Job
Aus Partner-Feed
KI-Optimierungsingenieur
100.000 $ Gehalt
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Gehalt ab
- 100.000
- Gehalt bis
- 100.000
- Unternehmen
- Bright Vision Technologies
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
KI-Optimierungsingenieur – Remote
Bright Vision Technologies ist ein Technologieberatungs- und Softwareentwicklungsunternehmen, das Cloud-, KI-, Daten- und Unternehmenslösungen in den gesamten Vereinigten Staaten bereitstellt.
Dies ist eine fantastische Gelegenheit, einem etablierten und angesehenen Unternehmen beizutreten, das ein enormes Karrierepotenzial bietet.
Berufsbezeichnung: KI-Optimierungsingenieur
Standort: 100 % abgelegen (USA)
Positionsart: Vollzeit, direkt W2
Gehaltsspanne: 100.000 $ jährlich
Erforderliche Erfahrung: 6+ Jahre
Sponsoring: US-Bürger, Green Card-Inhaber, EAD-Inhaber und H-1B-Transferkandidaten werden aufgefordert, sich zu bewerben. Wir können keine neuen H-1B-Visumanträge für diese Position sponsern.
Jobzusammenfassung
Wir suchen einen KI-Optimierungsingenieur, der sich auf die Erzielung eines maximalen Durchsatzes, die Minimierung der Latenz und die Reduzierung der Kosten bei Trainings- und Inferenz-Workloads für große neuronale Netzwerksysteme konzentriert. Die Rolle umfasst den gesamten Stack von der Low-Level-Kernel-Optimierung bis zur verteilten Systemoptimierung und erfordert tiefe Kenntnisse der GPU-Architektur, Modellparallelität, Speicherverwaltung und Optimierung auf Compiler-Ebene. Der ideale Kandidat hat nachweislich Einfluss auf KI-Workloads in der Produktion und verfügt über eine starke Instrumentierungs- und Messdisziplin, die strenge, datengesteuerte Optimierungsentscheidungen ermöglicht. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Partnern zusammen – Produkt-, Design-, Engineering-, Betriebs- und Geschäftsinteressenten –, um mehrdeutige Anforderungen in ausgereifte Lösungen umzusetzen, und es wird erwartet, dass Sie die Messlatte durch Codeüberprüfung, Entwurfsüberprüfung und Betreuung weiterer Nachwuchsingenieure höher legen. Der erfolgreiche Kandidat bringt starke technische Disziplin, einen klaren Kommunikationsstil und eine Erfolgsbilanz bei der Lieferung sinnvoller Arbeiten mit, die sich in der Produktion gut behaupten.
Erforderliche Qualifikationen
• Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten Bereich.
• Sechs oder mehr Jahre Erfahrung in Performance Engineering, ML-Systemen oder HPC.
• Gute Kenntnisse in Python und C++.
• Praktische Erfahrung bei der Optimierung von Deep-Learning-Workloads auf modernen GPUs.
• Tiefes Verständnis verteilter Trainings- und Inferenztechniken.
• Erfahrung mit Profilierungstools für CPU, GPU und verteilte Systeme.
• Vertrautheit mit Modellkomprimierungstechniken und deren Auswirkungen auf die Genauigkeit.
• Ausgeprägtes Verständnis von Gedächtnishierarchien, Kommunikationsprimitiven und Parallelitätsstrategien.
• Ausgezeichnete Mess-, Debugging- und analytische Denkfähigkeiten.
• Starke Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten.
Bevorzugte Qualifikationen
• Erfahrung in der Optimierung der LLM-Inferenz im Produktionsmaßstab.
• Beiträge zu vLLM, TensorRT-LLM, DeepSpeed oder ähnlichen Projekten.
• Vertrautheit mit der benutzerdefinierten Kernel-Erstellung in Triton oder CUTLASS.
• Erfahrung mit FinOps für KI-Workloads.
• Veröffentlichungen oder Vorträge zur Leistung von KI-Systemen.
So bewerben Sie sich
Möchten Sie mehr über diese Möglichkeit erfahren? Für eine sofortige Prüfung senden Sie bitte Ihren Lebenslauf an
Vision Technologies ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Erklärung zur Chancengleichheit bei der Beschäftigung (EEO).
Bright Vision Technologies (BV Teck) setzt sich für gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten (EEO) für alle Mitarbeiter und Bewerber ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationaler Herkunft, Alter, genetischen Informationen, Behinderung, Veteranenstatus oder einem anderen geschützten Status gemäß den geltenden Bundes-, Landes- oder lokalen Gesetzen. Diese Verpflichtung erstreckt sich auf alle Aspekte der Beschäftigung, einschließlich Rekrutierung, Einstellung, Schulung, Vergütung, Beförderung, Versetzung, Beurlaubung, Kündigung, Entlassungen und Abberufung.
BV Teck verbietet ausdrücklich jede Form von Belästigung oder Diskriminierung am Arbeitsplatz. Jeder unzulässige Eingriff in die Fähigkeit der Mitarbeiter, ihre Arbeitspflichten zu erfüllen, kann zu Disziplinarmaßnahmen bis hin zur Kündigung des Arbeitsverhältnisses führen.
Ursprünglich auf Himalaya gepostet
Quelle: Himalaya (https://himalayas.app/companies/bright-vision-technologies/jobs/ai-optimization-engineer-1494147856)
Bright Vision Technologies ist ein Technologieberatungs- und Softwareentwicklungsunternehmen, das Cloud-, KI-, Daten- und Unternehmenslösungen in den gesamten Vereinigten Staaten bereitstellt.
Dies ist eine fantastische Gelegenheit, einem etablierten und angesehenen Unternehmen beizutreten, das ein enormes Karrierepotenzial bietet.
Berufsbezeichnung: KI-Optimierungsingenieur
Standort: 100 % abgelegen (USA)
Positionsart: Vollzeit, direkt W2
Gehaltsspanne: 100.000 $ jährlich
Erforderliche Erfahrung: 6+ Jahre
Sponsoring: US-Bürger, Green Card-Inhaber, EAD-Inhaber und H-1B-Transferkandidaten werden aufgefordert, sich zu bewerben. Wir können keine neuen H-1B-Visumanträge für diese Position sponsern.
Jobzusammenfassung
Wir suchen einen KI-Optimierungsingenieur, der sich auf die Erzielung eines maximalen Durchsatzes, die Minimierung der Latenz und die Reduzierung der Kosten bei Trainings- und Inferenz-Workloads für große neuronale Netzwerksysteme konzentriert. Die Rolle umfasst den gesamten Stack von der Low-Level-Kernel-Optimierung bis zur verteilten Systemoptimierung und erfordert tiefe Kenntnisse der GPU-Architektur, Modellparallelität, Speicherverwaltung und Optimierung auf Compiler-Ebene. Der ideale Kandidat hat nachweislich Einfluss auf KI-Workloads in der Produktion und verfügt über eine starke Instrumentierungs- und Messdisziplin, die strenge, datengesteuerte Optimierungsentscheidungen ermöglicht. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Partnern zusammen – Produkt-, Design-, Engineering-, Betriebs- und Geschäftsinteressenten –, um mehrdeutige Anforderungen in ausgereifte Lösungen umzusetzen, und es wird erwartet, dass Sie die Messlatte durch Codeüberprüfung, Entwurfsüberprüfung und Betreuung weiterer Nachwuchsingenieure höher legen. Der erfolgreiche Kandidat bringt starke technische Disziplin, einen klaren Kommunikationsstil und eine Erfolgsbilanz bei der Lieferung sinnvoller Arbeiten mit, die sich in der Produktion gut behaupten.
Erforderliche Qualifikationen
• Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten Bereich.
• Sechs oder mehr Jahre Erfahrung in Performance Engineering, ML-Systemen oder HPC.
• Gute Kenntnisse in Python und C++.
• Praktische Erfahrung bei der Optimierung von Deep-Learning-Workloads auf modernen GPUs.
• Tiefes Verständnis verteilter Trainings- und Inferenztechniken.
• Erfahrung mit Profilierungstools für CPU, GPU und verteilte Systeme.
• Vertrautheit mit Modellkomprimierungstechniken und deren Auswirkungen auf die Genauigkeit.
• Ausgeprägtes Verständnis von Gedächtnishierarchien, Kommunikationsprimitiven und Parallelitätsstrategien.
• Ausgezeichnete Mess-, Debugging- und analytische Denkfähigkeiten.
• Starke Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten.
Bevorzugte Qualifikationen
• Erfahrung in der Optimierung der LLM-Inferenz im Produktionsmaßstab.
• Beiträge zu vLLM, TensorRT-LLM, DeepSpeed oder ähnlichen Projekten.
• Vertrautheit mit der benutzerdefinierten Kernel-Erstellung in Triton oder CUTLASS.
• Erfahrung mit FinOps für KI-Workloads.
• Veröffentlichungen oder Vorträge zur Leistung von KI-Systemen.
So bewerben Sie sich
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Vision Technologies ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Erklärung zur Chancengleichheit bei der Beschäftigung (EEO).
Bright Vision Technologies (BV Teck) setzt sich für gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten (EEO) für alle Mitarbeiter und Bewerber ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationaler Herkunft, Alter, genetischen Informationen, Behinderung, Veteranenstatus oder einem anderen geschützten Status gemäß den geltenden Bundes-, Landes- oder lokalen Gesetzen. Diese Verpflichtung erstreckt sich auf alle Aspekte der Beschäftigung, einschließlich Rekrutierung, Einstellung, Schulung, Vergütung, Beförderung, Versetzung, Beurlaubung, Kündigung, Entlassungen und Abberufung.
BV Teck verbietet ausdrücklich jede Form von Belästigung oder Diskriminierung am Arbeitsplatz. Jeder unzulässige Eingriff in die Fähigkeit der Mitarbeiter, ihre Arbeitspflichten zu erfüllen, kann zu Disziplinarmaßnahmen bis hin zur Kündigung des Arbeitsverhältnisses führen.
Ursprünglich auf Himalaya gepostet
Quelle: Himalaya (https://himalayas.app/companies/bright-vision-technologies/jobs/ai-optimization-engineer-1494147856)
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Quelle: Bright Vision Technologies
Inserat bereitgestellt von Bright Vision Technologies.
