Praktikant im KI/ML-Engineering

Standort: Abgelegen (USA)
Arbeitsmodell: Remote
Branche: KI-Rekrutierungs- und Talentmarktplatz (B2B SaaS)
Vergütung: 35–50 $ pro Stunde
Über das Unternehmen
TalentPluto ist ein von Y Combinator unterstütztes Startup, das den Personalbestand für wachstumsstarke Unternehmen aufbaut. Wir betreiben zwei miteinander verbundene Produkte: ein Talentnetzwerk, das Technik-, Markteinführungs- und Betriebsmitarbeiter in schnelllebige Start-ups vermittelt, und ein KI-Rekrutierungstool, mit dem ein Einstellungsteam direkt von seinem Assistenten aus Kandidatensuche, abgestufte Anreicherung, rubrikbasiertes Scoring und Outbound-Kampagnen durchführen kann. Wir arbeiten mit Dutzenden von Venture-Capital-Startups in den Bereichen KI, Entwicklertools, Fintech und Gesundheitswesen zusammen. Das Team ist klein und wird vom Gründer geführt. Die Praktikanten arbeiten an realen Problemen und nicht an Übungsproblemen.
Die Gelegenheit
Hierbei handelt es sich um ein Praktikum in der angewandten KI innerhalb eines Produkts, bei dem die Modellausgabe das Produkt ist. Wir verwenden LLMs, um unstrukturierte berufliche Werdegänge zu lesen, Strukturen daraus zu extrahieren, Kandidaten anhand einer Rolle zu bewerten und zu bewerten, was ein Personalvermittler zuerst sieht. Jeder dieser Schritte kann durchaus falsch sein, daher geht es bei der interessanten Arbeit sowohl um die Bewertung der Qualität als auch um den Aufbau der Pipeline.
Sie arbeiten an echten LLM-Workflows gegen unordentliche Datenmengen: Entwerfen von Eingabeaufforderungen und Extraktionslogik, Erstellen von Auswertungen, die Ihnen sagen, ob eine Änderung tatsächlich geholfen hat, und Verbessern der Rangfolge und des Abrufs, wenn die aktuelle Antwort nicht gut genug ist. Dabei handelt es sich nicht um Forschungsarbeit, sondern um eine Anwendung, und Sie können die Auswirkungen dessen, was Sie aufbauen, auf dem sehen, was echte Benutzer erhalten.
Verantwortlichkeiten

• Erstellen und verbessern Sie LLM-Workflows für die Extraktion, Bewertung und Einstufung anhand realer Produktdaten.

• Entwerfen Sie Bewertungen, die die Ausgabequalität messen, und nutzen Sie diese, um zu beurteilen, ob eine Änderung eine Verbesserung darstellt.

• Arbeiten Sie mit unübersichtlichen, großen Mengen unstrukturierter Daten und wandeln Sie diese in eine zuverlässige Struktur um.

• Verbessern Sie die Abfrage und das Ranking, damit die relevantesten Ergebnisse zuerst angezeigt werden.

• Untersuchen Sie fehlerhafte oder qualitativ minderwertige Ausgaben und führen Sie diese auf die Ursache zurück.

Anforderungen

• Gute Programmierkenntnisse in Python, TypeScript, JavaScript oder einer ähnlichen Sprache.

• Interesse an angewandter KI, maschinellem Lernen, LLMs, Ranking, Retrieval oder Datensystemen.

• Komfort beim Arbeiten mit unübersichtlichen Daten und beim Bewerten der Ausgabequalität.

• Hat KI/ML-, Daten-, Unterrichts-, Forschungs- oder Nebenprojekte erstellt.

• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit und Bereitschaft, schnell zu lernen.

• Klarer Kommunikator, der unabhängig in einer Remote-Umgebung arbeiten kann.

Ursprünglich auf Himalaya gepostet

Quelle: Himalaya (https://himalayas.app/companies/talentpluto/jobs/ai-ml-engineering-intern-8256513949)