Empleo
Del feed del socio
Ingeniero de optimización de IA
100.000 US$ Salario
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- Sí
- Salario desde
- 100.000
- Salario hasta
- 100.000
- Empresa
- Bright Vision Technologies
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Ingeniero de optimización de IA - Remoto
Bright Vision Technologies es una empresa de desarrollo de software y consultoría tecnológica que ofrece soluciones empresariales, de datos, de inteligencia artificial y de nube en todo Estados Unidos.
Esta es una oportunidad fantástica para unirse a una organización establecida y respetada que ofrece un enorme potencial de crecimiento profesional.
Título profesional: Ingeniero de optimización de IA
Ubicación: 100% remota (EE. UU.)
Tipo de puesto: tiempo completo, directo W2
Rango salarial: $100,000 anuales
Experiencia requerida: 6+ años
Patrocinio: Se anima a presentar su solicitud a ciudadanos estadounidenses, titulares de tarjetas verdes, titulares de EAD y candidatos a transferencias H-1B. No podemos patrocinar nuevas peticiones de visa H-1B para este puesto.
Resumen del trabajo
Buscamos un ingeniero de optimización de IA para centrarnos en extraer el máximo rendimiento, minimizar la latencia y reducir los costos en las cargas de trabajo de capacitación e inferencia para grandes sistemas de redes neuronales. La función abarca toda la pila, desde la optimización del kernel de bajo nivel hasta el ajuste del sistema distribuido, lo que requiere una comprensión profunda de la arquitectura de GPU, el paralelismo de modelos, la administración de memoria y la optimización a nivel de compilador. El candidato ideal ha demostrado impacto en las cargas de trabajo de producción de IA, con una sólida disciplina de instrumentación y medición que permite decisiones de optimización rigurosas basadas en datos. En este puesto, trabajará en estrecha colaboración con socios multifuncionales (productos, diseño, ingeniería, operaciones y partes interesadas comerciales) para traducir requisitos ambiguos en soluciones bien diseñadas, y se espera que eleve el listón mediante la revisión de código, revisión de diseño y tutoría de ingenieros más jóvenes. El candidato seleccionado aporta una sólida disciplina de ingeniería, un estilo de comunicación claro y un historial de envío de trabajo significativo que se mantiene bien en la producción.
Calificaciones requeridas
• Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o campo afín.
• Seis o más años de experiencia en ingeniería de rendimiento, sistemas ML o HPC.
• Fuerte dominio de Python y C++.
• Experiencia práctica en la optimización de cargas de trabajo de aprendizaje profundo en GPU modernas.
• Comprensión profunda de las técnicas de inferencia y entrenamiento distribuido.
• Experiencia con herramientas de creación de perfiles en CPU, GPU y sistemas distribuidos.
• Familiaridad con las técnicas de compresión de modelos y sus implicaciones en la precisión.
• Fuerte comprensión de las jerarquías de la memoria, las primitivas de comunicación y las estrategias de paralelismo.
• Excelentes habilidades de medición, depuración y razonamiento analítico.
• Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.
Calificaciones preferidas
• Experiencia optimizando la inferencia LLM a escala de producción.
• Contribuciones a vLLM, TensorRT-LLM, DeepSpeed o proyectos similares.
• Familiaridad con la creación personalizada de kernel en Triton o CUTLASS.
• Experiencia con FinOps para cargas de trabajo de IA.
• Publicaciones o charlas sobre el rendimiento de los sistemas de IA.
Cómo aplicar
¿Quieres saber más sobre esta oportunidad? Para consideración inmediata, envíe su currículum a
Vision Technologies es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Declaración de Igualdad de Oportunidades de Empleo (EEO)
Bright Vision Technologies (BV Teck) está comprometida con la igualdad de oportunidades de empleo (EEO) para todos los empleados y solicitantes sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, origen nacional, edad, información genética, discapacidad, condición de veterano o cualquier otro estado protegido según lo definen las leyes federales, estatales o locales aplicables. Este compromiso se extiende a todos los aspectos del empleo, incluido el reclutamiento, la contratación, la capacitación, la compensación, la promoción, la transferencia, las licencias, el despido, los despidos y la revocación.
BV Teck prohíbe expresamente cualquier forma de acoso o discriminación en el lugar de trabajo. Cualquier interferencia indebida con la capacidad de los empleados para realizar sus tareas laborales puede resultar en medidas disciplinarias que pueden incluir el despido.
Publicado originalmente en Himalaya
Fuente: Himalaya (https://himalayas.app/companies/bright-vision-technologies/jobs/ai-optimization-engineer-1494147856)
Bright Vision Technologies es una empresa de desarrollo de software y consultoría tecnológica que ofrece soluciones empresariales, de datos, de inteligencia artificial y de nube en todo Estados Unidos.
Esta es una oportunidad fantástica para unirse a una organización establecida y respetada que ofrece un enorme potencial de crecimiento profesional.
Título profesional: Ingeniero de optimización de IA
Ubicación: 100% remota (EE. UU.)
Tipo de puesto: tiempo completo, directo W2
Rango salarial: $100,000 anuales
Experiencia requerida: 6+ años
Patrocinio: Se anima a presentar su solicitud a ciudadanos estadounidenses, titulares de tarjetas verdes, titulares de EAD y candidatos a transferencias H-1B. No podemos patrocinar nuevas peticiones de visa H-1B para este puesto.
Resumen del trabajo
Buscamos un ingeniero de optimización de IA para centrarnos en extraer el máximo rendimiento, minimizar la latencia y reducir los costos en las cargas de trabajo de capacitación e inferencia para grandes sistemas de redes neuronales. La función abarca toda la pila, desde la optimización del kernel de bajo nivel hasta el ajuste del sistema distribuido, lo que requiere una comprensión profunda de la arquitectura de GPU, el paralelismo de modelos, la administración de memoria y la optimización a nivel de compilador. El candidato ideal ha demostrado impacto en las cargas de trabajo de producción de IA, con una sólida disciplina de instrumentación y medición que permite decisiones de optimización rigurosas basadas en datos. En este puesto, trabajará en estrecha colaboración con socios multifuncionales (productos, diseño, ingeniería, operaciones y partes interesadas comerciales) para traducir requisitos ambiguos en soluciones bien diseñadas, y se espera que eleve el listón mediante la revisión de código, revisión de diseño y tutoría de ingenieros más jóvenes. El candidato seleccionado aporta una sólida disciplina de ingeniería, un estilo de comunicación claro y un historial de envío de trabajo significativo que se mantiene bien en la producción.
Calificaciones requeridas
• Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o campo afín.
• Seis o más años de experiencia en ingeniería de rendimiento, sistemas ML o HPC.
• Fuerte dominio de Python y C++.
• Experiencia práctica en la optimización de cargas de trabajo de aprendizaje profundo en GPU modernas.
• Comprensión profunda de las técnicas de inferencia y entrenamiento distribuido.
• Experiencia con herramientas de creación de perfiles en CPU, GPU y sistemas distribuidos.
• Familiaridad con las técnicas de compresión de modelos y sus implicaciones en la precisión.
• Fuerte comprensión de las jerarquías de la memoria, las primitivas de comunicación y las estrategias de paralelismo.
• Excelentes habilidades de medición, depuración y razonamiento analítico.
• Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.
Calificaciones preferidas
• Experiencia optimizando la inferencia LLM a escala de producción.
• Contribuciones a vLLM, TensorRT-LLM, DeepSpeed o proyectos similares.
• Familiaridad con la creación personalizada de kernel en Triton o CUTLASS.
• Experiencia con FinOps para cargas de trabajo de IA.
• Publicaciones o charlas sobre el rendimiento de los sistemas de IA.
Cómo aplicar
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Vision Technologies es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Declaración de Igualdad de Oportunidades de Empleo (EEO)
Bright Vision Technologies (BV Teck) está comprometida con la igualdad de oportunidades de empleo (EEO) para todos los empleados y solicitantes sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, origen nacional, edad, información genética, discapacidad, condición de veterano o cualquier otro estado protegido según lo definen las leyes federales, estatales o locales aplicables. Este compromiso se extiende a todos los aspectos del empleo, incluido el reclutamiento, la contratación, la capacitación, la compensación, la promoción, la transferencia, las licencias, el despido, los despidos y la revocación.
BV Teck prohíbe expresamente cualquier forma de acoso o discriminación en el lugar de trabajo. Cualquier interferencia indebida con la capacidad de los empleados para realizar sus tareas laborales puede resultar en medidas disciplinarias que pueden incluir el despido.
Publicado originalmente en Himalaya
Fuente: Himalaya (https://himalayas.app/companies/bright-vision-technologies/jobs/ai-optimization-engineer-1494147856)
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Fuente: Bright Vision Technologies
Publicación proporcionada por Bright Vision Technologies.