Científico senior de aprendizaje automático

Fin, ahora parte de Salesforce, tiene la misión de ayudar a las empresas a brindar experiencias perfectas a sus clientes.

Nuestro AI Agent Fin es el agente de atención al cliente de IA de mayor rendimiento del mercado actual, lo que permite a las empresas ofrecer una atención al cliente impecable y siempre disponible durante todo el recorrido del cliente, desde el servicio hasta las ventas y el comercio electrónico. Impulsado por nuestros propios modelos de IA, Fin resuelve problemas complejos de los clientes de un extremo a otro en todos los canales, con una configuración e integración mínimas. Fin también se puede combinar con nuestra mesa de ayuda Intercom integrada de forma nativa, brindando a los equipos de soporte modernos un solo sistema.

Junto con Salesforce, el CRM de IA número uno, donde los humanos con agentes impulsan el éxito del cliente, estamos construyendo el futuro de la experiencia del cliente. Aquí, la ambición se encuentra con la acción. La tecnología se encuentra con la confianza. Y la innovación no es una palabra de moda, es una forma de vida. El mundo laboral tal como lo conocemos está cambiando y buscamos pioneros apasionados por mejorar los negocios y el mundo a través de la IA.

¿Listo para mejorar su carrera en la empresa que lidera la transformación de la fuerza laboral en la era agente? Estás en el lugar correcto. Agentforce es el futuro de la IA y usted es el futuro de Salesforce.

¿Cuál es la oportunidad?

El equipo de aprendizaje automático de Fin es responsable de definir nuevas funciones de aprendizaje automático, investigar algoritmos y tecnologías apropiados y poner rápidamente los primeros prototipos en manos de nuestros clientes.

Somos un equipo extremadamente centrado en el producto. Trabajamos en asociación con las funciones de Producto y Diseño de los equipos que apoyamos. Los ingenieros de productos de aprendizaje automático dedicados de nuestro equipo nos permiten pasar a la producción rápidamente y, a menudo, enviarlos a la versión beta en semanas después de una prueba fuera de línea exitosa.

Nos apasiona mucho aplicar la tecnología de aprendizaje automático y hemos producido de todo, desde modelos supervisados ​​​​clásicos hasta algoritmos de agrupación en clústeres no supervisados ​​de vanguardia y aplicaciones novedosas de redes neuronales transformadoras. Probamos y medimos el impacto real en el cliente de cada modelo que implementamos.

¿Qué estaré haciendo?

• Identificar áreas donde ML puede crear valor para nuestros clientes

• Identificar el marco de ML correcto para los problemas del producto.

• Trabajar con compañeros de equipo y partes interesadas en productos y diseños.

• Realizar investigaciones y análisis de datos exploratorios.

• Comprender profundamente el área problemática

• Investigar e identificar los algoritmos y herramientas adecuados

• Ser pragmático, pero innovar hasta la vanguardia cuando sea necesario

• Realizar una evaluación fuera de línea para recopilar evidencia de que un algoritmo funcionará

• Trabajar con ingenieros para llevar prototipos a producción.

• Planificar, medir y socializar los aprendizajes para informar la iteración

• Asociarse profundamente con el resto del equipo y otros para crear excelentes productos de aprendizaje automático.

¿Qué habilidades podría necesitar?

• Amplio conocimiento aplicado del aprendizaje automático

• 3-5 años de experiencia en ML aplicado

• Conocimientos estadísticos prácticos (diseño de experimentos, tratamiento de factores de confusión, etc.)

• Habilidades de programación intermedia.

• Fuertes habilidades de comunicación, tanto dentro de los equipos de ingeniería como entre disciplinas.

• Comodidad con la ambigüedad

• Por lo general, tienen educación avanzada en ML o un campo relacionado (por ejemplo, maestría)

• Habilidades de pensamiento científico

Habilidades y atributos adicionales

• Registro de envío de productos de aprendizaje automático

• Doctorado u otra experiencia en un entorno de investigación.

• Amplia experiencia en un área de ML aplicable. P.ej. PNL, Aprendizaje profundo, Métodos bayesianos, Aprendizaje por refuerzo, clustering

• Estadísticas sólidas o experiencia en matemáticas.

• Visualización, habilidades de datos, SQL, matplotlib, etc.

Libera tu potencial

Cuando te unes a Salesforce, no tendrás límites en todas las áreas de tu vida. Nuestros beneficios y recursos lo ayudan a encontrar el equilibrio y dar lo mejor de sí, y nuestros agentes de IA aceleran su impacto para que pueda dar lo mejor de sí. Juntos, llevaremos el poder de Agentforce a organizaciones de todos los tamaños y brindaremos experiencias increíbles que a los clientes les encantarán. Aplique hoy no solo para dar forma al futuro, sino también para redefinir lo que es posible, para usted, la IA y el mundo.

En los Estados Unidos, la compensación ofrecida estará determinada por factores como la ubicación, el nivel laboral, el conocimiento, las habilidades y la experiencia relacionados con el trabajo. Ciertos roles pueden ser elegibles para compensación de incentivos, equidad y beneficios. En Fin queremos brindarles a las personas lo que necesitan para hacer el mejor trabajo de sus carreras. Nuestros beneficios y programas están diseñados para respaldar su salud y bienestar, su familia, su tiempo fuera del trabajo y su futuro financiero. Las ofertas varían según la ubicación de acuerdo con las prácticas y requisitos locales. Obtenga más información sobre cómo trabajar en Fin y los beneficios que ofrecemos en fin.ai/careers. De conformidad con la Ordenanza de Oportunidad Justa de San Francisco y la Iniciativa de Oportunidad Justa para la Contratación de Los Ángeles, Salesforce considerará para empleo a solicitantes calificados con antecedentes de arresto y condena.

Políticas

Fin tiene una política de trabajo híbrida. Creemos que trabajar en persona nos ayuda a mantenernos conectados, colaborar más fácilmente y crear una gran cultura y, al mismo tiempo, brindar flexibilidad para trabajar desde casa. Esperamos que los empleados estén en la oficina al menos tres días a la semana.

Tenemos una cultura radicalmente abierta y de aceptación en Fin. Evitamos dedicar tiempo a temas divisivos para fomentar un ambiente de trabajo seguro y cohesivo para todos. Como organización, nuestra política es no defender en nombre de la empresa o de nuestros empleados sobre ningún tema social o político fuera de nuestras comunicaciones internas o externas. Respetamos la opinión y expresión personal sobre estos temas en plataformas sociales personales en tiempo personal, y no desafiamos ni confrontamos a nadie por sus puntos de vista sobre temas no relacionados con el trabajo. Nuestro objetivo es centrarnos en hacer un trabajo increíble para lograr nuestros objetivos y unir a la empresa a través de nuestros valores fundamentales.…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/intercomreferrals/senior-machine-learning-scientist-london-91557)