Старший научный сотрудник по машинному обучению

Fin, теперь часть Salesforce, ставит перед собой задачу помочь компаниям обеспечить идеальное качество обслуживания клиентов.

Наш AI-агент Fin — это самый эффективный AI-агент для клиентов на современном рынке, позволяющий компаниям обеспечивать безупречную и постоянную поддержку клиентов на всех этапах пути клиента: от обслуживания до продаж и электронной коммерции. Используя наши собственные модели искусственного интеллекта, Fin решает комплексные проблемы клиентов по всем каналам с минимальной настройкой и интеграцией. Fin также можно объединить с нашей встроенной справочной службой Intercom, предоставляя современным группам поддержки единую систему.

Вместе с Salesforce, AI CRM №1, в которой люди и агенты обеспечивают успех клиентов, мы строим будущее качества обслуживания клиентов. Здесь амбиции встречаются с действием. Технологии оправдывают доверие. Инновации – это не модное словечко, это образ жизни. Мир труда, каким мы его знаем, меняется, и мы ищем первопроходцев, которые увлечены улучшением бизнеса и мира с помощью искусственного интеллекта.

Готовы повысить свою карьеру в компании, ведущей трансформацию рабочей силы в агентурную эпоху? Вы находитесь в правильном месте. Agentforce — это будущее искусственного интеллекта, а вы — будущее Salesforce.

Какова возможность?

Команда Fin по машинному обучению отвечает за определение новых функций машинного обучения, исследование соответствующих алгоритмов и технологий и быструю передачу первых прототипов в руки наших клиентов.

Мы чрезвычайно ориентированная на продукт команда. Мы работаем в партнерстве с отделами продуктов и дизайна команд, которые поддерживаем. Специальные инженеры по продуктам машинного обучения в нашей команде позволяют нам быстро переходить к производству, часто доставляя бета-версию через несколько недель после успешного автономного тестирования.

Мы с большим энтузиазмом относимся к применению технологий машинного обучения и разработали все: от классических контролируемых моделей до передовых алгоритмов неконтролируемой кластеризации и новых применений нейронных сетей-трансформаторов. Мы тестируем и измеряем реальное влияние на клиентов каждой модели, которую мы внедряем.

Что я буду делать?

• Определить области, в которых машинное обучение может принести пользу нашим клиентам.

• Определите правильную формулировку проблем продукта с помощью машинного обучения.

• Работа с товарищами по команде и заинтересованными сторонами, заинтересованными в продуктах и дизайне.

• Проводить поисковый анализ данных и исследования.

• Глубоко понимать проблемную область

• Исследование и определение правильных алгоритмов и инструментов.

• Быть прагматичным, но при необходимости внедрять самые передовые инновации.

• Выполните автономную оценку, чтобы собрать доказательства того, что алгоритм будет работать.

• Работайте с инженерами над запуском прототипов в производство.

• Планируйте, измеряйте и обобщайте полученные знания для информирования об итерации.

• Тесно сотрудничайте с остальной частью команды и другими людьми для создания отличных продуктов машинного обучения.

Какие навыки мне могут понадобиться?

• Широкие прикладные знания в области машинного обучения.

• 3–5 лет опыта прикладного машинного обучения.

• Практические знания статистики (планирование эксперимента, устранение помех и т. д.)

• Средние навыки программирования

• Сильные коммуникативные навыки как внутри инженерных команд, так и между дисциплинами.

• Комфорт при двусмысленности

• Обычно имеют высшее образование в области ОД или смежных областях (например, степень магистра).

• Навыки научного мышления

Бонусные навыки и атрибуты

• Рекордные поставки продуктов машинного обучения.

• Доктор философии или другой опыт работы в исследовательской среде

• Глубокий опыт работы в соответствующей области ОД. Например. НЛП, Глубокое обучение, Байесовские методы, Обучение с подкреплением, кластеризация

• Хорошая статистика или математический опыт.

• Визуализация, навыки работы с данными, SQL, matplotlib и т. д.

Раскройте свой потенциал

Присоединившись к Salesforce, вы получите безграничные возможности во всех сферах своей жизни. Наши преимущества и ресурсы помогут вам найти баланс и добиться лучших результатов, а наши ИИ-агенты ускорят ваш результат, чтобы вы могли приложить все усилия. Вместе мы предоставим возможности Agentforce организациям любого размера и предоставим потрясающие возможности, которые понравятся клиентам. Подайте заявку сегодня, чтобы не только формировать будущее, но и переопределить то, что возможно — для себя, для ИИ и мира.

В Соединенных Штатах предлагаемая компенсация будет определяться такими факторами, как местоположение, уровень работы, профессиональные знания, навыки и опыт. Определенные должности могут иметь право на поощрительную компенсацию, справедливость и льготы. В Fin мы хотим дать людям то, что им нужно, чтобы они могли делать лучшую работу в своей карьере. Наши льготы и программы предназначены для поддержки вашего здоровья и благополучия, вашей семьи, вашего свободного от работы времени и вашего финансового будущего. Предложения различаются в зависимости от местоположения в соответствии с местной практикой и требованиями. Узнайте больше о работе в Fin и преимуществах, которые мы предлагаем, на странице fin.ai/careers. В соответствии с Постановлением о справедливых шансах в Сан-Франциско и Инициативой по справедливым шансам в Лос-Анджелесе в отношении найма Salesforce будет рассматривать для трудоустройства квалифицированных кандидатов с историей арестов и судимостей.

Политика

У Fin гибридная рабочая политика. Мы считаем, что личная работа помогает нам оставаться на связи, легче сотрудничать и создавать отличную культуру, сохраняя при этом гибкость для работы из дома. Мы ожидаем, что сотрудники будут находиться в офисе не менее трех дней в неделю.

В Fin царит радикально открытая и принимающая культура. Мы избегаем тратить время на спорные темы, чтобы создать безопасную и сплоченную рабочую среду для всех. Наша политика как организации заключается в том, чтобы не выступать от имени компании или наших сотрудников по каким-либо социальным или политическим темам вне наших внутренних или внешних коммуникаций. Мы уважаем личное мнение и высказывания по этим темам на личных социальных платформах в личное время и не бросаем вызов и не конфронтируем кого-либо за его взгляды на темы, не связанные с работой. Наша цель — сосредоточиться на выполнении невероятной работы для достижения наших целей и объединения компании посредством наших основных ценностей.…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/intercomreferrals/senior-machine-learning-scientist-london-91557).