ML-Daten- und Plattformingenieur

Wir suchen einen ML-Daten- und Plattformingenieur, der die Infrastruktur besitzt, die unsere Sprach-KI-Modelle antreibt: die Pipelines, die Trainingsdaten beschaffen und vorbereiten, und die Plattform, die sie trainiert, auswertet und in der Produktion bereitstellt. Sprach-KI hat ein Datenproblem, das die meisten ML-Teams nicht haben, und Sie stehen im Mittelpunkt der Lösung und arbeiten als Teil unseres ML-Teams daran, Reibungsverluste im gesamten Lebenszyklus zu beseitigen und bessere Modelle schneller in Produktion zu bringen.

Dies ist eine breite, funktionsübergreifende Rolle, die für jemanden geeignet ist, der gerne im gesamten Stack arbeitet: Dateninfrastruktur, verteilte Systeme und Produktions-ML, und der die Verantwortung für Probleme von Anfang bis Ende übernimmt, anstatt darauf zu warten, dass ihm gesagt wird, was er beheben soll.

Was du tun wirst

• Entwerfen, Erstellen und Warten skalierbarer Datenpipelines zum Erfassen, Transformieren, Validieren und Speichern großer Datensätze, die zum Trainieren unserer Modelle verwendet werden

• Entwicklung und Pflege von Web-Scraping- und Datenerfassungslösungen, um Trainingsdatensätze aktuell, hochwertig und in großem Umfang verfügbar zu halten

• Aufbau und Betrieb der Infrastruktur, die es dem ML-Team ermöglicht, neue Modelle schnell bereitzustellen und zu bewerten, und die Modelle effizient und zuverlässig in der Produktion bereitstellt

• Optimierung der Infrastruktur für Iterationsgeschwindigkeit und Produktionszuverlässigkeit, einschließlich GPU-Auslastung, Auftragsplanung und Schulungseffizienz

• Implementierung von Beobachtbarkeit (Überwachung, Protokollierung, Alarmierung) über Datenpipelines und ML-Systeme hinweg, um Probleme frühzeitig zu erkennen und einen reibungslosen Ablauf zu gewährleisten

• Beheben komplexer Probleme in verteilten Systemen, einschließlich Dateninfrastruktur, Schulung und Inferenz

• Kontinuierliche Verbesserung unserer Daten- und MLOps-Praktiken und Mitgestaltung der Roadmap für die Weiterentwicklung unserer Plattform im Zuge unserer Skalierung

Was Sie brauchen

• Starke Kenntnisse in Python und SQL, mit einer soliden Backend- oder Data-Engineering-Grundlage

• Praktische Erfahrung mit Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes) und Zusammenarbeit mit einem großen Cloud-Anbieter

• Erleben Sie den Aufbau von Datenpipelines und ETL/ELT-Prozessen im großen Maßstab, einschließlich Web Scraping oder automatisierter Datenerfassung

• Ein solides Verständnis des ML-Lebenszyklus, von den Daten bis hin zum Modelltraining, der Bewertung und der Bereitstellung

• Erfahrung mit Datenqualitätspraktiken (Validierung, Bereinigung, Normalisierung) und/oder Beobachtbarkeit auf Produktionsniveau

• Fähigkeit, belastbare, skalierbare Architekturen zu entwerfen und den Betrieb und die Fehlerbehebung verteilter Systeme zu erleichtern

• MLOps-Erfahrung, zum Beispiel Modellbereitstellung, Experimentverfolgung, GPU/verteilte Trainingsoptimierung oder reproduzierbare ML-Workflows

• Eine Selbststarter-Mentalität: Sie können problemlos Probleme identifizieren und Lösungen vorantreiben, ohne detaillierte Anweisungen zu benötigen

Wir empfehlen Ihnen, sich zu bewerben, auch wenn Sie der Meinung sind, dass Sie nicht alle Anforderungen genau erfüllen. Die Liste der Anforderungen soll zeigen, nach welchen Erfahrungen und Qualitäten wir suchen, sie erhebt jedoch keinen Anspruch auf Vollständigkeit. Wenn Sie an der Rolle, dem Team und unserer Mission interessiert sind, freuen wir uns über Ihre Bewerbung. Wir sind jederzeit offen für Gespräche und freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme.

Wer wir sind:

Speechmatics ist der führende Experte für Sprachintelligenz und nutzt KI und maschinelles Lernen, um weltweit geschäftlichen Mehrwert in der menschlichen Sprache zu erschließen. Wir arbeiten mit einer erstaunlichen Mischung globaler Unternehmen zusammen, und unsere Technologie kann unabhängig von der Branche oder dem Anwendungsfall in den Stack unserer Kunden integriert werden – was sie zur Lösung der Wahl macht, um nützliche Informationen aus der Sprache zu gewinnen.

Bei uns zu arbeiten bedeutet, mit einigen der klügsten Köpfen auf der ganzen Welt zusammenzuarbeiten, die sich auf innovative Projekte konzentrieren und die neuesten Techniken einsetzen, um den Markt zu revolutionieren. Wir glauben daran, dass der Mensch an erster Stelle steht. Wir tun alles, was wir können, um Sie bei der Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten zu unterstützen und Ihnen die Werkzeuge an die Hand zu geben, die Sie zum Erfolg benötigen. Mit unseren Focus Fridays haben Sie einen ungestörten Fokustag, der durch die Together Tuesdays, an denen wir unsere Teambesprechungen haben, ausgeglichen wird, sodass Sie immer die richtige Balance haben.

Wir haben einen hybriden Ansatz strukturiert, der zwei bis drei festgelegte Bürotage pro Woche umfasst. Diese Vereinbarung stellt sicher, dass wir zwar die Vorteile der Fernarbeit nutzen, aber auch die wichtige Verbindung und Synergie aufrechterhalten, die nur persönliche Interaktionen fördern können.

Dies ist nur der Anfang; Wir sind auf der Suche nach tollen Menschen wie Ihnen, die unsere Reise fortsetzen …

Was wir Ihnen bieten können:

Ganz gleich, in welcher Phase Ihrer Karriere Sie sich befinden – von bezahlten Praktika und Einstiegsmöglichkeiten bis hin zu Management- und Führungspositionen – wir unterstützen Sie mit der Schulung und Entwicklung, die Sie benötigen, um bei uns Ihre Karriereziele zu erreichen. Hier mangelt es Ihnen wirklich nicht an Möglichkeiten, sich zu engagieren und mit Ihren Mitmenschen zusammenzuarbeiten, um Ihre beste Arbeit zu liefern.

Wir bieten unglaublich flexibles Arbeiten, regelmäßige Firmenessen und Geburtstagsfeiern. Aber das ist noch nicht alles. Wir haben mit unseren Teams gesprochen, um herauszufinden, was sie wollen. Von privater medizinischer und zahnmedizinischer Versorgung für Sie und Ihre Familie bis hin zu globalen Arbeitsmöglichkeiten, einem großzügigen Urlaubsgeld und Renten-/401K-Anpassung – wir möchten sicherstellen, dass unsere Mitarbeiter und ihre Familien gut versorgt sind. Jeder Mitarbeiter erhält eine Homeoffice-Vergütung für technische oder Home-Office-Ausstattung (natürlich zusätzlich zu dem von Ihnen gewählten Laptop und Zubehör). Unser Ansatz zur Elternzeit ist darauf ausgelegt, Mitarbeiter weltweit zu unterstützen. Obwohl dies je nach Region unterschiedlich ist, bieten wir Unterstützung für Eltern (einschließlich Adoptionshilfe und reproduktiver Gesundheitsdienste), um sicherzustellen, dass sie über die Zeit und die finanziellen Ressourcen verfügen, die sie für die Betreuung ihrer heranwachsenden Familien benötigen.

Bei Speechmatics ist unsere Mission einfach: Jede Stimme da draußen verstehen.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/speechmatics/ml-data-platform-engineer-cambridge-284072)