Ingeniero de plataformas y datos de ML

Buscamos un ingeniero de plataforma y datos de aprendizaje automático para que sea propietario de la infraestructura que impulsa nuestros modelos de inteligencia artificial del habla: los canales que obtienen y preparan datos de entrenamiento, y la plataforma que los entrena, evalúa y sirve en producción. Speech AI tiene un problema de datos que la mayoría de los equipos de ML no tienen, y usted será el centro de su solución, trabajando como parte de nuestro equipo de ML para eliminar la fricción en todo el ciclo de vida y poner mejores modelos en producción más rápido.

Se trata de una función amplia y multifuncional adecuada para alguien a quien le gusta trabajar en todo el conjunto: infraestructura de datos, sistemas distribuidos y aprendizaje automático de producción, y que se hace cargo de los problemas de principio a fin en lugar de esperar a que le digan qué solucionar.

que haras

• Diseñar, construir y mantener canales de datos escalables para ingerir, transformar, validar y almacenar grandes conjuntos de datos utilizados para entrenar nuestros modelos.

• Desarrollar y mantener soluciones de adquisición de datos y raspado web para mantener los conjuntos de datos de capacitación actualizados, de alta calidad y disponibles a escala.

• Construir y operar la infraestructura que permite al equipo de ML implementar y evaluar nuevos modelos rápidamente, y que sirve modelos de manera eficiente y confiable en producción.

• Optimización de la infraestructura tanto para la velocidad de iteración como para la confiabilidad de la producción, incluida la utilización de GPU, la programación de trabajos y la eficiencia de la capacitación.

• Implementar observabilidad (monitoreo, registro, alertas) en todos los canales de datos y sistemas de aprendizaje automático para detectar problemas tempranamente y mantener todo funcionando sin problemas.

• Solución de problemas complejos en sistemas distribuidos, que abarcan infraestructura de datos, capacitación e inferencia

• Mejorar continuamente nuestros datos y prácticas de MLOps, y ayudar a dar forma a la hoja de ruta sobre cómo evoluciona nuestra plataforma a medida que escalamos.

lo que necesitarás

• Fuerte dominio de Python y SQL, con una sólida base de backend o ingeniería de datos.

• Experiencia práctica en creación de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes) y trabajo con un importante proveedor de nube.

• Experiencia en la creación de canalizaciones de datos y procesos ETL/ELT a escala, incluido el web scraping o la recopilación automatizada de datos.

• Una sólida comprensión del ciclo de vida del aprendizaje automático, desde los datos hasta el entrenamiento, la evaluación y el servicio del modelo.

• Experiencia con prácticas de calidad de datos (validación, limpieza, normalización) y/o observabilidad a nivel de producción.

• Capacidad para diseñar arquitecturas resilientes y escalables y sistemas distribuidos cómodos para operar y solucionar problemas.

• Experiencia MLOps, por ejemplo, servicio de modelos, seguimiento de experimentos, optimización de entrenamiento distribuido/GPU o flujos de trabajo de aprendizaje automático reproducibles.

• Una mentalidad emprendedora: se siente cómodo identificando problemas y solucionando problemas sin necesidad de instrucciones detalladas.

Le recomendamos que presente su solicitud incluso si cree que no cumple exactamente con todos los requisitos. La lista de requisitos pretende mostrar los tipos de experiencia y cualidades que buscamos, pero no es exhaustiva. Si está interesado en el puesto, el equipo y nuestra misión, nos encantaría considerar su solicitud. Siempre estamos abiertos a conversaciones y esperamos tener noticias suyas.

Quienes somos:

Speechmatics es el experto líder en inteligencia del habla y utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para desbloquear el valor comercial del habla humana en todo el mundo. Trabajamos con una increíble combinación de empresas globales y nuestra tecnología puede integrarse en la pila de nuestros clientes independientemente de su industria o caso de uso, lo que la convierte en la solución ideal para aprovechar información útil del habla.

Unirse a nosotros significa trabajar con algunas de las mentes más inteligentes del mundo, centradas en proyectos de vanguardia e implementando las últimas técnicas para revolucionar el mercado. Creemos en poner a las personas primero; Haremos todo lo posible para ayudarle a desarrollar sus habilidades y brindarle las herramientas que necesita para prosperar. Nuestros Focus Fridays te brindan un día de concentración sin interrupciones, compensado con Together Tuesdays, cuando tenemos reuniones de nuestro equipo, para que siempre tengas el equilibrio adecuado.

Hemos estructurado un enfoque híbrido que incluye 2 o 3 días de oficina designados cada semana. Este acuerdo garantiza que, si bien aprovechamos las ventajas del trabajo remoto, también mantenemos la conexión vital y la sinergia que solo las interacciones en persona pueden fomentar.

Esto es sólo el comienzo; Estamos buscando personas increíbles como tú para continuar nuestro viaje...

Qué podemos ofrecerte:

No importa en qué etapa de su carrera se encuentre, desde pasantías remuneradas y oportunidades de primer empleo hasta puestos gerenciales y de alto nivel, lo apoyaremos con la capacitación y el desarrollo necesarios para alcanzar sus aspiraciones profesionales con nosotros. Realmente aquí no faltan oportunidades para que usted se involucre y colabore con quienes lo rodean para realizar su mejor trabajo.

Ofrecemos trabajo increíblemente flexible, almuerzos de empresa regulares y celebraciones de cumpleaños. Pero eso no es todo. Hemos hablado con nuestros equipos para saber qué quieren. Desde servicios médicos y dentales privados para usted y su familia, hasta oportunidades laborales globales, un generoso subsidio de vacaciones y una pensión equivalente al plan 401K, queremos asegurarnos de que nuestros empleados y sus familias estén bien atendidos. Cada empleado recibirá un subsidio para trabajar desde casa para tecnología o equipo de oficina en casa (además de su elección de computadora portátil y accesorios, por supuesto). Nuestro enfoque en materia de licencia parental está diseñado para apoyar a los empleados en todo el mundo. Si bien esto varía según la ubicación geográfica, contamos con apoyo para los padres (incluida asistencia para la adopción y servicios de salud reproductiva) para garantizar que tengan el tiempo y los recursos financieros necesarios para cuidar a sus familias en crecimiento.

En Speechmatics, nuestra misión es simple: comprender todas las voces que existen...

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/speechmatics/ml-data-platform-engineer-cambridge-284072)