Старший аналитик данных

Платформа Gecko — это основной механизм нашего взаимодействия с продуктами. Чтобы поддерживать конкурентоспособность и удовлетворенность пользователей, мы должны выйти за рамки поверхностных показателей и понять глубокую корреляцию между производительностью двигателя и реальным поведением пользователей. В настоящее время мы сталкиваемся с проблемами качества данных, такими как заражение ботов в ночной телеметрии, что затрудняет наше понимание истинных тенденций производительности. Требуется выделенный аналитик, чтобы устранить разрыв между инженерной телеметрией и действенной стратегией продукта, гарантируя, что руководство имеет высокоточные данные для определения приоритетов производительности и технических бюджетов.

Инженерные результаты

• Автоматизированные информационные панели: создавайте и обслуживайте обзорные информационные панели высокого уровня, которые преобразуют сложные данные о производительности в удобные форматы для менеджеров по продуктам и руководства.

• Анализ пробелов в телеметрии. Проведите аудит кодовой базы Gecko, чтобы выявить недостающие точки сбора или «зонды», необходимые для полного понимания работы продукта.

• Механизмы очистки данных. Разработайте методологии и инструменты для выявления и фильтрации несогласованности данных, уделяя особое внимание изоляции трафика ботов и шума, связанного с оборудованием, из потоков телеметрии.

• Отчеты о поведенческих выводах: проводите глубокий анализ, соотносящий изменения в технических характеристиках (например, LCP, eTLD+1) с болевыми точками пользователей и тенденциями взаимодействия.

Объем, навыки и оценка усилий

Область применения

Аналитик сосредоточится исключительно на телеметрии двигателя Gecko на нескольких платформах (настольный компьютер и Android), сотрудничая с командой производительности, командой данных и руководством по продуктам.

Требуемые навыки

• Технические: продвинутый уровень SQL (BigQuery/Redash), навыки визуализации данных с использованием инструментов искусственного интеллекта и опыт статистического анализа (например, корреляция Пирсона, многомерный анализ). Знание Rust/C++ будет большим плюсом. Очень желательно хорошее владение инструментами искусственного интеллекта, такими как Claude Code, Codex и т. д.

• Знание предметной области: способность понимать взаимодействие компонентов браузера и их влияние на взаимодействие с пользователем.

• «Мягкие» навыки: доказанная способность работать независимо, превращая технические требования в бизнес-идеи.

• Независимое решение проблем. Комфортная работа в незнакомых областях технических проблем и определение пути вперед с минимальным руководством, используя документацию, эксперименты, исходный код, данные и другие доступные ресурсы.

Диапазон найма:

Канада, уровень 1
93 450–124 600 канадских долларов

Канада, уровень 2
84 600–112 800 канадских долларов

Диапазон найма:

Удаленная Германия
62 100 евро — 82 800 евро евро

Диапазон найма:

Удаленная Великобритания
58 500 фунтов стерлингов — 78 000 фунтов стерлингов

Найдите работу в Германии на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/mozilla/sr-data-analyst-195481).