ML Veri ve Platform Mühendisi

Konuşma yapay zekası modellerimize güç veren altyapıya sahip olacak bir ML Veri ve Platform Mühendisi arıyoruz: eğitim verilerini sağlayan ve hazırlayan işlem hatları ve bunları üretimde eğiten, değerlendiren ve hizmet veren platform. Konuşma yapay zekasında, çoğu makine öğrenimi ekibinin yaşamadığı bir veri sorunu vardır ve siz, tüm yaşam döngüsü boyunca anlaşmazlıkları ortadan kaldırmak ve daha iyi modelleri daha hızlı bir şekilde üretime geçirmek için makine öğrenimi ekibimizin bir parçası olarak çalışarak bu sorunu çözmenin merkezinde olacaksınız.

Bu, veri altyapısı, dağıtılmış sistemler ve üretim makine öğrenimi gibi tüm yığın üzerinde çalışmaktan hoşlanan ve neyin düzeltileceğinin söylenmesini beklemek yerine sorunların uçtan uca sorumluluğunu üstlenen birine uygun geniş, işlevler arası bir roldür.

Ne yapacaksın

• Modellerimizi eğitmek için kullanılan büyük veri kümelerini almak, dönüştürmek, doğrulamak ve depolamak için ölçeklenebilir veri hatlarını tasarlamak, oluşturmak ve sürdürmek

• Eğitim veri kümelerini güncel, yüksek kalitede ve uygun ölçekte kullanılabilir tutmak için web kazıma ve veri toplama çözümlerinin geliştirilmesi ve sürdürülmesi

• ML ekibinin yeni modelleri hızlı bir şekilde dağıtmasına ve değerlendirmesine olanak tanıyan ve modellere üretimde verimli ve güvenilir bir şekilde hizmet veren altyapıyı oluşturmak ve işletmek

• GPU kullanımı, iş planlama ve eğitim verimliliği de dahil olmak üzere altyapının hem yineleme hızı hem de üretim güvenilirliği için optimize edilmesi

• Sorunları erken yakalamak ve işlerin sorunsuz ilerlemesini sağlamak için veri hatları ve makine öğrenimi sistemleri genelinde gözlemlenebilirlik (izleme, günlüğe kaydetme, uyarı) uygulama

• Veri altyapısını, eğitimi ve çıkarımı kapsayan dağıtılmış sistemlerdeki karmaşık sorunları giderme

• Verilerimizi ve MLOps uygulamalarımızı sürekli olarak iyileştirmek ve ölçeklendikçe platformumuzun nasıl gelişeceğine ilişkin yol haritasının şekillendirilmesine yardımcı olmak

İhtiyacınız olan şey

• Sağlam bir arka uç veya veri mühendisliği temeli ile Python ve SQL'de güçlü yeterlilik

• Konteynerleştirme ve orkestrasyon (Docker, Kubernetes) ve büyük bir bulut sağlayıcıyla çalışma konusunda uygulamalı deneyim

• Web kazıma veya otomatik veri toplama da dahil olmak üzere veri işlem hatları oluşturma ve geniş ölçekte ETL/ELT süreçlerini deneyimleyin

• Verilerden model eğitimine, değerlendirmesine ve sunumuna kadar ML yaşam döngüsünün sağlam bir şekilde anlaşılması

• Veri kalitesi uygulamaları (doğrulama, temizleme, normalleştirme) ve/veya üretim düzeyinde gözlemlenebilirlik konusunda deneyim

• Dayanıklı, ölçeklenebilir mimariler tasarlama ve dağıtılmış sistemleri rahatça çalıştırma ve sorun giderme becerisi

• MLOps deneyimi; örneğin model sunma, deneme izleme, GPU/dağıtılmış eğitim optimizasyonu veya tekrarlanabilir makine öğrenimi iş akışları

• Kendi kendine başlama zihniyeti: ayrıntılı yönlendirmeye ihtiyaç duymadan sorunları rahatça tespit etme ve düzeltmeleri gerçekleştirme

Tüm gereklilikleri tam olarak karşıladığınızı düşünmeseniz bile başvuruda bulunmanızı öneririz. Gereksinimler listesi aradığımız deneyim ve nitelikleri göstermeyi amaçlamaktadır ancak kapsamlı değildir. Rolümüz, ekibimiz ve misyonumuz ilginizi çekiyorsa başvurunuzu değerlendirmeye almak isteriz. Her zaman görüşmelere açığız ve sizden haber almayı sabırsızlıkla bekliyoruz.

Biz kimiz:

Speechmatics, Konuşma Zekası alanında lider uzmandır ve dünya çapında insan konuşmasındaki iş değerini ortaya çıkarmak için Yapay Zeka ve Makine Öğrenimini kullanır. Harika bir küresel şirket karışımıyla çalışıyoruz ve teknolojimiz, sektörleri veya kullanım durumları ne olursa olsun müşterilerimizin yığınına entegre olabiliyor; bu da onu konuşmadan yararlı bilgiler elde etmek için başvurulacak çözüm haline getiriyor.

Bize katılmak, dünyanın her yerindeki en akıllı beyinlerden bazılarıyla çalışmak, en ileri projelere odaklanmak ve pazarı altüst edecek en son teknikleri uygulamak anlamına geliyor. İnsanları ilk sıraya koymaya inanıyoruz; becerilerinizi geliştirmenize yardımcı olmak ve gelişmeniz için ihtiyaç duyduğunuz araçları sağlamak için elimizden geleni yapacağız. Odak Cuma günlerimiz, ekip toplantılarımızı yaptığımız Birlikte Salı günleri ile dengelenerek size kesintisiz bir odaklanma günü sunar, böylece her zaman doğru dengeyi sağlarsınız.

Her hafta 2-3 belirlenmiş ofis gününü içeren hibrit bir yaklaşım yapılandırdık. Bu düzenleme, uzaktan çalışmanın avantajlarını benimserken aynı zamanda yalnızca yüz yüze etkileşimlerin destekleyebileceği hayati bağlantıyı ve sinerjiyi de korumamızı sağlar.

Bu sadece başlangıç; yolculuğumuza devam etmek için sizin gibi harika insanlar arıyoruz…

Size neler sunabiliriz:

Kariyerinizin hangi aşamasında olursanız olun - ücretli stajlardan ilk iş fırsatlarından yönetim ve üst düzey pozisyonlara kadar - kariyer hedeflerinize bizimle ulaşmanız için gereken eğitim ve gelişim konusunda sizi destekleyeceğiz. En iyi çalışmanızı ortaya koymak için çevrenizdekilerle işbirliği yapmanız ve katılmanız için burada gerçekten hiçbir fırsat sıkıntısı yok.

İnanılmaz derecede esnek çalışma, düzenli şirket yemekleri ve doğum günü kutlamaları sunuyoruz. Ama hepsi bu değil. Ne istediklerini öğrenmek için ekiplerimizle konuştuk. Siz ve aileniz için Özel Tıp ve Diş Hekimliğinden küresel çalışma fırsatlarına, cömert bir tatil ödeneğine ve emekli maaşı/401K eşleştirmesine kadar, çalışanlarımıza ve ailelerine iyi bakıldığından emin olmak istiyoruz. Her çalışana, teknoloji veya ev ofis ekipmanları için (tabii ki seçtiğiniz dizüstü bilgisayar ve aksesuarların yanı sıra) evden çalışma ödeneği verilecek. Ebeveyn iznine yaklaşımımız, çalışanları dünya çapında desteklemek üzere tasarlanmıştır. Bu, coğrafyaya göre değişmekle birlikte, büyüyen ailelerine bakmak için gereken zamana ve mali kaynaklara sahip olmalarını sağlamak amacıyla ebeveynlere (evlat edinme yardımı ve üreme sağlığı hizmetleri dahil) destek sağlıyoruz.

Speechmatics'te misyonumuz basit: Oradaki Her Sesi Anlayın.

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/speechmatics/ml-data-platform-engineer-cambridge-284072)