Вакансія
З партнерського стрічки
AI/ML Engineering Intern
35 USD Зарплата
Деталі
- Тип зайнятості
- Стажування
- Віддалено
- Так
- Зарплата від
- 35
- Зарплата до
- 50
- Компанія
- talentpluto
Опис
Автоматичний переклад з English. Оригінальний текст є авторитетним. Машинний переклад — готується точніший варіант.
Розташування: Remote (Сполучені Штати)
Модель роботи: Пульт
Галузь: ринок підбору персоналу та талантів (B2B SaaS)
Компенсація: $35–$50 на годину
Про компанію
TalentPluto — це стартап, який підтримується Y Combinator і створює список наймаючих для компаній, що швидко розвиваються. Ми працюємо з двома пов’язаними продуктами: мережею талантів, яка розміщує людей, які займаються розробкою, виходом на ринок і операціями, у швидко розвиваються стартапи, а також інструмент рекрутингу зі штучним інтелектом, який дозволяє групі наймачів здійснювати пошук кандидатів, багаторівневе збагачення, оцінювання на основі рубрик та вихідні кампанії безпосередньо від свого помічника. Ми працюємо з десятками венчурних стартапів у сферах штучного інтелекту, інструментів розробника, фінансових технологій та охорони здоров’я. Команда невелика, її очолює засновник, стажери працюють над реальними проблемами, а не над практичними.
Можливість
Це прикладне стажування зі штучного інтелекту всередині продукту, де результатом моделі є продукт. Ми використовуємо LLM, щоб читати неструктуровані професійні історії, витягувати з них структуру, оцінювати кандидатів на посаду та оцінювати те, що рекрутер бачить першим. Кожен із цих кроків може бути впевнено помилковим, тому цікава робота пов’язана як з оцінкою якості, так і з побудовою трубопроводу.
Ви працюватимете над реальними робочими процесами LLM із безладними даними: розробляючи підказки та логіку вилучення, створюючи оцінки, які покажуть вам, чи справді допомогла зміна, і вдосконалюйте ранжування та пошук там, де поточна відповідь недостатньо хороша. Це прикладна, а не дослідницька робота, і ви зможете побачити ефект того, що ви створюєте, на те, що отримують реальні користувачі.
Обов'язки
• Створюйте та вдосконалюйте робочі процеси LLM для вилучення, скорингу та ранжування за реальними даними про продукт.
• Розробляйте оцінки, які вимірюють якість результату, і використовуйте їх для визначення того, чи є зміна покращенням.
• Працюйте з брудними, великими обсягами неструктурованих даних і перетворюйте їх на надійну структуру.
• Покращте пошук і ранжирування, щоб найрелевантніші результати з’являлися першими.
• Дослідіть неправильний або низькоякісний результат і відстежте його причину.
Вимоги
• Сильні основи програмування на Python, TypeScript, JavaScript чи подібній мові.
• Інтерес до прикладного штучного інтелекту, машинного навчання, LLM, рейтингу, пошуку чи систем даних.
• Зручна робота з безладними даними та оцінка якості результату.
• Створив AI/ML, дані, класи, дослідження або додаткові проекти.
• Сильна здатність вирішувати проблеми та бажання швидко вчитися.
• Чіткий комунікатор, який може працювати самостійно у віддаленому середовищі.
Спочатку опубліковано на Гімалаях
Джерело: Himalayas (https://himalayas.app/companies/talentpluto/jobs/ai-ml-engineering-intern-8256513949)
Модель роботи: Пульт
Галузь: ринок підбору персоналу та талантів (B2B SaaS)
Компенсація: $35–$50 на годину
Про компанію
TalentPluto — це стартап, який підтримується Y Combinator і створює список наймаючих для компаній, що швидко розвиваються. Ми працюємо з двома пов’язаними продуктами: мережею талантів, яка розміщує людей, які займаються розробкою, виходом на ринок і операціями, у швидко розвиваються стартапи, а також інструмент рекрутингу зі штучним інтелектом, який дозволяє групі наймачів здійснювати пошук кандидатів, багаторівневе збагачення, оцінювання на основі рубрик та вихідні кампанії безпосередньо від свого помічника. Ми працюємо з десятками венчурних стартапів у сферах штучного інтелекту, інструментів розробника, фінансових технологій та охорони здоров’я. Команда невелика, її очолює засновник, стажери працюють над реальними проблемами, а не над практичними.
Можливість
Це прикладне стажування зі штучного інтелекту всередині продукту, де результатом моделі є продукт. Ми використовуємо LLM, щоб читати неструктуровані професійні історії, витягувати з них структуру, оцінювати кандидатів на посаду та оцінювати те, що рекрутер бачить першим. Кожен із цих кроків може бути впевнено помилковим, тому цікава робота пов’язана як з оцінкою якості, так і з побудовою трубопроводу.
Ви працюватимете над реальними робочими процесами LLM із безладними даними: розробляючи підказки та логіку вилучення, створюючи оцінки, які покажуть вам, чи справді допомогла зміна, і вдосконалюйте ранжування та пошук там, де поточна відповідь недостатньо хороша. Це прикладна, а не дослідницька робота, і ви зможете побачити ефект того, що ви створюєте, на те, що отримують реальні користувачі.
Обов'язки
• Створюйте та вдосконалюйте робочі процеси LLM для вилучення, скорингу та ранжування за реальними даними про продукт.
• Розробляйте оцінки, які вимірюють якість результату, і використовуйте їх для визначення того, чи є зміна покращенням.
• Працюйте з брудними, великими обсягами неструктурованих даних і перетворюйте їх на надійну структуру.
• Покращте пошук і ранжирування, щоб найрелевантніші результати з’являлися першими.
• Дослідіть неправильний або низькоякісний результат і відстежте його причину.
Вимоги
• Сильні основи програмування на Python, TypeScript, JavaScript чи подібній мові.
• Інтерес до прикладного штучного інтелекту, машинного навчання, LLM, рейтингу, пошуку чи систем даних.
• Зручна робота з безладними даними та оцінка якості результату.
• Створив AI/ML, дані, класи, дослідження або додаткові проекти.
• Сильна здатність вирішувати проблеми та бажання швидко вчитися.
• Чіткий комунікатор, який може працювати самостійно у віддаленому середовищі.
Спочатку опубліковано на Гімалаях
Джерело: Himalayas (https://himalayas.app/companies/talentpluto/jobs/ai-ml-engineering-intern-8256513949)
Це оголошення надходить із партнерського фіду. Подайте заявку на сайті джерела.
Джерело: talentpluto
Оголошення надано talentpluto.
