Ingénieur Plateforme Senior, Données Humaines

Any AI Labs — La division Human Data de Any AI possède : la plateforme de données humaines (environnements d'évaluation RL/codage/STEM, pipelines et taxonomies de projet, et la surface d'administration/opérations comme les paiements, l'approbation/le rejet des tâches, les rôles, les revenus et les coûts)

Emplacement : Éloigné/Amérique latine/États-Unis

Le rôle Développement de la plateforme qui gère de bout en bout le travail sur les données humaines de Anybody AI. Cela signifie créer et faire évoluer des environnements pour le RL, le codage, les STEM et les évaluations associées ; diriger la conception de pipelines et de taxonomies de projets ; et créer les systèmes d'administration qui assurent le déroulement de la production, les paiements, l'approbation et le rejet des tâches, les rôles et la visibilité sur les revenus et les coûts du projet. Il s'agit d'un siège à haute autonomie : vous pilotez l'initiative de la plateforme. Vous devez suffisamment maîtriser les flux de travail de données humaines et d'évaluation pour passer les bons appels en matière de produits et d'ingénierie sans avoir à vous tenir constamment la main.

Responsabilités

● Environnements d'évaluation. Concevoir, mettre en place et renforcer les environnements RL, de codage, STEM et autres environnements d'évaluation sur lesquels les contributeurs et les équipes internes peuvent réellement s'exécuter (de manière fiable, reproductible et à la barre de qualité attendue par les laboratoires).

● Pipelines et taxonomies. Diriger le développement de la plateforme pour la façon dont les projets sont structurés : pipelines depuis le brief → tâches → QC → livraison, ainsi que des taxonomies de projet qui restent cohérentes à mesure que nous ajoutons des domaines et des clients.

● Surface d'administration et d'opérations. prendre en charge la couche opérationnelle : paiements/paiements, flux d'approbation/rejet des tâches, gestion RBAC et des rôles, et visibilité pratique des revenus et des coûts par projet.

● Diriger l'initiative. Définissez l'orientation technique de la plate-forme, établissez des priorités impitoyables entre le travail d'environnement, le pipeline et la lutte contre les incendies par l'administrateur, et laissez le système plus instrumenté et opérationnel que vous ne l'avez trouvé. Expérience

● Posséder une plateforme multiface (opérateurs + contributeurs + parties prenantes internes), et pas seulement des tranches de fonctionnalités.

● Systèmes construits ou exploités en profondeur dans les domaines des données humaines, du RLHF, de l'étiquetage ou de l'évaluation de modèles — ou très proches : harnais RL/évaluation, pipelines d'annotation, environnements de codage/évaluation STEM.

● Workflows d'administration ou de back-office expédiés : approbations, rôles/autorisations, paiements et métriques opérationnelles.

● Diriger une initiative technique avec une forte ambiguïté au sein d'une petite équipe.

Qualifications

● Ingénieur logiciel senior (4 ans et plus, ou propriété équivalente) : backend ou full-stack, à l'aise avec la possession d'un produit Web de production et des services qui le sous-tendent.

● Autonomie prouvée, vous pouvez prendre un domaine désordonné (données humaines/évaluations) et le transformer en une feuille de route et des systèmes embarqués.

● Maîtriser le fonctionnement réel du travail de données humaines et d'évaluation (tâches, contrôle qualité, environnements, flux de travail experts) suffisamment pour concevoir en conséquence, et pas seulement mettre en œuvre des spécifications.

● Agréable à avoir : orchestration d'environnement (conteneurs, travailleurs, bacs à sable), travail préalable sur ou à côté de Scale AI / Surge / Handshake AI / Labelbox / Autres plates-formes, familiarité moderne avec le Web/la pile de données.

● Anglais courant. L’espagnol est un atout.

Source : Emplois à distance dans l'UE (https://euremotejobs.com/job/senior-platform-engineer-human-data/)