Praca
Z kanału partnera
Menedżer, Forward Deployed Engineering - CMEG
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Tak
- Firma
- Databricks
- Poziom
- Senior
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
CSQ227R53
Databricks na nowo definiuje, co organizacje mogą osiągnąć dzięki danym i sztucznej inteligencji. Jako ujednolicona platforma obsługująca najbardziej ambitne przedsiębiorstwa oparte na danych na świecie, znajdujemy się na styku migracji do chmury, transformacji sztucznej inteligencji i inteligencji w czasie rzeczywistym, a nasi klienci każdego dnia rzucają nam wyzwania, abyśmy szli dalej.
Jako menedżer ds. Forward Deployed Engineering będziesz kierować wysokowydajnym zespołem Forward Deployed Engineers (FDE) na czele tej transformacji. Współpracując z najbardziej strategicznymi klientami korporacyjnymi Databricks z branży komunikacji, mediów, rozrywki i gier (CMEG), będziesz kształtować sposób, w jaki wiodące organizacje migrują do Lakehouse, budują systemy AI i GenAI nowej generacji oraz odblokowują trwałą wartość biznesową z inwestycji w dane.
Jako lider ludzi zbudujesz i skalujesz zespół reprezentujący najwyższy standard Databricks w zakresie doskonałości technicznej i wpływu na klienta. Twój zespół będzie współpracować z przedsiębiorstwami z różnych branż, aby projektować i dostarczać rozwiązania o znaczeniu krytycznym, od migracji danych na dużą skalę i programów modernizacji starszych systemów po najnowocześniejsze wdrożenia generatywnej sztucznej inteligencji, MLOps i agentów AI. Będziesz ustawiać poprzeczkę w zakresie jakości dostaw, rozwijać światowej klasy talenty i kierować strategicznymi ramami zarządzania, które zapewnią, że każde zlecenie zostanie wykonane z precyzją i wymiernym wpływem.
Chociaż kandydaci z wymienionych lokalizacji są zachęcani do pełnienia tej roli, kandydaci z innych lokalizacji będą brani pod uwagę.
Jaki będziesz miał wpływ:
• Nadzór nad regionalnymi celami w zakresie wydajności, w tym płatnym wykorzystaniem, rozwojem zespołu i zatrudnianiem, jednocześnie promując doskonałość dostaw i sukces klientów w całym portfolio FDE.
• Współpracuj z opiekunami klientów, menedżerami ds. zaangażowania i liderami inżynierii terenowej, aby pozycjonować, ustalać zakres i dostarczać transformacyjne programy usług profesjonalnych (PS) obejmujące migracje danych, platformy AI/ML i zaawansowaną analitykę.
• Ustanowienie najlepszych praktyk w zakresie nadzoru nad projektami, zarządzania ryzykiem i standardów jakości, które można skalować wraz z rosnącą praktyką FDE, zapewniając realizację projektów na czas i zgodnie ze specyfikacją.
• Syntezuj wiedzę terenową uzyskaną na podstawie zaangażowania swojego zespołu, aby zapewnić bezpośrednie informacje zwrotne działowi inżynierii i kierownictwu produktu, pomagając w wyznaczaniu planu działania Databricks, jednocześnie stymulując tworzenie akceleratorów i platform wielokrotnego użytku dla klientów.
• Pełnić rolę krytycznego punktu eskalacji w sytuacjach, w których stawka jest wysoka, wykorzystując głęboką wiarygodność techniczną i ocenę przywództwa, aby chronić strategiczne relacje i prowadzić do szybkiego rozwiązywania problemów.
• Opiekuj się mentorami dla oddelegowanych inżynierów poprzez ustrukturyzowane ścieżki kariery, coaching techniczny oraz kulturę innowacji, mistrzostwa i ciągłego rozwoju.
Czego szukamy:
• Ponad 4-letnie doświadczenie w kierowaniu ludźmi w zarządzaniu wysokowydajnymi zespołami dostarczającymi rozwiązania techniczne, architektami rozwiązań lub organizacjami świadczącymi usługi profesjonalne z udokumentowanym doświadczeniem w budowaniu kultury opartej na doskonałości.
• Ponad 5 lat praktycznego indywidualnego doświadczenia jako architekt rozwiązań technicznych lub inżynier danych/AI, zapewniające głębię techniczną do coachingu i wiarygodnego wspierania starszych praktyków.
• Udowodniono sukces w przeprowadzaniu migracji platform danych na dużą skalę i programów AI/ML w środowiskach korporacyjnych, w różnych branżach, takich jak finanse, opieka zdrowotna, handel detaliczny, telekomunikacja czy energia.
• Silne zrozumienie technicznej realizacji projektów, w tym zarządzanie zakresem, harmonogramami, zestawieniami prac (SOW) i wskaźnikami świadczenia usług profesjonalnych.
• Silne umiejętności zarządzania interesariuszami, z doświadczeniem w poruszaniu się w złożonych środowiskach klientów o wysokich stawkach i wywieraniu wpływu na poziomie najwyższego szczebla.
• Znajomość Databricks, Apache Spark™, MLflow, Delta Lake lub nowoczesnego ekosystemu danych i sztucznej inteligencji; praktyczne doświadczenie z Databricks lub bezpośrednim konkurentem jest wysoko cenione.
• Możliwość podróżowania do lokalizacji klientów i biur Databricks przez około 20% czasu.
Przejrzystość zakresu wynagrodzeń
Firma Databricks przestrzega uczciwych i godziwych praktyk w zakresie wynagrodzeń. Przedziały wynagrodzeń dla tej roli są wymienione poniżej i reprezentują oczekiwany zakres wynagrodzeń w przypadku stanowisk nieprowizyjnych lub docelowe zarobki w przypadku stanowisk prowizyjnych. Rzeczywiste pakiety wynagrodzeń opierają się na kilku czynnikach, które są specyficzne dla każdego kandydata, w tym między innymi na umiejętnościach związanych z pracą, dogłębnym doświadczeniu, odpowiednich certyfikatach i szkoleniach oraz konkretnym miejscu pracy. Na podstawie powyższych czynników firma Databricks przewiduje wykorzystanie całej szerokości zakresu. Całkowity pakiet wynagrodzeń na tym stanowisku może również obejmować uprawnienia do rocznej premii za wyniki, kapitał własny i korzyści wymienione powyżej. Aby uzyskać więcej informacji na temat zakresu, w którym znajduje się Twoja lokalizacja, odwiedź naszą stronę tutaj.
Lokalny zakres wynagrodzeń
211 800–291 300 USD
Informacje o kostkach danych
Databricks to firma zajmująca się danymi i sztuczną inteligencją. Ponad 20 000 organizacji na całym świecie — w tym adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever i 70% z listy Fortune 500 — korzysta z platformy Databricks Data + AI do tworzenia i skalowania danych oraz aplikacji, analiz i agentów wykorzystujących sztuczną inteligencję. Databricks z siedzibą w San Francisco i ponad 30 biurami na całym świecie oferuje ujednoliconą platformę obejmującą Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse i Unity Catalog. Aby dowiedzieć się więcej, śledź Databricks na LinkedIn, X, YouTube i Instagramie.
Korzyści
W Databricks staramy się zapewniać kompleksowe korzyści i dodatki, które odpowiadają potrzebom wszystkich naszych pracowników. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat świadczeń oferowanych w Twoim regionie, kliknij tutaj.
Nasze zaangażowanie na rzecz różnorodności i integracji…
Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154102-manager-forward-deployed-engineering-cmeg)
Databricks na nowo definiuje, co organizacje mogą osiągnąć dzięki danym i sztucznej inteligencji. Jako ujednolicona platforma obsługująca najbardziej ambitne przedsiębiorstwa oparte na danych na świecie, znajdujemy się na styku migracji do chmury, transformacji sztucznej inteligencji i inteligencji w czasie rzeczywistym, a nasi klienci każdego dnia rzucają nam wyzwania, abyśmy szli dalej.
Jako menedżer ds. Forward Deployed Engineering będziesz kierować wysokowydajnym zespołem Forward Deployed Engineers (FDE) na czele tej transformacji. Współpracując z najbardziej strategicznymi klientami korporacyjnymi Databricks z branży komunikacji, mediów, rozrywki i gier (CMEG), będziesz kształtować sposób, w jaki wiodące organizacje migrują do Lakehouse, budują systemy AI i GenAI nowej generacji oraz odblokowują trwałą wartość biznesową z inwestycji w dane.
Jako lider ludzi zbudujesz i skalujesz zespół reprezentujący najwyższy standard Databricks w zakresie doskonałości technicznej i wpływu na klienta. Twój zespół będzie współpracować z przedsiębiorstwami z różnych branż, aby projektować i dostarczać rozwiązania o znaczeniu krytycznym, od migracji danych na dużą skalę i programów modernizacji starszych systemów po najnowocześniejsze wdrożenia generatywnej sztucznej inteligencji, MLOps i agentów AI. Będziesz ustawiać poprzeczkę w zakresie jakości dostaw, rozwijać światowej klasy talenty i kierować strategicznymi ramami zarządzania, które zapewnią, że każde zlecenie zostanie wykonane z precyzją i wymiernym wpływem.
Chociaż kandydaci z wymienionych lokalizacji są zachęcani do pełnienia tej roli, kandydaci z innych lokalizacji będą brani pod uwagę.
Jaki będziesz miał wpływ:
• Nadzór nad regionalnymi celami w zakresie wydajności, w tym płatnym wykorzystaniem, rozwojem zespołu i zatrudnianiem, jednocześnie promując doskonałość dostaw i sukces klientów w całym portfolio FDE.
• Współpracuj z opiekunami klientów, menedżerami ds. zaangażowania i liderami inżynierii terenowej, aby pozycjonować, ustalać zakres i dostarczać transformacyjne programy usług profesjonalnych (PS) obejmujące migracje danych, platformy AI/ML i zaawansowaną analitykę.
• Ustanowienie najlepszych praktyk w zakresie nadzoru nad projektami, zarządzania ryzykiem i standardów jakości, które można skalować wraz z rosnącą praktyką FDE, zapewniając realizację projektów na czas i zgodnie ze specyfikacją.
• Syntezuj wiedzę terenową uzyskaną na podstawie zaangażowania swojego zespołu, aby zapewnić bezpośrednie informacje zwrotne działowi inżynierii i kierownictwu produktu, pomagając w wyznaczaniu planu działania Databricks, jednocześnie stymulując tworzenie akceleratorów i platform wielokrotnego użytku dla klientów.
• Pełnić rolę krytycznego punktu eskalacji w sytuacjach, w których stawka jest wysoka, wykorzystując głęboką wiarygodność techniczną i ocenę przywództwa, aby chronić strategiczne relacje i prowadzić do szybkiego rozwiązywania problemów.
• Opiekuj się mentorami dla oddelegowanych inżynierów poprzez ustrukturyzowane ścieżki kariery, coaching techniczny oraz kulturę innowacji, mistrzostwa i ciągłego rozwoju.
Czego szukamy:
• Ponad 4-letnie doświadczenie w kierowaniu ludźmi w zarządzaniu wysokowydajnymi zespołami dostarczającymi rozwiązania techniczne, architektami rozwiązań lub organizacjami świadczącymi usługi profesjonalne z udokumentowanym doświadczeniem w budowaniu kultury opartej na doskonałości.
• Ponad 5 lat praktycznego indywidualnego doświadczenia jako architekt rozwiązań technicznych lub inżynier danych/AI, zapewniające głębię techniczną do coachingu i wiarygodnego wspierania starszych praktyków.
• Udowodniono sukces w przeprowadzaniu migracji platform danych na dużą skalę i programów AI/ML w środowiskach korporacyjnych, w różnych branżach, takich jak finanse, opieka zdrowotna, handel detaliczny, telekomunikacja czy energia.
• Silne zrozumienie technicznej realizacji projektów, w tym zarządzanie zakresem, harmonogramami, zestawieniami prac (SOW) i wskaźnikami świadczenia usług profesjonalnych.
• Silne umiejętności zarządzania interesariuszami, z doświadczeniem w poruszaniu się w złożonych środowiskach klientów o wysokich stawkach i wywieraniu wpływu na poziomie najwyższego szczebla.
• Znajomość Databricks, Apache Spark™, MLflow, Delta Lake lub nowoczesnego ekosystemu danych i sztucznej inteligencji; praktyczne doświadczenie z Databricks lub bezpośrednim konkurentem jest wysoko cenione.
• Możliwość podróżowania do lokalizacji klientów i biur Databricks przez około 20% czasu.
Przejrzystość zakresu wynagrodzeń
Firma Databricks przestrzega uczciwych i godziwych praktyk w zakresie wynagrodzeń. Przedziały wynagrodzeń dla tej roli są wymienione poniżej i reprezentują oczekiwany zakres wynagrodzeń w przypadku stanowisk nieprowizyjnych lub docelowe zarobki w przypadku stanowisk prowizyjnych. Rzeczywiste pakiety wynagrodzeń opierają się na kilku czynnikach, które są specyficzne dla każdego kandydata, w tym między innymi na umiejętnościach związanych z pracą, dogłębnym doświadczeniu, odpowiednich certyfikatach i szkoleniach oraz konkretnym miejscu pracy. Na podstawie powyższych czynników firma Databricks przewiduje wykorzystanie całej szerokości zakresu. Całkowity pakiet wynagrodzeń na tym stanowisku może również obejmować uprawnienia do rocznej premii za wyniki, kapitał własny i korzyści wymienione powyżej. Aby uzyskać więcej informacji na temat zakresu, w którym znajduje się Twoja lokalizacja, odwiedź naszą stronę tutaj.
Lokalny zakres wynagrodzeń
211 800–291 300 USD
Informacje o kostkach danych
Databricks to firma zajmująca się danymi i sztuczną inteligencją. Ponad 20 000 organizacji na całym świecie — w tym adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever i 70% z listy Fortune 500 — korzysta z platformy Databricks Data + AI do tworzenia i skalowania danych oraz aplikacji, analiz i agentów wykorzystujących sztuczną inteligencję. Databricks z siedzibą w San Francisco i ponad 30 biurami na całym świecie oferuje ujednoliconą platformę obejmującą Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse i Unity Catalog. Aby dowiedzieć się więcej, śledź Databricks na LinkedIn, X, YouTube i Instagramie.
Korzyści
W Databricks staramy się zapewniać kompleksowe korzyści i dodatki, które odpowiadają potrzebom wszystkich naszych pracowników. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat świadczeń oferowanych w Twoim regionie, kliknij tutaj.
Nasze zaangażowanie na rzecz różnorodności i integracji…
Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154102-manager-forward-deployed-engineering-cmeg)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Databricks
Ogłoszenie pochodzi od Databricks.
