Praca
Z kanału partnera
Inżynier optymalizacji AI
100 000 USD Wynagrodzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Tak
- Wynagrodzenie od
- 100 000
- Wynagrodzenie do
- 100 000
- Firma
- Bright Vision Technologies
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Inżynier ds. optymalizacji AI – zdalny
Bright Vision Technologies to firma zajmująca się doradztwem technologicznym i tworzeniem oprogramowania, dostarczająca rozwiązania w zakresie chmury, sztucznej inteligencji, danych i rozwiązań dla przedsiębiorstw w całych Stanach Zjednoczonych.
To fantastyczna okazja, aby dołączyć do uznanej i szanowanej organizacji oferującej ogromny potencjał rozwoju kariery.
Stanowisko: Inżynier optymalizacji AI
Lokalizacja: w 100% odległa (USA)
Rodzaj stanowiska: Pełny etat, Bezpośrednio W2
Zakres wynagrodzeń: 100 000 dolarów rocznie
Wymagane doświadczenie: ponad 6 lat
Sponsoring: zachęcamy obywateli USA, posiadaczy zielonej karty, posiadaczy EAD i kandydatów do transferu H-1B do składania wniosków. Nie możemy sponsorować nowych petycji wizowych H-1B na to stanowisko.
Podsumowanie pracy
Poszukujemy inżyniera ds. optymalizacji sztucznej inteligencji, który skupi się na wydobywaniu maksymalnej przepustowości, minimalizowaniu opóźnień i zmniejszaniu kosztów w zakresie obciążeń szkoleniowych i wnioskowania dla dużych systemów sieci neuronowych. Rola ta obejmuje cały stos, od optymalizacji jądra niskiego poziomu po dostrajanie systemu rozproszonego, co wymaga głębokiego zrozumienia architektury procesora graficznego, równoległości modeli, zarządzania pamięcią i optymalizacji na poziomie kompilatora. Idealny kandydat wykazał się wpływem na obciążenia produkcyjnej sztucznej inteligencji, dzięki silnemu oprzyrządowaniu i dyscyplinie pomiarowej, która umożliwia rygorystyczne decyzje optymalizacyjne oparte na danych. Na tym stanowisku będziesz blisko współpracować z partnerami o różnych funkcjach — produktami, projektowaniem, inżynierią, operacjami i interesariuszami biznesowymi — aby przełożyć niejednoznaczne wymagania na dobrze zaprojektowane rozwiązania. Oczekuje się od Ciebie podniesienia poprzeczki poprzez przegląd kodu, przegląd projektu i opiekę mentorską nad większą liczbą młodszych inżynierów. Wybrany kandydat charakteryzuje się silną dyscypliną inżynierską, jasnym stylem komunikacji i doświadczeniem w realizacji znaczących prac, które dobrze sprawdzają się na produkcji.
Wymagane kwalifikacje
• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej lub dziedziny pokrewnej.
• Sześć lub więcej lat doświadczenia w inżynierii wydajności, systemach ML lub HPC.
• Wysoka biegłość w Pythonie i C++.
• Praktyczne doświadczenie w optymalizacji obciążeń związanych z głębokim uczeniem się na nowoczesnych procesorach graficznych.
• Głębokie zrozumienie rozproszonych technik uczenia się i wnioskowania.
• Doświadczenie z narzędziami do profilowania procesorów, procesorów graficznych i systemów rozproszonych.
• Znajomość technik kompresji modeli i ich konsekwencji w zakresie dokładności.
• Silne zrozumienie hierarchii pamięci, podstaw komunikacji i strategii równoległości.
• Doskonałe umiejętności pomiaru, debugowania i analitycznego rozumowania.
• Silne umiejętności komunikacji i współpracy.
Preferowane kwalifikacje
• Doświadczenie w optymalizacji wnioskowania LLM na skalę produkcyjną.
• Wkład w vLLM, TensorRT-LLM, DeepSpeed lub podobne projekty.
• Znajomość niestandardowego tworzenia jądra w Triton lub CUTLASS.
• Doświadczenie z FinOps dla obciążeń AI.
• Publikacje lub prelekcje na temat wydajności systemów AI.
Jak złożyć wniosek
Chcesz dowiedzieć się więcej o tej możliwości? W celu natychmiastowego rozpatrzenia prosimy o przesłanie CV na adres
Vision Technologies jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Oświadczenie dotyczące równych szans w zatrudnieniu (EEO).
Firma Bright Vision Technologies (BV Teck) zobowiązuje się do zapewnienia równych szans zatrudnienia (EEO) dla wszystkich pracowników i kandydatów bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową, pochodzenie narodowe, wiek, informacje genetyczne, niepełnosprawność, status weterana lub jakikolwiek inny status chroniony zgodnie z obowiązującymi przepisami federalnymi, stanowymi lub lokalnymi. Zobowiązanie to rozciąga się na wszystkie aspekty zatrudnienia, w tym rekrutację, zatrudnianie, szkolenia, wynagrodzenia, awanse, przeniesienia, urlopy, rozwiązania stosunku pracy, zwolnienia i odwołania.
BV Teck wyraźnie zabrania wszelkich form molestowania lub dyskryminacji w miejscu pracy. Jakakolwiek niewłaściwa ingerencja w zdolność pracowników do wykonywania obowiązków służbowych może skutkować wszczęciem postępowania dyscyplinarnego, aż do rozwiązania stosunku pracy włącznie.
Pierwotnie opublikowany w Himalajach
Źródło: Himalaje (https://himalayas.app/companies/bright-vision-technologies/jobs/ai-optimization-engineer-1494147856)
Bright Vision Technologies to firma zajmująca się doradztwem technologicznym i tworzeniem oprogramowania, dostarczająca rozwiązania w zakresie chmury, sztucznej inteligencji, danych i rozwiązań dla przedsiębiorstw w całych Stanach Zjednoczonych.
To fantastyczna okazja, aby dołączyć do uznanej i szanowanej organizacji oferującej ogromny potencjał rozwoju kariery.
Stanowisko: Inżynier optymalizacji AI
Lokalizacja: w 100% odległa (USA)
Rodzaj stanowiska: Pełny etat, Bezpośrednio W2
Zakres wynagrodzeń: 100 000 dolarów rocznie
Wymagane doświadczenie: ponad 6 lat
Sponsoring: zachęcamy obywateli USA, posiadaczy zielonej karty, posiadaczy EAD i kandydatów do transferu H-1B do składania wniosków. Nie możemy sponsorować nowych petycji wizowych H-1B na to stanowisko.
Podsumowanie pracy
Poszukujemy inżyniera ds. optymalizacji sztucznej inteligencji, który skupi się na wydobywaniu maksymalnej przepustowości, minimalizowaniu opóźnień i zmniejszaniu kosztów w zakresie obciążeń szkoleniowych i wnioskowania dla dużych systemów sieci neuronowych. Rola ta obejmuje cały stos, od optymalizacji jądra niskiego poziomu po dostrajanie systemu rozproszonego, co wymaga głębokiego zrozumienia architektury procesora graficznego, równoległości modeli, zarządzania pamięcią i optymalizacji na poziomie kompilatora. Idealny kandydat wykazał się wpływem na obciążenia produkcyjnej sztucznej inteligencji, dzięki silnemu oprzyrządowaniu i dyscyplinie pomiarowej, która umożliwia rygorystyczne decyzje optymalizacyjne oparte na danych. Na tym stanowisku będziesz blisko współpracować z partnerami o różnych funkcjach — produktami, projektowaniem, inżynierią, operacjami i interesariuszami biznesowymi — aby przełożyć niejednoznaczne wymagania na dobrze zaprojektowane rozwiązania. Oczekuje się od Ciebie podniesienia poprzeczki poprzez przegląd kodu, przegląd projektu i opiekę mentorską nad większą liczbą młodszych inżynierów. Wybrany kandydat charakteryzuje się silną dyscypliną inżynierską, jasnym stylem komunikacji i doświadczeniem w realizacji znaczących prac, które dobrze sprawdzają się na produkcji.
Wymagane kwalifikacje
• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej lub dziedziny pokrewnej.
• Sześć lub więcej lat doświadczenia w inżynierii wydajności, systemach ML lub HPC.
• Wysoka biegłość w Pythonie i C++.
• Praktyczne doświadczenie w optymalizacji obciążeń związanych z głębokim uczeniem się na nowoczesnych procesorach graficznych.
• Głębokie zrozumienie rozproszonych technik uczenia się i wnioskowania.
• Doświadczenie z narzędziami do profilowania procesorów, procesorów graficznych i systemów rozproszonych.
• Znajomość technik kompresji modeli i ich konsekwencji w zakresie dokładności.
• Silne zrozumienie hierarchii pamięci, podstaw komunikacji i strategii równoległości.
• Doskonałe umiejętności pomiaru, debugowania i analitycznego rozumowania.
• Silne umiejętności komunikacji i współpracy.
Preferowane kwalifikacje
• Doświadczenie w optymalizacji wnioskowania LLM na skalę produkcyjną.
• Wkład w vLLM, TensorRT-LLM, DeepSpeed lub podobne projekty.
• Znajomość niestandardowego tworzenia jądra w Triton lub CUTLASS.
• Doświadczenie z FinOps dla obciążeń AI.
• Publikacje lub prelekcje na temat wydajności systemów AI.
Jak złożyć wniosek
Chcesz dowiedzieć się więcej o tej możliwości? W celu natychmiastowego rozpatrzenia prosimy o przesłanie CV na adres
Vision Technologies jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Oświadczenie dotyczące równych szans w zatrudnieniu (EEO).
Firma Bright Vision Technologies (BV Teck) zobowiązuje się do zapewnienia równych szans zatrudnienia (EEO) dla wszystkich pracowników i kandydatów bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową, pochodzenie narodowe, wiek, informacje genetyczne, niepełnosprawność, status weterana lub jakikolwiek inny status chroniony zgodnie z obowiązującymi przepisami federalnymi, stanowymi lub lokalnymi. Zobowiązanie to rozciąga się na wszystkie aspekty zatrudnienia, w tym rekrutację, zatrudnianie, szkolenia, wynagrodzenia, awanse, przeniesienia, urlopy, rozwiązania stosunku pracy, zwolnienia i odwołania.
BV Teck wyraźnie zabrania wszelkich form molestowania lub dyskryminacji w miejscu pracy. Jakakolwiek niewłaściwa ingerencja w zdolność pracowników do wykonywania obowiązków służbowych może skutkować wszczęciem postępowania dyscyplinarnego, aż do rozwiązania stosunku pracy włącznie.
Pierwotnie opublikowany w Himalajach
Źródło: Himalaje (https://himalayas.app/companies/bright-vision-technologies/jobs/ai-optimization-engineer-1494147856)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Bright Vision Technologies
Ogłoszenie pochodzi od Bright Vision Technologies.