Leitender Wissenschaftler für maschinelles Lernen

Fin, jetzt Teil von Salesforce, hat es sich zur Aufgabe gemacht, Unternehmen dabei zu helfen, perfekte Kundenerlebnisse zu bieten.

Unser AI Agent Fin ist der leistungsstärkste KI-Kundenagent auf dem heutigen Markt und ermöglicht es Unternehmen, während der gesamten Customer Journey, vom Service über den Vertrieb bis hin zum E-Commerce, einen tadellosen und stets verfügbaren Kundensupport zu bieten. Basierend auf unseren eigenen KI-Modellen löst Fin komplexe Kundenprobleme durchgängig über alle Kanäle hinweg mit minimalem Einrichtungs- und Integrationsaufwand. Fin kann auch mit unserem nativ integrierten Intercom-Helpdesk kombiniert werden, sodass moderne Support-Teams ein einziges System erhalten.

Gemeinsam mit Salesforce, dem führenden KI-CRM, bei dem Menschen gemeinsam mit Agenten den Kundenerfolg vorantreiben, gestalten wir die Zukunft des Kundenerlebnisses. Hier trifft Ehrgeiz auf Taten. Technologie trifft auf Vertrauen. Und Innovation ist kein Schlagwort, sondern eine Lebenseinstellung. Die Arbeitswelt, wie wir sie kennen, verändert sich und wir suchen Vorreiter, die sich leidenschaftlich dafür einsetzen, das Geschäft und die Welt durch KI zu verbessern.

Sind Sie bereit, Ihre Karriere bei dem Unternehmen voranzutreiben, das im Agentenzeitalter die Transformation der Belegschaft anführt? Hier sind Sie richtig. Agentforce ist die Zukunft der KI und Sie sind die Zukunft von Salesforce.

Was ist die Gelegenheit?

Das Team für maschinelles Lernen von Fin ist dafür verantwortlich, neue ML-Funktionen zu definieren, geeignete Algorithmen und Technologien zu erforschen und schnell erste Prototypen in die Hände unserer Kunden zu bringen.

Wir sind ein äußerst produktorientiertes Team. Wir arbeiten mit den Produkt- und Designfunktionen der von uns unterstützten Teams zusammen. Dank der engagierten ML-Produktingenieure unseres Teams können wir schnell zur Produktion übergehen und oft schon wenige Wochen nach einem erfolgreichen Offline-Test in die Beta-Phase gehen.

Wir legen großen Wert auf die Anwendung maschineller Lerntechnologie und haben alles von klassischen überwachten Modellen über hochmoderne unbeaufsichtigte Clustering-Algorithmen bis hin zu neuartigen Anwendungen transformatorischer neuronaler Netze entwickelt. Wir testen und messen die tatsächlichen Kundenauswirkungen jedes von uns eingesetzten Modells.

Was werde ich tun?

• Identifizieren Sie Bereiche, in denen ML einen Mehrwert für unsere Kunden schaffen kann

• Identifizieren Sie das richtige ML-Framework für Produktprobleme

• Zusammenarbeit mit Teamkollegen und Produkt- und Design-Stakeholdern

• Führen Sie explorative Datenanalysen und Recherchen durch

• Den Problembereich genau verstehen

• Recherchieren und identifizieren Sie die richtigen Algorithmen und Tools

• Pragmatisch sein, aber bei Bedarf Innovationen auf den neuesten Stand bringen

• Führen Sie eine Offline-Bewertung durch, um Beweise dafür zu sammeln, dass ein Algorithmus funktioniert

• Arbeiten Sie mit Ingenieuren zusammen, um Prototypen in die Produktion zu bringen

• Planen, messen und sozialisieren Sie Erkenntnisse, um die Iteration zu unterstützen

• Arbeiten Sie intensiv mit dem Rest des Teams und anderen zusammen, um hervorragende ML-Produkte zu entwickeln

Welche Fähigkeiten könnte ich benötigen?

• Umfangreiches Wissen über angewandtes maschinelles Lernen

• 3–5 Jahre Erfahrung im Bereich angewandtes ML

• Praktische Statistikkenntnisse (Experimentdesign, Umgang mit Confounding usw.)

• Mittlere Programmierkenntnisse

• Starke Kommunikationsfähigkeiten, sowohl innerhalb von Ingenieurteams als auch disziplinübergreifend.

• Trost mit Mehrdeutigkeit

• Typischerweise über eine fortgeschrittene Ausbildung in ML oder einem verwandten Bereich (z. B. MSc) verfügen

• Wissenschaftliche Denkfähigkeiten

Bonusfähigkeiten und -attribute

• Erfolgsbilanz beim Versand von ML-Produkten

• Doktortitel oder andere Erfahrung in einem Forschungsumfeld

• Umfangreiche Erfahrung in einem anwendbaren ML-Bereich. Z.B. NLP, Deep Learning, Bayesianische Methoden, Reinforcement Learning, Clustering

• Starke Statistiken oder mathematischer Hintergrund

• Visualisierung, Datenkenntnisse, SQL, Matplotlib usw.

Entfesseln Sie Ihr Potenzial

Wenn Sie Salesforce beitreten, sind Ihnen in allen Bereichen Ihres Lebens keine Grenzen gesetzt. Unsere Vorteile und Ressourcen unterstützen Sie dabei, das Gleichgewicht zu finden und Ihr Bestes zu geben, und unsere KI-Agenten beschleunigen Ihre Wirkung, damit Sie Ihr Bestes geben können. Gemeinsam werden wir Unternehmen jeder Größe die Leistungsfähigkeit von Agentforce zur Verfügung stellen und erstaunliche Erlebnisse liefern, die Kunden lieben. Bewerben Sie sich noch heute, um nicht nur die Zukunft zu gestalten, sondern auch neu zu definieren, was möglich ist – für Sie selbst, für die KI und die Welt.

In den Vereinigten Staaten wird die angebotene Vergütung von Faktoren wie Standort, Jobniveau, berufsbezogenen Kenntnissen, Fähigkeiten und Erfahrung bestimmt. Bestimmte Rollen haben möglicherweise Anspruch auf Anreizvergütung, Eigenkapital und Zusatzleistungen. Bei Fin möchten wir den Menschen das geben, was sie brauchen, um die beste Arbeit ihrer Karriere zu leisten. Unsere Leistungen und Programme sind darauf ausgelegt, Ihre Gesundheit und Ihr Wohlbefinden, Ihre Familie, Ihre Abwesenheit von der Arbeit und Ihre finanzielle Zukunft zu unterstützen. Die Angebote variieren je nach Standort und richten sich nach den örtlichen Gepflogenheiten und Anforderungen. Erfahren Sie mehr über die Arbeit bei Fin und die Vorteile, die wir bieten, unter fin.ai/careers. Gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance und der Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring berücksichtigt Salesforce für eine Anstellung qualifizierte Bewerber mit Verhaftungs- und Verurteilungsakten.

Richtlinien

Fin verfolgt eine hybride Arbeitspolitik. Wir glauben, dass die Arbeit vor Ort uns hilft, in Kontakt zu bleiben, einfacher zusammenzuarbeiten und eine tolle Kultur zu schaffen und gleichzeitig die Flexibilität bietet, von zu Hause aus zu arbeiten. Wir erwarten von unseren Mitarbeitern, dass sie mindestens drei Tage pro Woche im Büro sind.

Wir haben bei Fin eine radikal offene und akzeptierende Kultur. Wir vermeiden es, Zeit mit kontroversen Themen zu verbringen, um ein sicheres und kohärentes Arbeitsumfeld für alle zu schaffen. Als Organisation ist es unsere Richtlinie, sich im Rahmen unserer internen oder externen Kommunikation nicht im Namen des Unternehmens oder unserer Mitarbeiter für soziale oder politische Themen einzusetzen. Wir respektieren persönliche Meinungen und Äußerungen zu diesen Themen auf persönlichen sozialen Plattformen in der Freizeit und fordern oder konfrontieren niemanden mit seinen Ansichten zu nicht arbeitsbezogenen Themen. Unser Ziel ist es, uns darauf zu konzentrieren, unglaubliche Arbeit zu leisten, um unsere Ziele zu erreichen und das Unternehmen durch unsere Grundwerte zu vereinen.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/intercomreferrals/senior-machine-learning-scientist-london-91557)