Работа
Из фида партнера
Менеджер по перспективному проектированию - CMEG
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Да
- Компания
- Databricks
- Уровень
- Senior
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
CSQ227R53
Databricks переопределяет то, чего организации могут достичь с помощью данных и искусственного интеллекта. Являясь единой платформой, лежащей в основе самых амбициозных предприятий мира, управляемых данными, мы находимся на стыке миграции в облака, трансформации искусственного интеллекта и анализа в реальном времени, и наши клиенты каждый день бросают нам вызов идти дальше.
В качестве менеджера по проектированию передового развертывания вы будете возглавлять высокопроизводительную команду инженеров передового развертывания (FDE), находящихся в авангарде этой трансформации. Сотрудничая с наиболее стратегическими корпоративными клиентами Databricks в сфере коммуникаций, медиа, развлечений и игр (CMEG), вы определите, как ведущие организации мигрируют в Lakehouse, создают системы искусственного интеллекта и GenAI следующего поколения и получают устойчивую выгоду для бизнеса от своих инвестиций в данные.
В качестве руководителя вы создадите и масштабируете команду, которая будет соответствовать высочайшим стандартам Databricks в области технического совершенства и влияния на клиентов. Ваша команда будет сотрудничать с предприятиями из разных отраслей для разработки и предоставления критически важных решений — от крупномасштабной миграции данных и устаревших программ модернизации до передовых развертываний генеративного искусственного интеллекта, MLOps и агентов искусственного интеллекта. Вы установите планку качества доставки, вырастите таланты мирового уровня и создадите структуру стратегического управления, которая гарантирует, что каждое взаимодействие будет выполняться с точностью и измеримым эффектом.
Хотя кандидаты в перечисленных местах приветствуются на эту должность, будут рассматриваться кандидаты в других местах.
Эффект, который вы окажете:
• Контролировать региональные целевые показатели производительности, включая оплачиваемое использование, рост команды и наем сотрудников, одновременно обеспечивая превосходное качество доставки и успех клиентов во всем портфеле FDE.
• Сотрудничайте с менеджерами по работе с клиентами, менеджерами по взаимодействию и руководителями полевых инженеров, чтобы позиционировать, масштабировать и предоставлять трансформационные программы профессиональных услуг (PS), охватывающие миграцию данных, платформы AI/ML и расширенную аналитику.
• Внедрить передовые методы надзора за проектами, управления рисками и стандарты качества, которые масштабируются вместе с растущей практикой FDE, гарантируя, что проекты будут реализованы вовремя и в соответствии со спецификациями.
• Синтезируйте полевые данные о работе вашей команды, чтобы предоставлять прямую обратную связь инженерам и менеджерам по продуктам, помогая направлять дорожную карту Databricks и стимулируя создание многоразовых клиентских ускорителей и инфраструктур.
• Служить критической точкой эскалации в ситуациях с высокими рисками для клиентов, используя глубокую техническую надежность и суждения руководства для защиты стратегических отношений и быстрого разрешения проблем.
• Наставничество для перспективных инженеров посредством структурированного карьерного пути, технического обучения и культуры инноваций, мастерства и постоянного роста.
Что мы ищем:
• Более 4 лет опыта управления персоналом в управлении высокопроизводительными техническими командами, архитекторами решений или организациями профессиональных услуг с подтвержденным опытом построения культуры, ориентированной на совершенство.
• Более 5 лет практического индивидуального опыта работы в качестве архитектора технических решений или инженера по данным/ИИ, обеспечивающего техническую глубину для обучения и надежной поддержки старших практиков.
• Подтвержденный успех в крупномасштабной миграции платформ данных и программах искусственного интеллекта и машинного обучения в корпоративных средах в таких отраслях, как финансы, здравоохранение, розничная торговля, телекоммуникации или энергетика.
• Глубокое понимание реализации технических проектов, включая управление объемом, сроками, техническим заданием (SOW) и показателями предоставления профессиональных услуг.
• Сильные навыки управления заинтересованными сторонами, опыт управления сложными и важными клиентскими средами и оказания влияния на уровне высшего руководства.
• Знакомство с Databricks, Apache Spark™, MLflow, Delta Lake или современной экосистемой данных и искусственного интеллекта; Практический опыт работы с Databricks или прямым конкурентом высоко ценится.
• Возможность ездить на объекты клиентов и в офисы Databricks примерно 20 % времени.
Прозрачность диапазона заработной платы
Databricks придерживается принципов справедливой и равноправной компенсации. Диапазон(ы) оплаты для этой должности указан ниже и представляет собой ожидаемый диапазон заработной платы для должностей, не предусматривающих комиссионные, или целевого дохода для должностей, предусматривающих комиссионные. Фактические компенсационные пакеты основаны на нескольких факторах, которые уникальны для каждого кандидата, включая, помимо прочего, профессиональные навыки, глубину опыта, соответствующие сертификаты и обучение, а также конкретное место работы. Основываясь на вышеуказанных факторах, Databricks предполагает использовать всю ширину диапазона. Общий компенсационный пакет для этой должности может также включать право на годовой бонус за производительность, капитал и льготы, перечисленные выше. Для получения дополнительной информации о том, в каком диапазоне находится ваше местоположение, посетите нашу страницу здесь.
Местный диапазон заработной платы
211 800–291 300 долларов США
О блоках данных
Databricks — компания, занимающаяся данными и искусственным интеллектом. Более 20 000 организаций по всему миру, в том числе adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever и 70% компаний из списка Fortune 500, используют платформу Databricks Data + AI для создания и масштабирования данных и приложений искусственного интеллекта, аналитики и агентов. Databricks со штаб-квартирой в Сан-Франциско и более чем 30 офисами по всему миру предлагает единую платформу, включающую Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse и Unity Catalog. Чтобы узнать больше, подписывайтесь на Databricks в LinkedIn, X, YouTube и Instagram.
Преимущества
В Databricks мы стремимся предоставлять комплексные преимущества и привилегии, отвечающие потребностям всех наших сотрудников. Для получения более подробной информации о преимуществах, предлагаемых в вашем регионе, нажмите здесь.
Наша приверженность многообразию и инклюзивности…
Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154102-manager-forward-deployed-engineering-cmeg).
Databricks переопределяет то, чего организации могут достичь с помощью данных и искусственного интеллекта. Являясь единой платформой, лежащей в основе самых амбициозных предприятий мира, управляемых данными, мы находимся на стыке миграции в облака, трансформации искусственного интеллекта и анализа в реальном времени, и наши клиенты каждый день бросают нам вызов идти дальше.
В качестве менеджера по проектированию передового развертывания вы будете возглавлять высокопроизводительную команду инженеров передового развертывания (FDE), находящихся в авангарде этой трансформации. Сотрудничая с наиболее стратегическими корпоративными клиентами Databricks в сфере коммуникаций, медиа, развлечений и игр (CMEG), вы определите, как ведущие организации мигрируют в Lakehouse, создают системы искусственного интеллекта и GenAI следующего поколения и получают устойчивую выгоду для бизнеса от своих инвестиций в данные.
В качестве руководителя вы создадите и масштабируете команду, которая будет соответствовать высочайшим стандартам Databricks в области технического совершенства и влияния на клиентов. Ваша команда будет сотрудничать с предприятиями из разных отраслей для разработки и предоставления критически важных решений — от крупномасштабной миграции данных и устаревших программ модернизации до передовых развертываний генеративного искусственного интеллекта, MLOps и агентов искусственного интеллекта. Вы установите планку качества доставки, вырастите таланты мирового уровня и создадите структуру стратегического управления, которая гарантирует, что каждое взаимодействие будет выполняться с точностью и измеримым эффектом.
Хотя кандидаты в перечисленных местах приветствуются на эту должность, будут рассматриваться кандидаты в других местах.
Эффект, который вы окажете:
• Контролировать региональные целевые показатели производительности, включая оплачиваемое использование, рост команды и наем сотрудников, одновременно обеспечивая превосходное качество доставки и успех клиентов во всем портфеле FDE.
• Сотрудничайте с менеджерами по работе с клиентами, менеджерами по взаимодействию и руководителями полевых инженеров, чтобы позиционировать, масштабировать и предоставлять трансформационные программы профессиональных услуг (PS), охватывающие миграцию данных, платформы AI/ML и расширенную аналитику.
• Внедрить передовые методы надзора за проектами, управления рисками и стандарты качества, которые масштабируются вместе с растущей практикой FDE, гарантируя, что проекты будут реализованы вовремя и в соответствии со спецификациями.
• Синтезируйте полевые данные о работе вашей команды, чтобы предоставлять прямую обратную связь инженерам и менеджерам по продуктам, помогая направлять дорожную карту Databricks и стимулируя создание многоразовых клиентских ускорителей и инфраструктур.
• Служить критической точкой эскалации в ситуациях с высокими рисками для клиентов, используя глубокую техническую надежность и суждения руководства для защиты стратегических отношений и быстрого разрешения проблем.
• Наставничество для перспективных инженеров посредством структурированного карьерного пути, технического обучения и культуры инноваций, мастерства и постоянного роста.
Что мы ищем:
• Более 4 лет опыта управления персоналом в управлении высокопроизводительными техническими командами, архитекторами решений или организациями профессиональных услуг с подтвержденным опытом построения культуры, ориентированной на совершенство.
• Более 5 лет практического индивидуального опыта работы в качестве архитектора технических решений или инженера по данным/ИИ, обеспечивающего техническую глубину для обучения и надежной поддержки старших практиков.
• Подтвержденный успех в крупномасштабной миграции платформ данных и программах искусственного интеллекта и машинного обучения в корпоративных средах в таких отраслях, как финансы, здравоохранение, розничная торговля, телекоммуникации или энергетика.
• Глубокое понимание реализации технических проектов, включая управление объемом, сроками, техническим заданием (SOW) и показателями предоставления профессиональных услуг.
• Сильные навыки управления заинтересованными сторонами, опыт управления сложными и важными клиентскими средами и оказания влияния на уровне высшего руководства.
• Знакомство с Databricks, Apache Spark™, MLflow, Delta Lake или современной экосистемой данных и искусственного интеллекта; Практический опыт работы с Databricks или прямым конкурентом высоко ценится.
• Возможность ездить на объекты клиентов и в офисы Databricks примерно 20 % времени.
Прозрачность диапазона заработной платы
Databricks придерживается принципов справедливой и равноправной компенсации. Диапазон(ы) оплаты для этой должности указан ниже и представляет собой ожидаемый диапазон заработной платы для должностей, не предусматривающих комиссионные, или целевого дохода для должностей, предусматривающих комиссионные. Фактические компенсационные пакеты основаны на нескольких факторах, которые уникальны для каждого кандидата, включая, помимо прочего, профессиональные навыки, глубину опыта, соответствующие сертификаты и обучение, а также конкретное место работы. Основываясь на вышеуказанных факторах, Databricks предполагает использовать всю ширину диапазона. Общий компенсационный пакет для этой должности может также включать право на годовой бонус за производительность, капитал и льготы, перечисленные выше. Для получения дополнительной информации о том, в каком диапазоне находится ваше местоположение, посетите нашу страницу здесь.
Местный диапазон заработной платы
211 800–291 300 долларов США
О блоках данных
Databricks — компания, занимающаяся данными и искусственным интеллектом. Более 20 000 организаций по всему миру, в том числе adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever и 70% компаний из списка Fortune 500, используют платформу Databricks Data + AI для создания и масштабирования данных и приложений искусственного интеллекта, аналитики и агентов. Databricks со штаб-квартирой в Сан-Франциско и более чем 30 офисами по всему миру предлагает единую платформу, включающую Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse и Unity Catalog. Чтобы узнать больше, подписывайтесь на Databricks в LinkedIn, X, YouTube и Instagram.
Преимущества
В Databricks мы стремимся предоставлять комплексные преимущества и привилегии, отвечающие потребностям всех наших сотрудников. Для получения более подробной информации о преимуществах, предлагаемых в вашем регионе, нажмите здесь.
Наша приверженность многообразию и инклюзивности…
Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154102-manager-forward-deployed-engineering-cmeg).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Databricks
Объявление предоставлено Databricks.
