Kıdemli Veri Analisti

Gecko platformu ürün deneyimimizin temel motorudur. Rekabet gücünü ve kullanıcı memnuniyetini sürdürmek için, motor performansı ile gerçek dünyadaki kullanıcı davranışı arasındaki derin ilişkileri anlamak amacıyla yüzey düzeyindeki ölçümlerin ötesine geçmeliyiz. Şu anda, gece telemetrisindeki bot kirliliği gibi veri kalitesiyle ilgili zorluklarla karşı karşıyayız ve bu da gerçek performans eğilimlerine ilişkin anlayışımızı gölgeliyor. Mühendislik telemetrisi ile eyleme geçirilebilir ürün stratejisi arasındaki boşluğu kapatmak ve liderliğin performans korkuluklarına ve teknik bütçelere öncelik vermek için yüksek kaliteli verilere sahip olmasını sağlamak için özel bir analist gereklidir.

Mühendislik Teslimatları

• Otomatik Gösterge Tabloları: Karmaşık performans verilerini Ürün Yöneticileri ve liderlik için tüketilebilir formatlara dönüştüren üst düzey genel bakış gösterge tabloları oluşturun ve sürdürün.

• Telemetri Boşluk Analizi: Eksik toplama noktalarını veya ürün deneyiminin tam olarak anlaşılması için gerekli "sondaları" belirlemek üzere Gecko kod tabanını denetleyin.

• Veri Temizleme Çerçeveleri: Özellikle bot trafiğini ve donanıma özgü gürültüyü telemetri akışlarından izole etmeye odaklanarak, veri tutarsızlıklarını tanımlamak ve filtrelemek için metodolojiler ve araçlar geliştirin.

• Davranışsal Çıkarım Raporları: Teknik performans değişimlerini (ör. LCP, eTLD+1) kullanıcının karşılaştığı sıkıntılı noktalar ve katılım eğilimleriyle ilişkilendiren derinlemesine analizler sunun.

Kapsam, Beceri ve Çaba Tahmini

Kapsam

Analist, Performans Ekibi, Veri Ekibi ve Ürün Liderliği ile işbirliği yaparak yalnızca birden fazla platformdaki (Masaüstü ve Android) Gecko motor telemetrisine odaklanacak.

Gerekli Beceriler

• Teknik: İleri düzey SQL (BigQuery/Redash), yapay zeka araçlarını kullanarak veri görselleştirmede uzmanlık ve istatistiksel analiz deneyimi (ör. Pearson korelasyonu, çok değişkenli analiz). Rust/C++ bilgisi güçlü bir artıdır. Claude Code, Codex veya benzeri yapay zeka araçları konusunda güçlü yeterlilik son derece arzu edilen bir durumdur.

• Etki Alanı Bilgisi: Tarayıcı bileşeni etkileşimlerini ve bunların kullanıcı deneyimi üzerindeki etkisini anlama becerisi.

• Sosyal Beceriler: Bağımsız çalışma, teknik gereksinimleri iş öngörülerine dönüştürme konusunda kanıtlanmış yetenek.

• Bağımsız problem çözme: Alışılmadık teknik problem alanlarında rahatça çalışmak ve dokümantasyon, deney, kaynak kodu, veriler ve diğer mevcut kaynakları kullanarak minimum rehberlikle ileriye yönelik bir yol bulmak.

İşe Alma Aralıkları:

Kanada 1. Seviye Lokasyonları
93.450 ABD Doları — 124.600 Kanada Doları

Kanada Kademe 2 Lokasyonları
84.600 ABD Doları — 112.800 Kanada Doları

İşe Alma Aralıkları:

Uzak Almanya
€62.100 — €82.800 EUR

İşe Alma Aralıkları:

Uzak İngiltere
58.500 £ – 78.000 £ GBP

Arbeitnow'da Almanya'da İş Bulun

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/mozilla/sr-data-analyst-195481)