Inżynier danych i platform ML

Poszukujemy inżyniera danych i platform ML, który byłby właścicielem infrastruktury obsługującej nasze modele sztucznej inteligencji mowy: potoków, które pozyskują i przygotowują dane szkoleniowe, oraz platformy, która szkoli, ocenia i obsługuje je w środowisku produkcyjnym. Speech AI ma problem z danymi, którego nie ma większość zespołów ML, a Ty będziesz w centrum jego rozwiązania, pracując jako część naszego zespołu ML, aby usunąć tarcia w całym cyklu życia i szybciej wprowadzać lepsze modele do produkcji.

Jest to szeroka, wielofunkcyjna rola odpowiednia dla osoby, która lubi pracować nad pełnym stosem: infrastrukturą danych, systemami rozproszonymi i produkcyjnym systemem uczenia maszynowego, i która przejmuje odpowiedzialność za problemy od początku do końca, zamiast czekać, aż powiedzą, co należy naprawić.

Co zrobisz

• Projektowanie, budowanie i utrzymywanie skalowalnych potoków danych do pozyskiwania, przekształcania, sprawdzania poprawności i przechowywania dużych zbiorów danych używanych do uczenia naszych modeli

• Opracowywanie i utrzymywanie rozwiązań do zbierania danych z sieci i gromadzenia danych, aby zestawy danych szkoleniowych były świeże, wysokiej jakości i dostępne na dużą skalę

• Budowanie i obsługa infrastruktury umożliwiającej zespołowi ML szybkie wdrażanie i ocenianie nowych modeli oraz wydajnej i niezawodnej obsługi modeli w środowisku produkcyjnym

• Optymalizacja infrastruktury zarówno pod kątem szybkości iteracji, jak i niezawodności produkcji, w tym wykorzystania procesora graficznego, planowania zadań i wydajności szkolenia

• Wdrożenie obserwowalności (monitorowanie, rejestrowanie, ostrzeganie) w potokach danych i systemach ML w celu wczesnego wychwytywania problemów i zapewnienia sprawnego działania

• Rozwiązywanie złożonych problemów w systemach rozproszonych, obejmujących infrastrukturę danych, szkolenia i wnioskowanie

• Ciągłe doskonalenie naszych praktyk dotyczących danych i MLOps oraz pomoc w kształtowaniu planu działania dotyczącego ewolucji naszej platformy w miarę skalowania

Czego będziesz potrzebować

• Wysoka biegłość w Pythonie i SQL, z solidnym zapleczem lub podstawami inżynierii danych

• Praktyczne doświadczenie w konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes) oraz współpraca z głównym dostawcą usług w chmurze

• Doświadczenie w budowaniu potoków danych i procesów ETL/ELT na dużą skalę, w tym przeglądanie sieci lub automatyczne gromadzenie danych

• Solidne zrozumienie cyklu życia uczenia maszynowego, od danych po szkolenie modeli, ocenę i obsługę

• Doświadczenie w zakresie praktyk związanych z jakością danych (walidacja, czyszczenie, normalizacja) i/lub obserwowalnością na poziomie produkcyjnym

• Możliwość projektowania odpornych, skalowalnych architektur oraz komfortu obsługi i rozwiązywania problemów w systemach rozproszonych

• Doświadczenie MLOps, na przykład udostępnianie modeli, śledzenie eksperymentów, optymalizacja GPU/szkolenia rozproszonego lub powtarzalne przepływy pracy ML

• Mentalność samodzielności: wygodne identyfikowanie problemów i wprowadzanie rozwiązań bez konieczności posiadania szczegółowych wskazówek

Zachęcamy do aplikowania, nawet jeśli uważasz, że nie spełniasz dokładnie wszystkich wymagań. Lista wymagań ma na celu pokazanie, jakiego rodzaju doświadczenia i cech szukamy, ale nie jest ona wyczerpująca. Jeśli interesuje Cię stanowisko, zespół i nasza misja, chętnie rozważymy Twoją aplikację. Zawsze jesteśmy otwarci na rozmowę i czekamy na kontakt od Ciebie.

Kim jesteśmy:

Speechmatics jest wiodącym ekspertem w dziedzinie inteligencji mowy i wykorzystuje sztuczną inteligencję oraz uczenie maszynowe, aby odblokować wartość biznesową w ludzkiej mowie na całym świecie. Współpracujemy z niesamowitą mieszanką globalnych firm, a naszą technologię można zintegrować ze stosami naszych klientów niezależnie od ich branży lub przypadku użycia – dzięki czemu jest to idealne rozwiązanie do wykorzystania przydatnych informacji z mowy.

Dołączenie do nas oznacza współpracę z najmądrzejszymi umysłami na całym świecie, skupioną na najnowocześniejszych projektach i wdrażaniu najnowszych technik, aby zakłócać rynek. Wierzymy w stawianie ludzi na pierwszym miejscu; zrobimy wszystko, co w naszej mocy, aby pomóc Ci rozwinąć Twoje umiejętności i zapewnić Ci narzędzia potrzebne do rozwoju. Nasze piątki Focus zapewniają niezakłócony dzień skupienia, równoważony wtorkami Razem, kiedy mamy spotkania zespołu, dzięki czemu zawsze masz odpowiednią równowagę.

Przyjęliśmy podejście hybrydowe, które obejmuje 2–3 wyznaczone dni biurowe w tygodniu. Takie rozwiązanie gwarantuje, że choć skorzystamy z zalet pracy zdalnej, utrzymamy także istotne połączenie i synergię, które mogą zapewnić jedynie interakcje osobiste.

To dopiero początek; szukamy niesamowitych ludzi takich jak Ty, aby kontynuować naszą podróż…

Co możemy Ci zaoferować:

Bez względu na to, na jakim etapie swojej kariery się znajdujesz – od płatnych staży i możliwości pierwszej pracy, aż po stanowiska kierownicze i wyższe – będziemy Cię wspierać w zakresie szkoleń i rozwoju niezbędnych do realizacji Twoich aspiracji zawodowych u nas. Naprawdę nie brakuje tutaj możliwości zaangażowania się i współpracy z otaczającymi Cię osobami, aby zapewnić najlepszą pracę.

Oferujemy niezwykle elastyczną pracę, regularne lunche firmowe i przyjęcia urodzinowe. Ale to nie wszystko. Rozmawialiśmy z naszymi zespołami, aby dowiedzieć się, czego chcą. Od prywatnej opieki medycznej i stomatologicznej dla Ciebie i Twojej rodziny, po możliwości pracy na całym świecie, hojny dodatek urlopowy i dodatek do emerytury/401 tys. – chcemy mieć pewność, że nasi pracownicy i ich rodziny mają zapewnioną opiekę. Każdy pracownik otrzyma dodatek za pracę w domu na sprzęt technologiczny lub do domowego biura (oczywiście oprócz wybranego laptopa i akcesoriów). Nasze podejście do urlopu rodzicielskiego ma na celu wspieranie pracowników na całym świecie. Chociaż różni się to w zależności od lokalizacji geograficznej, zapewniamy rodzicom wsparcie (w tym pomoc w adopcji i usługi w zakresie zdrowia reprodukcyjnego), aby zapewnić im czas i zasoby finansowe potrzebne do opieki nad powiększającą się rodziną.

W Speechmatics nasza misja jest prosta: zrozumieć każdy głos.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/speechmatics/ml-data-platform-engineer-cambridge-284072)