Інженер з оптимізації ШІ

Інженер з оптимізації ШІ – віддалено

Bright Vision Technologies – це компанія з технологічного консалтингу та розробки програмного забезпечення, яка надає хмарні рішення, рішення для роботи зі штучним інтелектом, дані та корпоративні рішення в США.
Це фантастична можливість приєднатися до визнаної та шанованої організації, яка пропонує величезний потенціал для кар’єрного зростання.

Посада: Інженер з оптимізації ШІ
Розташування: на 100% віддалено (США)
Тип посади: повний робочий день, пряме W2
Діапазон зарплати: $100 000 на рік
Необхідний досвід роботи: 6+ років

Спонсорство: громадянам США, власникам Green Card, власникам EAD і кандидатам на передачу H-1B пропонується подати заявку. Ми не можемо фінансувати нові петиції на отримання візи H-1B для цієї посади.

Резюме роботи
Ми шукаємо інженера з оптимізації штучного інтелекту, який би зосередився на отриманні максимальної пропускної здатності, мінімізації затримки та зменшенні витрат на навчання та навантаження на логічні висновки для великих систем нейронної мережі. Роль охоплює весь стек від низькорівневої оптимізації ядра до налаштування розподіленої системи, що вимагає глибокого розуміння архітектури GPU, паралелізму моделі, керування пам’яттю та оптимізації на рівні компілятора. Ідеальний кандидат продемонстрував вплив на виробничі робочі навантаження штучного інтелекту за допомогою надійного інструментарію та дисципліни вимірювань, що дозволяє приймати суворі рішення щодо оптимізації на основі даних. На цій посаді ви тісно співпрацюватимете з міжфункціональними партнерами — продуктами, дизайнерами, інженерами, операторами та бізнес-стейкхолдерами — щоб перетворити неоднозначні вимоги на добре розроблені рішення, і від вас очікується, що ви підвищите планку за допомогою перевірки коду, перевірки дизайну та наставництва молодших інженерів. Успішний кандидат має міцну інженерну дисципліну, чіткий стиль спілкування та досвід виконання значущої роботи, яка добре тримається на виробництві.

Необхідна кваліфікація

• Ступінь бакалавра або магістра з комп’ютерних наук, комп’ютерної інженерії або суміжної галузі.

• Шість або більше років досвіду в розробці продуктивності, системах ML або HPC.

• Досконале знання Python і C++.

• Практичний досвід оптимізації навантажень глибокого навчання на сучасних графічних процесорах.

• Глибоке розуміння методів розподіленого навчання та висновків.

• Досвід роботи з інструментами профілювання на ЦП, ГП і розподілених системах.

• Знайомство з методами стиснення моделі та їх наслідками для точності.

• Чітке розуміння ієрархій пам'яті, комунікаційних примітивів і стратегій паралелізму.

• Відмінні навички вимірювання, налагодження та аналітичного мислення.

• Сильні навички спілкування та співпраці.

Бажані кваліфікації

• Досвід оптимізації висновків LLM у масштабах виробництва.

• Внесок у vLLM, TensorRT-LLM, DeepSpeed ​​або подібні проекти.

• Знайомство з розробкою спеціального ядра в Triton або CUTLASS.

• Досвід роботи з FinOps для робочих навантажень AI.

• Публікації або розмови про продуктивність систем ШІ.

Як подати заявку
Хочете дізнатися більше про цю можливість? Для негайного розгляду надсилайте своє резюме на адресу
Vision Technologies є роботодавцем рівних можливостей. Заява про рівні можливості працевлаштування (EEO).
Bright Vision Technologies (BV Teck) прагне до рівних можливостей працевлаштування (EEO) для всіх співробітників і кандидатів незалежно від раси, кольору шкіри, релігії, статі, сексуальної орієнтації, гендерної ідентичності чи самовираження, національного походження, віку, генетичної інформації, інвалідності, статусу ветерана чи будь-якого іншого захищеного статусу, визначеного відповідними федеральними, державними чи місцевими законами. Це зобов'язання поширюється на всі аспекти працевлаштування, включаючи наймання, наймання, навчання, винагороду, просування по службі, переведення, відпустки, звільнення, звільнення та відкликання.
BV Teck чітко забороняє будь-яку форму домагань або дискримінації на робочому місці. Будь-яке неправомірне втручання у здатність працівників виконувати свої посадові обов’язки може призвести до дисциплінарного стягнення, аж до звільнення.
Спочатку опубліковано на Гімалаях

Джерело: Himalayas (https://himalayas.app/companies/bright-vision-technologies/jobs/ai-optimization-engineer-1494147856)