Старший науковий співробітник машинного навчання

Fin , який тепер є частиною Salesforce, має на меті допомогти компаніям забезпечити ідеальний досвід для клієнтів.

Наш AI Agent Fin є найефективнішим AI Customer Agent на сьогоднішньому ринку, що дозволяє компаніям надавати бездоганну, постійну підтримку клієнтів на всьому шляху клієнта, від обслуговування до продажу та електронної комерції. Завдяки нашим власним моделям штучного інтелекту Fin вирішує складні проблеми клієнтів наскрізно по кожному каналу з мінімальними налаштуваннями та інтеграцією. Fin також можна поєднати з нашою вбудованою довідковою службою Intercom, надаючи сучасним командам підтримки єдину систему.

Разом із Salesforce, CRM № 1 зі штучним інтелектом, де люди та агенти досягають успіху клієнтів, ми будуємо майбутнє клієнтського досвіду. Тут амбіції зустрічаються з дією. Техніка зустрічає довіру. І інновації – це не модне слово, це спосіб життя. Світ праці, яким ми його знаємо, змінюється, і ми шукаємо першовідкривачів, які захоплюються покращенням бізнесу та світу за допомогою ШІ.

Готові підвищити рівень своєї кар’єри в компанії, яка веде трансформацію робочої сили в епоху агентів? Ви в правильному місці. Agentforce — це майбутнє ШІ, а ви — майбутнє Salesforce.

Яка можливість?

Команда машинного навчання Fin відповідає за визначення нових функцій ML, дослідження відповідних алгоритмів і технологій і швидке отримання перших прототипів у руках наших клієнтів.

Ми надзвичайно зосереджені на продукті. Ми співпрацюємо з відділами продукту та дизайну команд, які ми підтримуємо. Спеціальні інженери нашої команди ML дозволяють нам швидко перейти до виробництва, часто доставляючи бета-версію через кілька тижнів після успішного офлайн-тестування.

Ми дуже захоплені застосуванням технології машинного навчання, і створили все: від класичних керованих моделей до передових алгоритмів неконтрольованої кластеризації та нових застосувань трансформаторних нейронних мереж. Ми перевіряємо та вимірюємо реальний вплив на клієнта кожної моделі, яку ми розгортаємо.

Що я буду робити?

• Визначте сфери, де ML може створити цінність для наших клієнтів

• Визначте правильну структуру ML для проблем продукту

• Робота з товаришами по команді та зацікавленими сторонами продукту та дизайну

• Проводити пошуковий аналіз даних і дослідження

• Глибоко розуміти проблемну область

• Дослідіть і визначте правильні алгоритми та інструменти

• Бути прагматичним, але за потреби впроваджувати інновації до самих передових

• Виконайте офлайн-оцінку, щоб зібрати докази того, що алгоритм працює

• Працюйте з інженерами, щоб довести прототипи до виробництва

• Плануйте, вимірювайте та соціалізуйте навчання для інформування про ітерацію

• Тісно співпрацюйте з рештою команди та іншими, щоб створювати чудові продукти ML

Які навички можуть мені знадобитися?

• Широкі знання прикладного машинного навчання

• 3-5 років прикладного досвіду ML

• Практичні знання статистики (дизайн експерименту, робота зі змішуванням тощо)

• Навички програмування середнього рівня

• Сильні комунікативні навички, як в інженерних командах, так і в інших дисциплінах.

• Комфорт із двозначністю

• Як правило, мають вищу освіту в ML або суміжній галузі (наприклад, ступінь магістра)

• Навички наукового мислення

Бонусні навички та атрибути

• Дослідження доставки продуктів ML

• Доктор наук або інший досвід роботи в дослідницькому середовищі

• Глибокий досвід у відповідній сфері ML. наприклад НЛП, глибоке навчання, байєсовські методи, навчання з підкріпленням, кластеризація

• Сильна статистика або математичний фон

• Візуалізація, навички обробки даних, SQL, matplotlib тощо.

Розкрийте свій потенціал

Приєднавшись до Salesforce, ви отримаєте безмежні можливості в усіх сферах свого життя. Наші переваги та ресурси допомагають вам знайти баланс і бути найкращими, а наші агенти штучного інтелекту прискорюють ваш вплив, щоб ви могли робити все можливе. Разом ми надамо можливості Agentforce організаціям будь-якого розміру та надамо неймовірні враження, які сподобаються клієнтам. Подайте заявку сьогодні, щоб не лише сформувати майбутнє, але й змінити те, що можливо – для себе, для штучного інтелекту та світу.

У Сполучених Штатах запропонована компенсація визначатиметься такими факторами, як місцезнаходження, рівень роботи, пов’язані з роботою знання, навички та досвід. Певні посади можуть мати право на заохочувальну винагороду, справедливість і переваги. У Fin ми хочемо дати людям те, що їм потрібно, щоб робити найкращу роботу в своїй кар’єрі. Наші пільги та програми створені для підтримки вашого здоров’я та благополуччя, вашої родини, вашого часу поза роботою та вашого фінансового майбутнього. Пропозиції залежать від місця розташування відповідно до місцевої практики та вимог. Дізнайтеся більше про роботу в Fin і переваги, які ми пропонуємо, на fin.ai/careers. Відповідно до Указу Сан-Франциско про справедливі шанси та Ініціативи Лос-Анджелеса про справедливі шанси на наймання, Salesforce розглядатиме для працевлаштування кваліфікованих кандидатів із записами про арешти та судимості.

політики

Fin має гібридну робочу політику. Ми віримо, що особиста робота допомагає нам залишатися на зв’язку, легше співпрацювати та створювати чудову культуру, водночас забезпечуючи гнучкість роботи вдома. Ми очікуємо, що працівники будуть в офісі щонайменше три дні на тиждень.

У нас у Fin є радикально відкрита культура сприйняття. Ми уникаємо витрачати час на суперечливі теми, щоб створити безпечне та згуртоване робоче середовище для всіх. Як організація, наша політика полягає в тому, щоб не виступати від імені компанії або наших співробітників на будь-які соціальні чи політичні теми поза нашими внутрішніми чи зовнішніми комунікаціями. Ми поважаємо особисту думку та висловлювання щодо цих тем на особистих соціальних платформах у особистий час і не оскаржуємо та не конфронтуємо нікого за їхні погляди на теми, не пов’язані з роботою. Наша мета — зосередитися на виконанні неймовірної роботи для досягнення наших цілей і об’єднання компанії через наші основні цінності.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/intercomreferrals/senior-machine-learning-scientist-london-91557)