Starszy inżynier ds. platform, dane ludzkie

Każdy AI Labs — każdy, kto posiada dział Human Data Division AI. Jest właścicielem: platformy Human Data (środowiska RL / kodowania / oceny STEM, potoki i taksonomie projektów oraz powierzchnia administracyjna/operacyjna, taka jak płatności, zatwierdzanie/odrzucanie zadań, role, przychody i koszty)

Lokalizacja: odległa / LatAm / USA

Rola Rozwój platformy, na której działa praca z danymi ludzkimi Any AI od początku do końca. Oznacza to stabilne i rozwijające się środowiska dla RL, kodowania, STEM i pokrewnych ewaluacji; wiodący projekt rurociągu i taksonomii projektu; oraz budowanie systemów administracyjnych, które utrzymują ciągłość produkcji, płatności, zatwierdzanie i odrzucanie zadań, role oraz wgląd w przychody i koszty projektu. Jest to siedziba o dużej autonomii: kierujesz inicjatywą platformy. Potrzebujesz wystarczającej biegłości w przepływach pracy związanych z danymi ludzkimi/oceną, aby wykonywać właściwe rozmowy dotyczące produktów i inżynierii bez ciągłego trzymania się za rękę.

Obowiązki

● Środowiska ewaluacyjne. Projektuj, twórz i wzmacniaj środowiska RL, kodowania, STEM i inne środowiska ewaluacyjne, z którymi współpracownicy i zespoły wewnętrzne mogą faktycznie pracować (niezawodnie, powtarzalnie i na poziomie, jakiego oczekują laboratoria).

● Potoki i taksonomie. Wiodący rozwój platformy dla struktury projektów: potoki od briefu → zadań → kontroli jakości → dostawy, a także taksonomie projektów, które pozostają spójne po dodaniu domen i klientów.

● Powierzchnia administracyjna i operacyjna. wspierać warstwę operacyjną: płatności/wypłaty, przepływy zatwierdzania/odrzucania zadań, RBAC i zarządzanie rolami oraz praktyczna widoczność przychodów i kosztów dla każdego projektu.

● Kieruj inicjatywą. Wyznacz kierunek techniczny dla platformy, bezlitośnie ustalaj priorytety pomiędzy pracą środowiskową, rurociągiem i administracyjnego gaszeniem pożarów, a także pozostaw system bardziej oprzyrządowany i bardziej funkcjonalny niż go zastałeś. Doświadczenie

● Posiadanie wielostronnej platformy (operatorzy + współpracownicy + wewnętrzni interesariusze), nie tylko z fragmentami funkcji.

● Zbudowane lub głęboko obsługiwane systemy oparte na danych ludzkich, RLHF, etykietowaniu lub ocenie modelu — lub bardzo blisko: wiązki przewodów RL/eval, potoki adnotacji, kodowanie/środowiska ewaluacyjne STEM.

● Dostarczone przepływy pracy administracyjnej lub zaplecza: zatwierdzenia, role/uprawnienia, płatności lub wypłaty oraz wskaźniki operacyjne.

● Kierował inicjatywą techniczną o dużej niejednoznaczności w małym zespole.

Kwalifikacje

● Starszy inżynier oprogramowania (ponad 4 lata lub równoważny): backend lub full-stack, czujący się komfortowo w posiadaniu produkcyjnego produktu internetowego i usług za nim stojących.

● Udokumentowana autonomia, możesz wykorzystać bałagan w domenie (dane ludzkie/ewaluacje) i przekształcić go w plan działania i dostarczone systemy.

● Płynność pracy z granicami ludzkimi i ewaluacją w rzeczywistości (zadania, kontrola jakości, środowiska, przepływy pracy ekspertów) wystarczająca, aby projektować pod kątem tego, a nie tylko wdrażać specyfikacje.

● Miło mieć: orkiestrację środowiska (kontenery, procesy robocze, piaskownice), wcześniejszą pracę w Scale AI / Surge / Handshake AI / Labelbox / innych platformach lub w sąsiedztwie, znajomość nowoczesnej sieci/stosu danych.

● Płynna znajomość języka angielskiego. Hiszpański to fajna rzecz.

Źródło: Praca zdalna w UE (https://euremotejobs.com/job/senior-platform-engineer-human-data/)