć.
Twoja droga rekrutacyjna:…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/infinitesima/engineering-manager-scientific-software-abingdon-84406)
(starszy menedżer ds. analityki danych)
Czy lubisz czołowych inżynierów, którzy przekształcają surowe dane naukowe w oprogramowanie, na którym może polegać reszta firmy?
Poszukujemy doświadczonego menedżera ds. inżynierii, który poprowadzi nasz zespół ds. analizy danych – nazwany tak ze względu na to, co produkt dostarcza klientom, choć sam zespół to zespół inżynierów oprogramowania i algorytmów – tworzący aplikacje, które przekształcają surowe dane ze skanu mikroskopu sił atomowych (AFM) w pomiary 3D, na których polegają nasi klienci. Jest to kluczowa rola, łącząca praktyczne przywództwo techniczne z zarządzaniem ludźmi – kształtowanie naszej strategii dotyczącej oprogramowania i kierowanie dostawami w rozwijającej się, wielofunkcyjnej organizacji. Nasze oprogramowanie działa w fabrykach półprzewodników i przetwarza rzeczywiste dane 3D dotyczące profili wysokości przechwycone w skali atomowej, więc ta rola jest odpowiednia dla kogoś, kto lubi pracować w czołówce technologii nad złożonymi problemami, danymi naukowymi i oprogramowaniem, które musi być solidne, niezawodne i godne zaufania klientów.
Nagroda i korzyści
• 70 000–80 000 GBP (w zależności od doświadczenia)
• Śmierć w służbie i świadczenia z prywatnej opieki zdrowotnej, uznaniowy program premii rocznych i hojny program udziałów EMI
• Coroczny przegląd wynagrodzeń i możliwość pracy nad naprawdę innowacyjną technologią półprzewodników
O roli
Będziesz kierować zespołem tworzącym naszą aplikację do analizy obrazów: konsolidując wiele strumieni danych z mikroskopu, spłaszczając i korygując zeskanowane obrazy, rozpoznawając zeskanowane obiekty i mierząc ich wysokość oraz przeprowadzając analizę statystyczną dużych zestawów pomiarów. Ponieważ oprogramowanie działa w fabryce bez dostępu do Internetu, zespół ma pełny obraz – nie ma usługi w chmurze, na której można by się oprzeć, więc algorytmy, aplikacja i wizualizacja muszą radzić sobie same.
Kierowanie zespołem i dostawa
• Kierowanie, mentoring i rozwój zespołem naukowych inżynierów oprogramowania, umożliwiający im dostarczanie wysokiej jakości, odpornego na błędy oprogramowania w środowisku produktowym, w którym liczy się czas
• Posiadanie strategii oprogramowania zespołu oraz kształtowanie sposobu pracy zespołu i ewolucji naszych algorytmów przetwarzania obrazu, architektury aplikacji i narzędzi
• Coaching członków zespołu poprzez rozmowy 1:1, oceny, zatrudnianie i rozwój kariery
• Praca nad projektem prowadzi do planowania, śledzenia i raportowania postępu oraz integrowania pracy zespołu z szerszymi planami programu
• Pragmatyczne zarządzanie długiem technicznym, równoważąc szybkość dostawy z długoterminową możliwością konserwacji
• Doskonalenie procesów inżynieryjnych, aby zespół mógł się doskonalić, korzystając z praktyk Agile i Lean
Zaangażowanie techniczne
• Dbanie o sprawność techniczną tam, gdzie pozwala na to pojemność – przeglądanie kodu, odblokowywanie algorytmów i decyzji dotyczących architektury oraz pozostawanie blisko danych
• Ścisła współpraca z zespołem badawczo-rozwojowym w celu przełożenia dobrej metodologii przetwarzania obrazu na produkt wysokiej jakości. Kierowanie decyzjami dotyczącymi podejść do przetwarzania obrazu (spłaszczanie, rozpoznawanie i maskowanie cech, korekcja skosu, pomiar wysokości itp.) oraz analizy statystycznej danych pomiarowych
• Zapewnienie, że aplikacja, jej interfejs komunikacyjny (przez RabbitMQ) i wizualizacja danych zostały zaprojektowane tak, aby działały niezawodnie w lokalnym, fabrycznym środowisku offline, bez zależności od chmury
Współpraca
• Ścisła współpraca z kierownikiem projektu oprogramowania oraz zespołami badawczo-rozwojowymi, inżynierią systemów, produktami i aplikacjami w celu zapewnienia zgodności priorytetów
• Zarządzanie partnerami zewnętrznymi, którzy wspierają realizację
Uwaga na temat sztucznej inteligencji: wraz z Claudem wdrażamy programowanie agentowe, ale nasi inżynierowie zachowują pełną własność i odpowiedzialność za dostarczany przez siebie kod – niezależnie od tego, czy go napisali, czy wygenerowali. Sztuczna inteligencja to narzędzie wzmacniające wiedzę inżynierską, a nie jej substytut.
Kogo szukamy
Aby odnieść sukces jako menedżer ds. inżynierii oprogramowania naukowego, potrzebujemy, abyś przyniósł:
• Doświadczenie w kierowaniu i rozwijaniu zespołów technicznych, w tym w zakresie ocen, rozwoju kariery i rekrutacji
• Silne, praktyczne doświadczenie w tworzeniu oprogramowania, najlepiej obejmującego przetwarzanie obrazu, widzenie komputerowe lub analizę danych naukowych
• Silne umiejętności programistyczne w języku Python poparte doświadczeniem branżowym
• Praktyczne doświadczenie w stosowaniu metodologii Agile i Lean
• Dobre zrozumienie cyklu życia oprogramowania i najlepszych praktyk
• Doświadczenie w pracy z partnerami zewnętrznymi lub dostawcami
• Doświadczenie w zarządzaniu projektami
• Jasne umiejętności komunikacyjne w języku angielskim oraz oparte na współpracy, pragmatyczne i zmotywowane podejście
• Ponad 5 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania i ponad 5 lat doświadczenia w kierowaniu technicznym lub zarządzaniu ludźmi
Miło mieć
• Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania do przetwarzania i wizualizacji obrazowania 3D lub danych naukowych
• Znajomość metrologii, mikroskopii, półprzewodników lub innych złożonych produktów inżynieryjnych
• Doświadczenie w innej dyscyplinie naukowej lub technicznej poparte dużym doświadczeniem w zakresie oprogramowania
• Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do kodowania wspomaganych sztuczną inteligencją lub agentycznych (np. GitHub Copilot, Claude Code) w celu poprawy szybkości i jakości programowania w środowisku profesjonalnym
Trochę o nas:
Infinitesima to prywatna firma założona w 2001 roku jako spółka spin-out Uniwersytetu w Bristolu przez profesora CTO Andrew Humphrisa. Nasz dynamiczny zespół naukowców i inżynierów koncentruje się na tworzeniu nowej generacji urządzeń półprzewodnikowych poprzez dostarczanie innowacyjnych produktów klientom na całym świecie.
Nasza siła leży w różnorodnych perspektywach wynikających z różnych kultur, doświadczeń i tożsamości. Wierzymy, że prawdziwą innowację napędza współpraca, lokalnie i globalnie. Staramy się tworzyć środowisko, w którym każdy może wnieść znaczący wkład i rozwijać się. Jeśli potrzebujesz dostosowań, aby wziąć udział w procesie rekrutacyjnym, daj nam znać, a my dołożymy wszelkich starań, aby Cię wesprzeć.
Twoja droga rekrutacyjna:…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/infinitesima/engineering-manager-scientific-software-abingdon-84406)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Infinitesima
Ogłoszenie pochodzi od Infinitesima.