Job
Aus Partner-Feed
Leitender Plattformingenieur, Humandaten
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Anyone AI
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Everyone AI Labs – Die Human Data Division von Everyone AI besitzt: die Human Data-Plattform (RL-/Codierungs-/STEM-Bewertungsumgebungen, Pipelines und Projekttaxonomien sowie die Admin-/Ops-Oberfläche wie Zahlungen, Aufgabengenehmigung/-ablehnung, Rollen, Umsatz und Kosten)
Standort: Abgelegen / Lateinamerika / USA
Die Rolle ist die Entwicklung der Plattform, auf der die menschliche Datenarbeit von Everyone AI durchgehend ausgeführt wird. Das bedeutet, Umgebungen für RL, Codierung, MINT und verwandte Evaluierungen aufzubauen und weiterzuentwickeln; Führendes Pipeline- und Projekttaxonomie-Design; und Aufbau der Verwaltungssysteme, die die Produktion am Laufen halten, Zahlungen, Aufgabengenehmigung und -ablehnung, Rollen und Einblick in Projekteinnahmen und -kosten. Dies ist ein Sitz mit hoher Autonomie: Sie leiten die Plattforminitiative. Sie benötigen ausreichende Kenntnisse in den Arbeitsabläufen für menschliche Daten/Bewertungen, um die richtigen Produkt- und Engineering-Aufrufe ohne ständiges Händchenhalten durchführen zu können.
Verantwortlichkeiten
● Evaluierungsumgebungen. Entwerfen, unterstützen und härten Sie RL-, Codierungs-, MINT- und andere Evaluierungsumgebungen, mit denen Mitwirkende und interne Teams tatsächlich konkurrieren können (zuverlässig, wiederholbar und in der Qualität, die Labore erwarten).
● Pipelines und Taxonomien. Leitende Plattformentwicklung für die Strukturierung von Projekten: Pipelines von Kurzbeschreibung → Aufgaben → Qualitätskontrolle → Lieferung sowie Projekttaxonomien, die kohärent bleiben, wenn wir Domänen und Kunden hinzufügen.
● Admin- und Betriebsoberfläche. Unterstützen Sie die operative Ebene: Zahlungen/Auszahlungen, Aufgabengenehmigungs-/Ablehnungsflüsse, RBAC- und Rollenmanagement sowie praktische Umsatz- und Kostentransparenz pro Projekt.
● Führen Sie die Initiative. Legen Sie die technische Richtung für die Plattform fest, priorisieren Sie rücksichtslos zwischen Umgebungsarbeit, Pipeline und Admin-Brandbekämpfung und lassen Sie das System instrumentierter und bedienbarer, als Sie es vorgefunden haben. Erfahrung
● Besitz einer mehrseitigen Plattform (Betreiber + Mitwirkende + interne Stakeholder), nicht nur Feature-Slices.
● Gebaute oder tiefgreifend betriebene Systeme in den Bereichen Humandaten, RLHF, Beschriftung oder Modellbewertung – oder ganz ähnlich: RL/Evaluierungs-Harnesses, Annotation-Pipelines, Codierung/STEM-Evaluierungsumgebungen.
● Ausgelieferte Verwaltungs- oder Backoffice-Workflows: Genehmigungen, Rollen/Berechtigungen, Zahlungen oder Auszahlungen und Betriebsmetriken.
● Leitung einer technischen Initiative mit hoher Unklarheit in einem kleinen Team.
Qualifikationen
● Leitender Software-Ingenieur (4+ Jahre oder gleichwertiger Besitz): Backend oder Full-Stack, sicherer Besitz eines Produktions-Webprodukts und der Dienste dahinter.
● Bewährte Autonomie: Sie können einen chaotischen Bereich (menschliche Daten/Bewertungen) in eine Roadmap und ausgelieferte Systeme umwandeln.
● Beherrschen Sie die Art und Weise, wie Grenzdaten- und Evaluierungsarbeit tatsächlich abläuft (Aufgaben, Qualitätskontrolle, Umgebungen, Experten-Workflows), ausreichend, um dafür zu entwerfen und nicht nur Spezifikationen umzusetzen.
● Schön zu haben: Env-Orchestrierung (Container, Worker, Sandboxes), vorherige Arbeit bei oder neben Scale AI / Surge / Handshake AI / Labelbox / Andere Plattformen, Vertrautheit mit modernen Web-/Datenstacks.
● Fließendes Englisch. Spanisch ist ein Nice-to-have.
Quelle: EU Remote Jobs (https://euremotejobs.com/job/senior-platform-engineer-human-data/)
Standort: Abgelegen / Lateinamerika / USA
Die Rolle ist die Entwicklung der Plattform, auf der die menschliche Datenarbeit von Everyone AI durchgehend ausgeführt wird. Das bedeutet, Umgebungen für RL, Codierung, MINT und verwandte Evaluierungen aufzubauen und weiterzuentwickeln; Führendes Pipeline- und Projekttaxonomie-Design; und Aufbau der Verwaltungssysteme, die die Produktion am Laufen halten, Zahlungen, Aufgabengenehmigung und -ablehnung, Rollen und Einblick in Projekteinnahmen und -kosten. Dies ist ein Sitz mit hoher Autonomie: Sie leiten die Plattforminitiative. Sie benötigen ausreichende Kenntnisse in den Arbeitsabläufen für menschliche Daten/Bewertungen, um die richtigen Produkt- und Engineering-Aufrufe ohne ständiges Händchenhalten durchführen zu können.
Verantwortlichkeiten
● Evaluierungsumgebungen. Entwerfen, unterstützen und härten Sie RL-, Codierungs-, MINT- und andere Evaluierungsumgebungen, mit denen Mitwirkende und interne Teams tatsächlich konkurrieren können (zuverlässig, wiederholbar und in der Qualität, die Labore erwarten).
● Pipelines und Taxonomien. Leitende Plattformentwicklung für die Strukturierung von Projekten: Pipelines von Kurzbeschreibung → Aufgaben → Qualitätskontrolle → Lieferung sowie Projekttaxonomien, die kohärent bleiben, wenn wir Domänen und Kunden hinzufügen.
● Admin- und Betriebsoberfläche. Unterstützen Sie die operative Ebene: Zahlungen/Auszahlungen, Aufgabengenehmigungs-/Ablehnungsflüsse, RBAC- und Rollenmanagement sowie praktische Umsatz- und Kostentransparenz pro Projekt.
● Führen Sie die Initiative. Legen Sie die technische Richtung für die Plattform fest, priorisieren Sie rücksichtslos zwischen Umgebungsarbeit, Pipeline und Admin-Brandbekämpfung und lassen Sie das System instrumentierter und bedienbarer, als Sie es vorgefunden haben. Erfahrung
● Besitz einer mehrseitigen Plattform (Betreiber + Mitwirkende + interne Stakeholder), nicht nur Feature-Slices.
● Gebaute oder tiefgreifend betriebene Systeme in den Bereichen Humandaten, RLHF, Beschriftung oder Modellbewertung – oder ganz ähnlich: RL/Evaluierungs-Harnesses, Annotation-Pipelines, Codierung/STEM-Evaluierungsumgebungen.
● Ausgelieferte Verwaltungs- oder Backoffice-Workflows: Genehmigungen, Rollen/Berechtigungen, Zahlungen oder Auszahlungen und Betriebsmetriken.
● Leitung einer technischen Initiative mit hoher Unklarheit in einem kleinen Team.
Qualifikationen
● Leitender Software-Ingenieur (4+ Jahre oder gleichwertiger Besitz): Backend oder Full-Stack, sicherer Besitz eines Produktions-Webprodukts und der Dienste dahinter.
● Bewährte Autonomie: Sie können einen chaotischen Bereich (menschliche Daten/Bewertungen) in eine Roadmap und ausgelieferte Systeme umwandeln.
● Beherrschen Sie die Art und Weise, wie Grenzdaten- und Evaluierungsarbeit tatsächlich abläuft (Aufgaben, Qualitätskontrolle, Umgebungen, Experten-Workflows), ausreichend, um dafür zu entwerfen und nicht nur Spezifikationen umzusetzen.
● Schön zu haben: Env-Orchestrierung (Container, Worker, Sandboxes), vorherige Arbeit bei oder neben Scale AI / Surge / Handshake AI / Labelbox / Andere Plattformen, Vertrautheit mit modernen Web-/Datenstacks.
● Fließendes Englisch. Spanisch ist ein Nice-to-have.
Quelle: EU Remote Jobs (https://euremotejobs.com/job/senior-platform-engineer-human-data/)
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Quelle: Anyone AI
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