Работа
Из фида партнера
Инженер по оптимизации искусственного интеллекта
100 000 $ Зарплата
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Да
- Зарплата от
- 100 000
- Зарплата до
- 100 000
- Компания
- Bright Vision Technologies
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
Инженер по оптимизации искусственного интеллекта – удаленно
Bright Vision Technologies — компания, занимающаяся технологическим консалтингом и разработкой программного обеспечения, предоставляющая облачные решения, искусственный интеллект, данные и корпоративные решения на территории США.
Это фантастическая возможность присоединиться к авторитетной и уважаемой организации, предлагающей огромный потенциал карьерного роста.
Должность: Инженер по оптимизации искусственного интеллекта
Местоположение: 100% удаленно (США)
Тип должности: Полный рабочий день, Прямой W2
Уровень заработной платы: 100 000 долларов США в год.
Требуемый опыт: 6+ лет
Спонсорство: гражданам США, владельцам грин-карт, держателям EAD и кандидатам на перевод H-1B рекомендуется подать заявку. Мы не можем спонсировать новые петиции на получение визы H-1B на эту должность.
Краткое описание вакансии
Мы ищем инженера по оптимизации искусственного интеллекта, который сможет сосредоточиться на достижении максимальной пропускной способности, минимизации задержек и сокращении затрат на обучение и рабочие нагрузки для больших систем нейронных сетей. Эта роль охватывает весь стек — от низкоуровневой оптимизации ядра до настройки распределенной системы, что требует глубокого понимания архитектуры графического процессора, параллелизма моделей, управления памятью и оптимизации на уровне компилятора. Идеальный кандидат продемонстрировал влияние на производственные рабочие нагрузки искусственного интеллекта, обладая сильной приборной и измерительной дисциплиной, которая позволяет принимать строгие решения по оптимизации на основе данных. На этой должности вы будете тесно сотрудничать с межфункциональными партнерами — продуктами, проектированием, проектированием, эксплуатацией и бизнес-стейкхолдерами — чтобы преобразовать неоднозначные требования в хорошо спроектированные решения, и от вас ожидается, что вы поднимете планку посредством проверки кода, проверки дизайна и наставничества более младших инженеров. Успешный кандидат обладает сильной инженерной дисциплиной, четким стилем общения и опытом выполнения значимой работы, которая хорошо сохраняется в производстве.
Требуемая квалификация
• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или смежных областях.
• Шесть или более лет опыта работы в области проектирования производительности, систем машинного обучения или высокопроизводительных вычислений.
• Уверенное знание Python и C++.
• Практический опыт оптимизации рабочих нагрузок глубокого обучения на современных графических процессорах.
• Глубокое понимание методов распределенного обучения и вывода.
• Опыт работы с инструментами профилирования процессоров, графических процессоров и распределенных систем.
• Знакомство с методами сжатия моделей и их влияние на точность.
• Хорошее понимание иерархий памяти, примитивов связи и стратегий параллелизма.
• Отличные навыки измерения, отладки и аналитического мышления.
• Сильные коммуникативные навыки и навыки сотрудничества.
Предпочтительные квалификации
• Опыт оптимизации вывода LLM в масштабе производства.
• Вклад в vLLM, TensorRT-LLM, DeepSpeed или подобные проекты.
• Знакомство с разработкой собственного ядра в Triton или CUTLASS.
• Опыт работы с FinOps для рабочих нагрузок ИИ.
• Публикации или доклады о производительности систем искусственного интеллекта.
Как подать заявку
Хотите узнать больше об этой возможности? Для немедленного рассмотрения, пожалуйста, отправьте свое резюме по адресу
Vision Technologies — работодатель с равными возможностями. Заявление о равных возможностях трудоустройства (EEO)
Bright Vision Technologies (BV Teck) стремится обеспечить равные возможности трудоустройства (EEO) для всех сотрудников и кандидатов независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения, национального происхождения, возраста, генетической информации, инвалидности, статуса ветерана или любого другого защищенного статуса, как это определено применимыми федеральными, государственными или местными законами. Это обязательство распространяется на все аспекты трудоустройства, включая набор, найм, обучение, компенсацию, продвижение по службе, перевод, отпуска, увольнение, увольнения и отзыв.
BV Teck категорически запрещает любую форму притеснения или дискриминации на рабочем месте. Любое неправомерное вмешательство в способность сотрудников выполнять свои трудовые обязанности может повлечь за собой дисциплинарные взыскания вплоть до увольнения.
Первоначально опубликовано о Гималаях
Источник: Гималаи (https://himalayas.app/companies/bright-vision-technologies/jobs/ai-optimization-engineer-1494147856).
Bright Vision Technologies — компания, занимающаяся технологическим консалтингом и разработкой программного обеспечения, предоставляющая облачные решения, искусственный интеллект, данные и корпоративные решения на территории США.
Это фантастическая возможность присоединиться к авторитетной и уважаемой организации, предлагающей огромный потенциал карьерного роста.
Должность: Инженер по оптимизации искусственного интеллекта
Местоположение: 100% удаленно (США)
Тип должности: Полный рабочий день, Прямой W2
Уровень заработной платы: 100 000 долларов США в год.
Требуемый опыт: 6+ лет
Спонсорство: гражданам США, владельцам грин-карт, держателям EAD и кандидатам на перевод H-1B рекомендуется подать заявку. Мы не можем спонсировать новые петиции на получение визы H-1B на эту должность.
Краткое описание вакансии
Мы ищем инженера по оптимизации искусственного интеллекта, который сможет сосредоточиться на достижении максимальной пропускной способности, минимизации задержек и сокращении затрат на обучение и рабочие нагрузки для больших систем нейронных сетей. Эта роль охватывает весь стек — от низкоуровневой оптимизации ядра до настройки распределенной системы, что требует глубокого понимания архитектуры графического процессора, параллелизма моделей, управления памятью и оптимизации на уровне компилятора. Идеальный кандидат продемонстрировал влияние на производственные рабочие нагрузки искусственного интеллекта, обладая сильной приборной и измерительной дисциплиной, которая позволяет принимать строгие решения по оптимизации на основе данных. На этой должности вы будете тесно сотрудничать с межфункциональными партнерами — продуктами, проектированием, проектированием, эксплуатацией и бизнес-стейкхолдерами — чтобы преобразовать неоднозначные требования в хорошо спроектированные решения, и от вас ожидается, что вы поднимете планку посредством проверки кода, проверки дизайна и наставничества более младших инженеров. Успешный кандидат обладает сильной инженерной дисциплиной, четким стилем общения и опытом выполнения значимой работы, которая хорошо сохраняется в производстве.
Требуемая квалификация
• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или смежных областях.
• Шесть или более лет опыта работы в области проектирования производительности, систем машинного обучения или высокопроизводительных вычислений.
• Уверенное знание Python и C++.
• Практический опыт оптимизации рабочих нагрузок глубокого обучения на современных графических процессорах.
• Глубокое понимание методов распределенного обучения и вывода.
• Опыт работы с инструментами профилирования процессоров, графических процессоров и распределенных систем.
• Знакомство с методами сжатия моделей и их влияние на точность.
• Хорошее понимание иерархий памяти, примитивов связи и стратегий параллелизма.
• Отличные навыки измерения, отладки и аналитического мышления.
• Сильные коммуникативные навыки и навыки сотрудничества.
Предпочтительные квалификации
• Опыт оптимизации вывода LLM в масштабе производства.
• Вклад в vLLM, TensorRT-LLM, DeepSpeed или подобные проекты.
• Знакомство с разработкой собственного ядра в Triton или CUTLASS.
• Опыт работы с FinOps для рабочих нагрузок ИИ.
• Публикации или доклады о производительности систем искусственного интеллекта.
Как подать заявку
Хотите узнать больше об этой возможности? Для немедленного рассмотрения, пожалуйста, отправьте свое резюме по адресу
Vision Technologies — работодатель с равными возможностями. Заявление о равных возможностях трудоустройства (EEO)
Bright Vision Technologies (BV Teck) стремится обеспечить равные возможности трудоустройства (EEO) для всех сотрудников и кандидатов независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения, национального происхождения, возраста, генетической информации, инвалидности, статуса ветерана или любого другого защищенного статуса, как это определено применимыми федеральными, государственными или местными законами. Это обязательство распространяется на все аспекты трудоустройства, включая набор, найм, обучение, компенсацию, продвижение по службе, перевод, отпуска, увольнение, увольнения и отзыв.
BV Teck категорически запрещает любую форму притеснения или дискриминации на рабочем месте. Любое неправомерное вмешательство в способность сотрудников выполнять свои трудовые обязанности может повлечь за собой дисциплинарные взыскания вплоть до увольнения.
Первоначально опубликовано о Гималаях
Источник: Гималаи (https://himalayas.app/companies/bright-vision-technologies/jobs/ai-optimization-engineer-1494147856).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Bright Vision Technologies
Объявление предоставлено Bright Vision Technologies.