Kıdemli Platform Mühendisi, İnsan Verileri

AI Laboratuvarlarındaki Herkes — Yapay Zekanın İnsan Verileri Bölümüne Sahip Olan Herkes: İnsan Verileri platformu (RL / kodlama / STEM değerlendirme ortamları, işlem hatları ve proje sınıflandırmaları ve ödemeler, görev onaylama/reddetme, roller, gelir ve maliyet gibi yönetici/ops yüzeyi)

Konum: Uzak / Latin Amerika / ABD

Rol Herkes Yapay Zekasının İnsan Verileri işini uçtan uca çalıştıran platformun geliştirilmesi. Bu, RL, kodlama, STEM ve ilgili değerlendirmeler için ayağa kalkmak ve gelişen ortamlar anlamına gelir; önde gelen boru hattı ve proje sınıflandırması tasarımı; ve üretimin devam etmesini, ödemeleri, görev onayını ve reddini, rolleri ve proje geliri ve maliyetine ilişkin görünürlüğü sağlayan yönetici sistemlerini oluşturmak. Bu yüksek özerkliğe sahip bir koltuktur: Platform girişimine siz liderlik edersiniz. Sürekli el ele tutuşmadan doğru ürün ve mühendislik çağrılarını yapabilmek için insan verisi/değerlendirme iş akışlarında yeterli akıcılığa sahip olmanız gerekir.

Sorumluluklar

● Değerlendirme ortamları. Katkıda bulunanların ve şirket içi ekiplerin gerçekten karşılaşabileceği RL, kodlama, STEM ve diğer değerlendirme ortamlarını tasarlayın, ayağa kalkın ve güçlendirin (güvenilir, tekrarlanabilir ve bar laboratuvarlarının beklediği kalitede).

● Ardışık düzen ve sınıflandırmalar. Projelerin nasıl yapılandırıldığına ilişkin platform geliştirmeye öncülük edin: özet → görevler → Kalite Kontrol → teslimattan oluşan ardışık düzenler ve ayrıca etki alanları ve müşteriler ekledikçe tutarlı kalan proje sınıflandırmaları.

● Yönetim ve operasyonlar yüzeyi. Operasyonel katmanı destekleyin: ödemeler/ödemeler, görev onaylama/reddetme akışları, RBAC ve rol yönetimi ve proje başına pratik gelir ve maliyet görünürlüğü.

● İnisiyatife liderlik edin. Platformun teknik yönünü belirleyin, env çalışması, boru hattı ve yönetici yangınla mücadele arasında acımasızca öncelik verin ve sistemi bulduğunuzdan daha donanımlı ve çalışır durumda bırakın. Deneyim

● Yalnızca özellik dilimlerine değil, çok taraflı bir platforma (operatörler + katkıda bulunanlar + dahili paydaşlar) sahip olundu.

● İnsan verileri, RLHF, etiketleme veya model değerlendirmede yerleşik veya derinlemesine çalıştırılan sistemler — veya çok yakın: RL/eval donanımları, açıklama ardışık düzenleri, kodlama/STEM değerlendirme ortamları.

● Gönderilen yönetici veya arka ofis iş akışları: onaylar, roller/izinler, ödemeler veya ödemeler ve operasyonel ölçümler.

● Küçük bir ekipte yüksek belirsizlik içeren bir teknik girişime liderlik ettim.

Nitelikler

● Kıdemli yazılım mühendisi (4+ yıl veya eşdeğer sahiplik): arka uç veya tam yığın, bir üretim web ürününe ve arkasındaki hizmetlere rahatça sahip olma.

● Kanıtlanmış özerklik, karmaşık bir alanı (insan verileri / değerlendirmeler) alıp onu bir yol haritasına ve sevk edilen sistemlere dönüştürebilirsiniz.

● Sınır insan verileri ve değerlendirme çalışmalarının gerçekte nasıl yürütüldüğü (görevler, kalite kontrol, ortamlar, uzman iş akışları) konusunda akıcı bir şekilde çalışmak, yalnızca spesifikasyonları uygulamak için değil, bunun için tasarım yapmak için de yeterlidir.

● Sahip olmak güzel: env orkestrasyonu (konteynerler, çalışanlar, sanal alanlar), Scale AI / Surge / Handshake AI / Labelbox / Diğer platformlarda veya bunlara bitişik önceki çalışmalar, modern web/veri yığını aşinalığı.

● Akıcı İngilizce. İspanyolca sahip olunması güzel bir şeydir.

Kaynak: AB Uzaktan İşler (https://euremotejobs.com/job/senior-platform-engineer-human-data/)