Starszy specjalista ds. uczenia maszynowego

Fin, obecnie część Salesforce, ma misję pomagania firmom w zapewnianiu doskonałej obsługi klientów.

Nasz agent AI Fin jest obecnie najskuteczniejszym agentem klienta AI na rynku, umożliwiającym firmom zapewnianie nienagannej, zawsze aktywnej obsługi klienta na całej jego drodze, od obsługi, przez sprzedaż, po handel elektroniczny. Dzięki naszym własnym modelom sztucznej inteligencji Fin rozwiązuje złożone problemy klientów kompleksowo w każdym kanale, przy minimalnej konfiguracji i integracji. Fin można również połączyć z naszym natywnie zintegrowanym działem pomocy Intercom, zapewniając nowoczesnym zespołom wsparcia jeden pojedynczy system.

Razem z Salesforce, systemem CRM nr 1 opartym na sztucznej inteligencji, w którym ludzie wraz z agentami napędzają sukces klientów, budujemy przyszłość doświadczeń klientów. Tutaj ambicja spotyka się z działaniem. Technologia spotyka się z zaufaniem. A innowacja nie jest modnym hasłem, to sposób na życie. Świat pracy, jaki znamy, zmienia się, dlatego szukamy pionierów, których pasją jest ulepszanie biznesu i świata dzięki sztucznej inteligencji.

Gotowy na podniesienie poziomu swojej kariery w firmie wiodącej w dziedzinie transformacji siły roboczej w erze agentycznej? Jesteś we właściwym miejscu. Agentforce to przyszłość sztucznej inteligencji, a Ty jesteś przyszłością Salesforce.

Jaka jest szansa?

Zespół Fin Machine Learning jest odpowiedzialny za definiowanie nowych funkcji ML, badanie odpowiednich algorytmów i technologii oraz szybkie dostarczanie pierwszych prototypów do rąk naszych klientów.

Jesteśmy zespołem niezwykle skoncentrowanym na produkcie. Współpracujemy z działami ds. produktu i projektowania zespołów, które wspieramy. Dedykowani inżynierowie produktu ML naszego zespołu pozwalają nam szybko przejść do produkcji, często wysyłając wersję beta w ciągu kilku tygodni po pomyślnym teście offline.

Jesteśmy pasjonatami stosowania technologii uczenia maszynowego i stworzyliśmy wszystko, od klasycznych modeli nadzorowanych, przez najnowocześniejsze algorytmy klastrowania bez nadzoru, po nowatorskie zastosowania transformatorowych sieci neuronowych. Testujemy i mierzymy rzeczywisty wpływ każdego wdrażanego przez nas modelu na klienta.

Co będę robić?

• Zidentyfikuj obszary, w których ML może stworzyć wartość dla naszych klientów

• Identyfikowanie właściwych ram ML problemów produktowych

• Praca z członkami zespołu oraz interesariuszami zajmującymi się produktami i projektowaniem

• Przeprowadzić eksploracyjną analizę danych i badania

• Głęboko zrozum obszar problemowy

• Zbadaj i zidentyfikuj odpowiednie algorytmy i narzędzia

• Bycie pragmatycznym, ale w razie potrzeby wprowadzanie innowacyjnych rozwiązań aż do najnowocześniejszych rozwiązań

• Przeprowadź ocenę offline, aby zebrać dowody, że algorytm będzie działał

• Współpraca z inżynierami w celu wprowadzenia prototypów do produkcji

• Planuj, mierz i uspołeczniaj wiedzę, aby informować o iteracji

• Ściśle współpracuj z resztą zespołu i innymi osobami, aby tworzyć doskonałe produkty ML

Jakich umiejętności mogę potrzebować?

• Szeroka wiedza stosowana w zakresie uczenia maszynowego

• 3-5 lat doświadczenia w stosowaniu ML

• Praktyczna wiedza statystyczna (projektowanie eksperymentu, radzenie sobie z zakłóceniami itp.)

• Średnio zaawansowane umiejętności programowania

• Silne umiejętności komunikacyjne, zarówno w zespołach inżynierskich, jak i między dyscyplinami.

• Komfort dzięki dwuznaczności

• Zazwyczaj posiadają zaawansowane wykształcenie w zakresie uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedziny (np. tytuł magistra)

• Umiejętności myślenia naukowego

Dodatkowe umiejętności i atrybuty

• Rekordowa wysyłka produktów ML

• Doktorat lub inne doświadczenie w środowisku badawczym

• Głębokie doświadczenie w odpowiednim obszarze ML. Np. NLP, Uczenie głębokie, Metody Bayesa, Uczenie się przez wzmacnianie, Klastrowanie

• Silne statystyki lub podstawy matematyczne

• Wizualizacja, umiejętności dotyczące danych, SQL, matplotlib itp.

Uwolnij swój potencjał

Dołączając do Salesforce, będziesz mieć nieograniczone możliwości we wszystkich obszarach swojego życia. Nasze korzyści i zasoby pomogą Ci znaleźć równowagę i być najlepszym, a nasi agenci AI przyspieszają Twój wpływ, dzięki czemu możesz dać z siebie wszystko. Razem udostępnimy możliwości Agentforce organizacjom każdej wielkości i zapewnimy niesamowite doświadczenia, które pokochają klienci. Złóż wniosek już dziś, aby nie tylko kształtować przyszłość, ale także aby na nowo zdefiniować to, co jest możliwe – dla siebie, sztucznej inteligencji i świata.

W Stanach Zjednoczonych oferowane wynagrodzenie będzie zależeć od takich czynników, jak lokalizacja, poziom stanowiska, wiedza związana z pracą, umiejętności i doświadczenie. Niektóre stanowiska mogą kwalifikować się do wynagrodzenia motywacyjnego, kapitału własnego i świadczeń. W Fin chcemy dać ludziom to, czego potrzebują, aby wykonać najlepszą pracę w swojej karierze. Nasze świadczenia i programy mają na celu wspieranie Twojego zdrowia i dobrego samopoczucia, Twojej rodziny, Twojego czasu wolnego od pracy i Twojej przyszłości finansowej. Oferty różnią się w zależności od lokalizacji i są zgodne z lokalnymi praktykami i wymaganiami. Dowiedz się więcej o pracy w Fin i oferowanych przez nas korzyściach na stronie fin.ai/careers. Zgodnie z rozporządzeniem San Francisco Fair Chance i Inicjatywą Fair Chance w Los Angeles dotyczącą zatrudniania Salesforce rozważy do zatrudnienia wykwalifikowanych kandydatów, którzy mają historię aresztowań i wyroków skazujących.

Zasady

Fin ma hybrydową politykę pracy. Wierzymy, że praca osobista pomaga nam pozostać w kontakcie, łatwiej współpracować i tworzyć wspaniałą kulturę, a jednocześnie zapewnia elastyczność pracy z domu. Oczekujemy, że pracownicy będą w biurze co najmniej trzy dni w tygodniu.

W Fin mamy radykalnie otwartą i akceptującą kulturę. Aby stworzyć bezpieczne i spójne środowisko pracy dla wszystkich, unikamy spędzania czasu na tematach powodujących podziały. Jako organizacja naszą polityką jest to, aby nie występować w imieniu firmy ani naszych pracowników w jakichkolwiek kwestiach społecznych lub politycznych w ramach naszej komunikacji wewnętrznej lub zewnętrznej. Szanujemy osobiste opinie i wyrażanie opinii na te tematy na osobistych platformach społecznościowych w czasie prywatnym i nie kwestionujemy ani nie konfrontujemy nikogo z powodu jego poglądów na tematy niezwiązane z pracą. Naszym celem jest skupienie się na wykonywaniu niesamowitej pracy, aby osiągnąć nasze cele i zjednoczyć firmę dzięki naszym podstawowym wartościom.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/intercomreferrals/senior-machine-learning-scientist-london-91557)