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Manager, Forward Deployed Engineering – CMEG
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Databricks
- Level
- Senior
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
CSQ227R53
Databricks definiert neu, was Unternehmen mit Daten und KI erreichen können. Als einheitliche Plattform, die die ehrgeizigsten datengesteuerten Unternehmen der Welt antreibt, befinden wir uns an der Schnittstelle von Cloud-Migrationen, KI-Transformation und Echtzeit-Intelligenz, und unsere Kunden fordern uns jeden Tag heraus, noch weiter zu gehen.
Als Manager, Forward Deployed Engineering, leiten Sie ein leistungsstarkes Team von Forward Deployed Engineers (FDEs) an der Spitze dieser Transformation. Durch die Zusammenarbeit mit den strategisch wichtigsten Unternehmenskunden von Databricks in den Bereichen Kommunikation, Medien, Unterhaltung und Gaming (CMEG) gestalten Sie mit, wie führende Unternehmen zum Lakehouse migrieren, KI- und GenAI-Systeme der nächsten Generation aufbauen und einen nachhaltigen Geschäftswert aus ihren Dateninvestitionen erschließen.
Als Personalleiter bauen und skalieren Sie ein Team, das den höchsten Standard von Databricks an technischer Exzellenz und Kundenwirkung repräsentiert. Ihr Team wird mit Unternehmen aller Branchen zusammenarbeiten, um geschäftskritische Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen, von groß angelegten Datenmigrationen und Legacy-Modernisierungsprogrammen bis hin zu hochmodernen generativen KI-, MLOps- und KI-Agent-Bereitstellungen. Sie legen die Messlatte für die Lieferqualität fest, fördern erstklassige Talente und treiben den strategischen Governance-Rahmen voran, der sicherstellt, dass jedes Engagement mit Präzision und messbarer Wirkung ausgeführt wird.
Während Kandidaten an den aufgeführten Standorten für diese Rolle ermutigt werden, werden Kandidaten an anderen Standorten berücksichtigt.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
• Überwachen Sie regionale Leistungsziele, einschließlich abrechenbarer Auslastung, Teamwachstum und Einstellungen, und setzen Sie sich gleichzeitig für hervorragende Lieferqualität und Kundenerfolg im gesamten FDE-Portfolio ein.
• Arbeiten Sie mit Account Executives, Engagement Managern und Field Engineering-Führungskräften zusammen, um transformative Professional Services (PS)-Programme zu positionieren, festzulegen und bereitzustellen, die Datenmigrationen, KI/ML-Plattformen und erweiterte Analysen umfassen.
• Etablieren Sie Best Practices für Projektüberwachung, Risikomanagement und Qualitätsstandards, die mit einer wachsenden FDE-Praxis skalieren und sicherstellen, dass Projekte pünktlich und gemäß den Spezifikationen geliefert werden.
• Fassen Sie Feldeinblicke aus den Einsätzen Ihres Teams zusammen, um dem Engineering und dem Produktmanagement direktes Feedback zu geben und so die Databricks-Roadmap zu steuern und gleichzeitig die Entwicklung wiederverwendbarer Kundenbeschleuniger und Frameworks voranzutreiben.
• Als kritischer Eskalationspunkt für Kundensituationen mit hohem Risiko fungieren und dabei tiefe technische Glaubwürdigkeit und Führungsurteil nutzen, um strategische Beziehungen zu schützen und eine schnelle Lösung voranzutreiben.
• Mentor von Forward Deployed Engineers durch strukturierte Karrierewege, technisches Coaching und eine Kultur der Innovation, Meisterschaft und kontinuierlichen Wachstums.
Was wir suchen:
• Mehr als 4 Jahre Erfahrung in der Personalführung in der Leitung leistungsstarker technischer Bereitstellungsteams, Lösungsarchitekten oder professioneller Dienstleistungsorganisationen mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Aufbau exzellenzorientierter Kulturen.
• Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung als einzelner Mitarbeiter als Architekt technischer Lösungen oder Daten-/KI-Ingenieur, der über die technische Tiefe verfügt, um erfahrene Praktiker zu coachen und glaubwürdig zu unterstützen.
• Nachgewiesener Erfolg bei der Leitung groß angelegter Datenplattformmigrationen und KI/ML-Programme in Unternehmensumgebungen in Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Telekommunikation oder Energie.
• Ausgeprägtes Verständnis der technischen Projektabwicklung, einschließlich der Verwaltung von Umfang, Zeitplänen, Leistungsbeschreibungen (SOWs) und Metriken für die Bereitstellung professioneller Dienstleistungen.
• Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management, mit Erfahrung in der Navigation in komplexen, anspruchsvollen Kundenumgebungen und der Einflussnahme auf der C-Suite-Ebene.
• Vertrautheit mit Databricks, Apache Spark™, MLflow, Delta Lake oder dem modernen Daten- und KI-Ökosystem; Praktische Erfahrung mit Databricks oder einem direkten Konkurrenten wird sehr geschätzt.
• Fähigkeit, etwa 20 % der Zeit zu Kundenstandorten und Databricks-Büros zu reisen.
Transparenz der Gehaltsspanne
Databricks setzt sich für faire und gerechte Vergütungspraktiken ein. Die Gehaltsspanne(n) für diese Rolle ist/sind unten aufgeführt und stellt die erwartete Gehaltsspanne für nicht provisionspflichtige Rollen bzw. das zielgerichtete Einkommen für provisionspflichtige Rollen dar. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrungstiefe, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie ein spezifischer Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren geht Databricks davon aus, die gesamte Breite des Sortiments auszunutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch den Anspruch auf einen jährlichen Leistungsbonus, Eigenkapital und die oben aufgeführten Leistungen umfassen. Weitere Informationen darüber, in welchem Bereich sich Ihr Standort befindet, finden Sie hier auf unserer Seite.
Lokale Gehaltsspanne
211.800–291.300 USD
Über Databricks
Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI-Plattform, um Daten und KI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco und über 30 Niederlassungen rund um den Globus und bietet eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn, X, YouTube und Instagram.
Vorteile
Bei Databricks sind wir bestrebt, umfassende Vorteile und Vergünstigungen bereitzustellen, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Vorteilen klicken Sie hier.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion…
Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154102-manager-forward-deployed-engineering-cmeg)
Databricks definiert neu, was Unternehmen mit Daten und KI erreichen können. Als einheitliche Plattform, die die ehrgeizigsten datengesteuerten Unternehmen der Welt antreibt, befinden wir uns an der Schnittstelle von Cloud-Migrationen, KI-Transformation und Echtzeit-Intelligenz, und unsere Kunden fordern uns jeden Tag heraus, noch weiter zu gehen.
Als Manager, Forward Deployed Engineering, leiten Sie ein leistungsstarkes Team von Forward Deployed Engineers (FDEs) an der Spitze dieser Transformation. Durch die Zusammenarbeit mit den strategisch wichtigsten Unternehmenskunden von Databricks in den Bereichen Kommunikation, Medien, Unterhaltung und Gaming (CMEG) gestalten Sie mit, wie führende Unternehmen zum Lakehouse migrieren, KI- und GenAI-Systeme der nächsten Generation aufbauen und einen nachhaltigen Geschäftswert aus ihren Dateninvestitionen erschließen.
Als Personalleiter bauen und skalieren Sie ein Team, das den höchsten Standard von Databricks an technischer Exzellenz und Kundenwirkung repräsentiert. Ihr Team wird mit Unternehmen aller Branchen zusammenarbeiten, um geschäftskritische Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen, von groß angelegten Datenmigrationen und Legacy-Modernisierungsprogrammen bis hin zu hochmodernen generativen KI-, MLOps- und KI-Agent-Bereitstellungen. Sie legen die Messlatte für die Lieferqualität fest, fördern erstklassige Talente und treiben den strategischen Governance-Rahmen voran, der sicherstellt, dass jedes Engagement mit Präzision und messbarer Wirkung ausgeführt wird.
Während Kandidaten an den aufgeführten Standorten für diese Rolle ermutigt werden, werden Kandidaten an anderen Standorten berücksichtigt.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
• Überwachen Sie regionale Leistungsziele, einschließlich abrechenbarer Auslastung, Teamwachstum und Einstellungen, und setzen Sie sich gleichzeitig für hervorragende Lieferqualität und Kundenerfolg im gesamten FDE-Portfolio ein.
• Arbeiten Sie mit Account Executives, Engagement Managern und Field Engineering-Führungskräften zusammen, um transformative Professional Services (PS)-Programme zu positionieren, festzulegen und bereitzustellen, die Datenmigrationen, KI/ML-Plattformen und erweiterte Analysen umfassen.
• Etablieren Sie Best Practices für Projektüberwachung, Risikomanagement und Qualitätsstandards, die mit einer wachsenden FDE-Praxis skalieren und sicherstellen, dass Projekte pünktlich und gemäß den Spezifikationen geliefert werden.
• Fassen Sie Feldeinblicke aus den Einsätzen Ihres Teams zusammen, um dem Engineering und dem Produktmanagement direktes Feedback zu geben und so die Databricks-Roadmap zu steuern und gleichzeitig die Entwicklung wiederverwendbarer Kundenbeschleuniger und Frameworks voranzutreiben.
• Als kritischer Eskalationspunkt für Kundensituationen mit hohem Risiko fungieren und dabei tiefe technische Glaubwürdigkeit und Führungsurteil nutzen, um strategische Beziehungen zu schützen und eine schnelle Lösung voranzutreiben.
• Mentor von Forward Deployed Engineers durch strukturierte Karrierewege, technisches Coaching und eine Kultur der Innovation, Meisterschaft und kontinuierlichen Wachstums.
Was wir suchen:
• Mehr als 4 Jahre Erfahrung in der Personalführung in der Leitung leistungsstarker technischer Bereitstellungsteams, Lösungsarchitekten oder professioneller Dienstleistungsorganisationen mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Aufbau exzellenzorientierter Kulturen.
• Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung als einzelner Mitarbeiter als Architekt technischer Lösungen oder Daten-/KI-Ingenieur, der über die technische Tiefe verfügt, um erfahrene Praktiker zu coachen und glaubwürdig zu unterstützen.
• Nachgewiesener Erfolg bei der Leitung groß angelegter Datenplattformmigrationen und KI/ML-Programme in Unternehmensumgebungen in Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Telekommunikation oder Energie.
• Ausgeprägtes Verständnis der technischen Projektabwicklung, einschließlich der Verwaltung von Umfang, Zeitplänen, Leistungsbeschreibungen (SOWs) und Metriken für die Bereitstellung professioneller Dienstleistungen.
• Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management, mit Erfahrung in der Navigation in komplexen, anspruchsvollen Kundenumgebungen und der Einflussnahme auf der C-Suite-Ebene.
• Vertrautheit mit Databricks, Apache Spark™, MLflow, Delta Lake oder dem modernen Daten- und KI-Ökosystem; Praktische Erfahrung mit Databricks oder einem direkten Konkurrenten wird sehr geschätzt.
• Fähigkeit, etwa 20 % der Zeit zu Kundenstandorten und Databricks-Büros zu reisen.
Transparenz der Gehaltsspanne
Databricks setzt sich für faire und gerechte Vergütungspraktiken ein. Die Gehaltsspanne(n) für diese Rolle ist/sind unten aufgeführt und stellt die erwartete Gehaltsspanne für nicht provisionspflichtige Rollen bzw. das zielgerichtete Einkommen für provisionspflichtige Rollen dar. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrungstiefe, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie ein spezifischer Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren geht Databricks davon aus, die gesamte Breite des Sortiments auszunutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch den Anspruch auf einen jährlichen Leistungsbonus, Eigenkapital und die oben aufgeführten Leistungen umfassen. Weitere Informationen darüber, in welchem Bereich sich Ihr Standort befindet, finden Sie hier auf unserer Seite.
Lokale Gehaltsspanne
211.800–291.300 USD
Über Databricks
Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI-Plattform, um Daten und KI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco und über 30 Niederlassungen rund um den Globus und bietet eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn, X, YouTube und Instagram.
Vorteile
Bei Databricks sind wir bestrebt, umfassende Vorteile und Vergünstigungen bereitzustellen, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Vorteilen klicken Sie hier.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion…
Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154102-manager-forward-deployed-engineering-cmeg)
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Quelle: Databricks
Inserat bereitgestellt von Databricks.
