Работа
Из фида партнера
Стажер-инженер AI/ML
35 $ Зарплата
Детали
- Тип занятости
- Стажировка
- Удалённо
- Да
- Зарплата от
- 35
- Зарплата до
- 50
- Компания
- talentpluto
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
Местоположение: Удаленное управление (США)
Модель работы: Удаленная
Отрасль: рынок AI-рекрутинга и талантов (B2B SaaS)
Оплата: 35–50 долларов в час.
О компании
TalentPluto — это стартап, поддерживаемый Y Combinator, который занимается подбором кадров для быстрорастущих компаний. Мы запускаем два взаимосвязанных продукта: сеть талантов, которая направляет инженеров, специалистов по выводу на рынок и эксплуатации в быстро развивающиеся стартапы, и инструмент рекрутинга с использованием искусственного интеллекта, который позволяет команде по найму запускать поиск кандидатов, многоуровневое обогащение, оценку на основе рубрик и исходящие кампании непосредственно от своего помощника. Мы работаем с десятками венчурных стартапов в области искусственного интеллекта, инструментов для разработчиков, финансовых технологий и здравоохранения. Команда небольшая, ее возглавляют основатели, а стажеры работают над реальными проблемами, а не над практическими.
Возможность
Это прикладная стажировка в области искусственного интеллекта внутри продукта, где продуктом является результат модели. Мы используем LLM, чтобы читать неструктурированные профессиональные истории, извлекать из них структуру, оценивать кандидатов по должностям и ранжировать то, что рекрутер видит в первую очередь. Каждый из этих шагов может быть заведомо ошибочным, поэтому интересная работа связана не только с оценкой качества, но и с построением конвейера.
Вы будете работать над реальными рабочими процессами LLM с большими объемами беспорядочных данных: разрабатывать подсказки и логику извлечения, строить оценки, которые сообщают вам, действительно ли изменение помогло, а также улучшать ранжирование и поиск там, где текущий ответ недостаточно хорош. Это прикладная, а не исследовательская работа, и вы сможете увидеть эффект от того, что вы строите, на то, что получают реальные пользователи.
Обязанности
• Создавайте и совершенствуйте рабочие процессы LLM для извлечения, оценки и ранжирования по реальным данным о продуктах.
• Разработайте оценки, которые измеряют качество результатов, и используйте их для определения того, является ли изменение улучшением.
• Работайте с беспорядочными, большими объемами неструктурированных данных и превращайте их в надежную структуру.
• Улучшите поиск и ранжирование, чтобы наиболее релевантные результаты появлялись первыми.
• Исследуйте неправильные или некачественные выходные данные и найдите причину.
Требования
• Уверенные основы программирования на Python, TypeScript, JavaScript или аналогичном языке.
• Интерес к прикладному искусственному интеллекту, машинному обучению, LLM, системам ранжирования, поиска или данных.
• Комфортная работа с беспорядочными данными и оценка качества вывода.
• Создал AI/ML, данные, классные, исследовательские или побочные проекты.
• Сильная способность решать проблемы и готовность быстро учиться.
• Понятный коммуникатор, способный работать самостоятельно в удаленной среде.
Первоначально опубликовано в Гималаях
Источник: Гималаи (https://himalayas.app/companies/talentpluto/jobs/ai-ml-engineering-intern-8256513949)
Модель работы: Удаленная
Отрасль: рынок AI-рекрутинга и талантов (B2B SaaS)
Оплата: 35–50 долларов в час.
О компании
TalentPluto — это стартап, поддерживаемый Y Combinator, который занимается подбором кадров для быстрорастущих компаний. Мы запускаем два взаимосвязанных продукта: сеть талантов, которая направляет инженеров, специалистов по выводу на рынок и эксплуатации в быстро развивающиеся стартапы, и инструмент рекрутинга с использованием искусственного интеллекта, который позволяет команде по найму запускать поиск кандидатов, многоуровневое обогащение, оценку на основе рубрик и исходящие кампании непосредственно от своего помощника. Мы работаем с десятками венчурных стартапов в области искусственного интеллекта, инструментов для разработчиков, финансовых технологий и здравоохранения. Команда небольшая, ее возглавляют основатели, а стажеры работают над реальными проблемами, а не над практическими.
Возможность
Это прикладная стажировка в области искусственного интеллекта внутри продукта, где продуктом является результат модели. Мы используем LLM, чтобы читать неструктурированные профессиональные истории, извлекать из них структуру, оценивать кандидатов по должностям и ранжировать то, что рекрутер видит в первую очередь. Каждый из этих шагов может быть заведомо ошибочным, поэтому интересная работа связана не только с оценкой качества, но и с построением конвейера.
Вы будете работать над реальными рабочими процессами LLM с большими объемами беспорядочных данных: разрабатывать подсказки и логику извлечения, строить оценки, которые сообщают вам, действительно ли изменение помогло, а также улучшать ранжирование и поиск там, где текущий ответ недостаточно хорош. Это прикладная, а не исследовательская работа, и вы сможете увидеть эффект от того, что вы строите, на то, что получают реальные пользователи.
Обязанности
• Создавайте и совершенствуйте рабочие процессы LLM для извлечения, оценки и ранжирования по реальным данным о продуктах.
• Разработайте оценки, которые измеряют качество результатов, и используйте их для определения того, является ли изменение улучшением.
• Работайте с беспорядочными, большими объемами неструктурированных данных и превращайте их в надежную структуру.
• Улучшите поиск и ранжирование, чтобы наиболее релевантные результаты появлялись первыми.
• Исследуйте неправильные или некачественные выходные данные и найдите причину.
Требования
• Уверенные основы программирования на Python, TypeScript, JavaScript или аналогичном языке.
• Интерес к прикладному искусственному интеллекту, машинному обучению, LLM, системам ранжирования, поиска или данных.
• Комфортная работа с беспорядочными данными и оценка качества вывода.
• Создал AI/ML, данные, классные, исследовательские или побочные проекты.
• Сильная способность решать проблемы и готовность быстро учиться.
• Понятный коммуникатор, способный работать самостоятельно в удаленной среде.
Первоначально опубликовано в Гималаях
Источник: Гималаи (https://himalayas.app/companies/talentpluto/jobs/ai-ml-engineering-intern-8256513949)
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: talentpluto
Объявление предоставлено talentpluto.