Emploi
De la source partenaire
Stagiaire en ingénierie IA/ML
35 $US Salaire
Détails
- Type de contrat
- Stage
- À distance
- Oui
- Salaire à partir de
- 35
- Salaire jusqu'à
- 50
- Entreprise
- talentpluto
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Emplacement : À distance (États-Unis)
Modèle de travail : À distance
Secteur : Marché du recrutement et des talents en IA (B2B SaaS)
Rémunération : 35 $ à 50 $ de l'heure
À propos de l'entreprise
TalentPluto est une startup soutenue par Y Combinator qui construit la pile de recrutement pour les entreprises à forte croissance. Nous gérons deux produits connectés : un réseau de talents qui place les ingénieurs, les responsables de la mise sur le marché et les opérationnels dans des startups en évolution rapide, et un outil de recrutement basé sur l'IA qui permet à une équipe de recrutement d'effectuer une recherche de candidats, un enrichissement par niveaux, une notation basée sur des rubriques et des campagnes sortantes directement depuis leur assistant. Nous travaillons avec des dizaines de startups financées par du capital-risque dans les domaines de l'IA, des outils de développement, de la technologie financière et de la santé. L'équipe est petite et dirigée par le fondateur, et les stagiaires travaillent sur des problèmes réels plutôt que sur des problèmes pratiques.
L'opportunité
Il s'agit d'un stage d'IA appliquée à l'intérieur d'un produit où la sortie du modèle est le produit. Nous utilisons les LLM pour lire des antécédents professionnels non structurés, en extraire la structure, évaluer les candidats en fonction d'un rôle et classer ce qu'un recruteur voit en premier. Chacune de ces étapes peut être erronée, c'est pourquoi le travail intéressant consiste autant à évaluer la qualité qu'à construire le pipeline.
Vous travaillerez sur de véritables flux de travail LLM contre des données désordonnées en volume : concevoir des invites et une logique d'extraction, créer des évaluations qui vous indiquent si un changement a réellement aidé, et améliorer le classement et la récupération lorsque la réponse actuelle n'est pas assez bonne. Il s’agit d’un travail appliqué plutôt que de recherche, et vous pourrez voir l’effet de ce que vous construisez sur ce que les utilisateurs réels obtiennent.
Responsabilités
• Créez et améliorez les flux de travail LLM pour l'extraction, la notation et le classement par rapport aux données produit réelles.
• Concevoir des évaluations qui mesurent la qualité des résultats et les utiliser pour juger si un changement constitue une amélioration.
• Travaillez avec des données non structurées désordonnées et volumineuses et transformez-les en une structure fiable.
• Améliorer la récupération et le classement afin que les résultats les plus pertinents apparaissent en premier.
• Enquêter sur les résultats incorrects ou de mauvaise qualité et remonter à leur cause.
Exigences
• Solides bases de programmation en Python, TypeScript, JavaScript ou un langage similaire.
• Intérêt pour l'IA appliquée, l'apprentissage automatique, les LLM, le classement, la récupération ou les systèmes de données.
• Aisance à travailler avec des données désordonnées et à évaluer la qualité des résultats.
• A construit des projets d'IA/ML, de données, de classe, de recherche ou parallèles.
• Forte capacité de résolution de problèmes et volonté d'apprendre rapidement.
• Communicateur clair qui peut travailler de manière autonome dans un environnement distant.
Publié initialement sur Himalaya
Source : Himalaya (https://himalayas.app/companies/talentpluto/jobs/ai-ml-engineering-intern-8256513949)
Modèle de travail : À distance
Secteur : Marché du recrutement et des talents en IA (B2B SaaS)
Rémunération : 35 $ à 50 $ de l'heure
À propos de l'entreprise
TalentPluto est une startup soutenue par Y Combinator qui construit la pile de recrutement pour les entreprises à forte croissance. Nous gérons deux produits connectés : un réseau de talents qui place les ingénieurs, les responsables de la mise sur le marché et les opérationnels dans des startups en évolution rapide, et un outil de recrutement basé sur l'IA qui permet à une équipe de recrutement d'effectuer une recherche de candidats, un enrichissement par niveaux, une notation basée sur des rubriques et des campagnes sortantes directement depuis leur assistant. Nous travaillons avec des dizaines de startups financées par du capital-risque dans les domaines de l'IA, des outils de développement, de la technologie financière et de la santé. L'équipe est petite et dirigée par le fondateur, et les stagiaires travaillent sur des problèmes réels plutôt que sur des problèmes pratiques.
L'opportunité
Il s'agit d'un stage d'IA appliquée à l'intérieur d'un produit où la sortie du modèle est le produit. Nous utilisons les LLM pour lire des antécédents professionnels non structurés, en extraire la structure, évaluer les candidats en fonction d'un rôle et classer ce qu'un recruteur voit en premier. Chacune de ces étapes peut être erronée, c'est pourquoi le travail intéressant consiste autant à évaluer la qualité qu'à construire le pipeline.
Vous travaillerez sur de véritables flux de travail LLM contre des données désordonnées en volume : concevoir des invites et une logique d'extraction, créer des évaluations qui vous indiquent si un changement a réellement aidé, et améliorer le classement et la récupération lorsque la réponse actuelle n'est pas assez bonne. Il s’agit d’un travail appliqué plutôt que de recherche, et vous pourrez voir l’effet de ce que vous construisez sur ce que les utilisateurs réels obtiennent.
Responsabilités
• Créez et améliorez les flux de travail LLM pour l'extraction, la notation et le classement par rapport aux données produit réelles.
• Concevoir des évaluations qui mesurent la qualité des résultats et les utiliser pour juger si un changement constitue une amélioration.
• Travaillez avec des données non structurées désordonnées et volumineuses et transformez-les en une structure fiable.
• Améliorer la récupération et le classement afin que les résultats les plus pertinents apparaissent en premier.
• Enquêter sur les résultats incorrects ou de mauvaise qualité et remonter à leur cause.
Exigences
• Solides bases de programmation en Python, TypeScript, JavaScript ou un langage similaire.
• Intérêt pour l'IA appliquée, l'apprentissage automatique, les LLM, le classement, la récupération ou les systèmes de données.
• Aisance à travailler avec des données désordonnées et à évaluer la qualité des résultats.
• A construit des projets d'IA/ML, de données, de classe, de recherche ou parallèles.
• Forte capacité de résolution de problèmes et volonté d'apprendre rapidement.
• Communicateur clair qui peut travailler de manière autonome dans un environnement distant.
Publié initialement sur Himalaya
Source : Himalaya (https://himalayas.app/companies/talentpluto/jobs/ai-ml-engineering-intern-8256513949)
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Source: talentpluto
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