Инженер по данным и платформам машинного обучения

Мы ищем инженера по данным и платформам машинного обучения, который будет владеть инфраструктурой, которая поддерживает наши модели речевого искусственного интеллекта: конвейеры, которые получают и подготавливают обучающие данные, и платформу, которая обучает, оценивает и обслуживает их в производстве. У речевого ИИ есть проблема с данными, которой нет у большинства команд ML, и вы будете в центре ее решения, работая в составе нашей команды ML, чтобы устранить трудности на протяжении всего жизненного цикла и быстрее запускать в производство более качественные модели.

Это широкая, кросс-функциональная роль, подходящая для тех, кто любит работать над полным стеком: инфраструктурой данных, распределенными системами и производственным машинным обучением, и кто берет на себя ответственность за комплексные проблемы, а не ждет, пока ему скажут, что нужно исправить.

Что ты будешь делать

• Проектирование, создание и поддержка масштабируемых конвейеров данных для приема, преобразования, проверки и хранения больших наборов данных, используемых для обучения наших моделей.

• Разработка и поддержка решений для очистки веб-страниц и сбора данных, позволяющих поддерживать актуальность, высокое качество и доступность наборов обучающих данных в большом масштабе.

• Создание и эксплуатация инфраструктуры, позволяющей команде машинного обучения быстро развертывать и оценивать новые модели, а также эффективно и надежно обслуживать модели в рабочей среде.

• Оптимизация инфраструктуры как для скорости итераций, так и для надежности производства, включая использование графического процессора, планирование заданий и эффективность обучения.

• Внедрение возможности наблюдения (мониторинг, ведение журнала, оповещение) в конвейерах данных и системах машинного обучения для раннего выявления проблем и обеспечения бесперебойной работы.

• Устранение сложных проблем в распределенных системах, включая инфраструктуру данных, обучение и логические выводы.

• Постоянное совершенствование наших методов работы с данными и MLOps, а также помощь в формировании дорожной карты развития нашей платформы по мере ее масштабирования.

Что вам понадобится

• Уверенное знание Python и SQL, надежная основа бэкэнда или инженерии данных.

• Практический опыт контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes), а также работы с крупным поставщиком облачных услуг.

• Опыт создания конвейеров данных и процессов ETL/ELT в большом масштабе, включая сбор данных из веб-страниц или автоматический сбор данных.

• Глубокое понимание жизненного цикла машинного обучения, от данных до обучения, оценки и обслуживания моделей.

• Опыт работы с методами обеспечения качества данных (проверка, очистка, нормализация) и/или наблюдаемость производственного уровня.

• Способность проектировать отказоустойчивые, масштабируемые архитектуры, а также комфортную эксплуатацию и устранение неполадок распределенных систем.

• Опыт MLOps, например обслуживание моделей, отслеживание экспериментов, оптимизация графического процессора/распределенного обучения или воспроизводимые рабочие процессы машинного обучения.

• Менталитет инициативности: комфортно выявлять проблемы и устранять их без необходимости подробного руководства.

Мы рекомендуем вам подать заявку, даже если вы считаете, что не полностью соответствуете всем требованиям. Список требований призван показать тот опыт и качества, которые нам нужны, но он не является исчерпывающим. Если вас интересует роль, команда и наша миссия, мы будем рады рассмотреть вашу заявку. Мы всегда открыты для общения и с нетерпением ждем вашего ответа.

Кто мы:

Компания Speechmatics является ведущим экспертом в области речевого интеллекта и использует искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы раскрыть ценность человеческой речи для бизнеса во всем мире. Мы работаем с огромным количеством глобальных компаний, и наша технология может интегрироваться в систему наших клиентов, независимо от их отрасли или варианта использования, что делает ее идеальным решением для получения полезной информации из речи.

Присоединиться к нам означает работать с одними из самых умных умов по всему миру, сосредоточенных на передовых проектах и ​​использовании новейших технологий, чтобы революционизировать рынок. Мы верим в необходимость ставить людей на первое место; мы сделаем все возможное, чтобы помочь вам развить свои навыки и предоставить вам инструменты, необходимые для процветания. Наши «Фокусные пятницы» дадут вам возможность спокойно сосредоточиться на день, в отличие от «Вторников вместе», когда мы проводим собрания нашей команды, так что у вас всегда будет правильный баланс.

Мы структурировали гибридный подход, который включает в себя 2–3 назначенных рабочих дня в неделю. Такая договоренность гарантирует, что, хотя мы используем преимущества удаленной работы, мы также сохраняем жизненно важную связь и синергию, которые могут способствовать только личному взаимодействию.

Это только начало; мы ищем таких замечательных людей, как вы, чтобы продолжить наше путешествие…

Что мы можем вам предложить:

Независимо от того, на каком этапе вашей карьеры вы находитесь — от оплачиваемых стажировок и возможностей первой работы до руководящих и руководящих должностей — мы поддержим вас в обучении и развитии, необходимых для достижения ваших карьерных устремлений вместе с нами. Здесь действительно нет недостатка в возможностях принять участие и сотрудничать с окружающими вас людьми, чтобы добиться лучших результатов.

Мы предлагаем невероятно гибкий график работы, регулярные корпоративные обеды и празднование дней рождения. Но это еще не все. Мы поговорили с нашими командами, чтобы узнать, чего они хотят. От частной медицинской помощи и стоматологии для вас и вашей семьи до возможностей трудоустройства по всему миру, щедрых отпускных и пенсионных выплат в размере 401 тыс. — мы хотим, чтобы о наших сотрудниках и их семьях заботились. Каждый сотрудник будет получать надбавку за работу на дому за технику или оборудование для домашнего офиса (конечно, помимо ноутбука и аксессуаров по вашему выбору). Наш подход к отпуску по уходу за ребенком предназначен для поддержки сотрудников по всему миру. Хотя это зависит от региона, у нас есть поддержка для родителей (включая помощь в усыновлении и услуги по репродуктивному здоровью), чтобы гарантировать, что у них есть время и финансовые ресурсы, необходимые для ухода за своими растущими семьями.

Наша миссия в Speechmatics проста: понять каждый голос…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/speechmatics/ml-data-platform-engineer-cambridge-284072).